更具情感的大模型,會給人類帶來什麼?_風聞
阿尔法工场-阿尔法工场研究院官方账号-中国上市公司研究平台07-10 14:50
在人工智能的發展之路上,人類總是在不遺餘力地追求極限。
當下,如火如荼的大模型熱潮,已經蔓延了數月之久,在各種關於大模型的測評中,優先級最高,也最被人看重的,莫過於各類大模型所展現出的IQ能力。
無論是寫代碼、做數學題,還是各類考試,都是為了探究大模型的IQ極限。
因為更高的IQ,就意味着更強的生產力,意味着更高的盈利水平,以及更多的可能性。

大模型的IQ在過去幾年不斷提升(根據MMLU的測評結果)
然而,逐年走高的IQ之下,人們卻漸漸發現,這些愈發聰明的AI,似乎還是給人感覺冷冰冰的,少了點“人味”。
隨着AI帶來的生產力的進步,温飽無憂的人們,想要的已不僅僅是一個工具,而是一個有情感和温度的伴侶。
於是,AI研發的重點,也由大模型本身,轉移到了對人的關注上。
因此,提升大模型的EQ,使之更好地與人類交互,就成為了其走進千家萬户,並橫向擴展市場的關鍵。
01 不可限量的賽道
當AI的EQ增強之後,人們會與之產生怎樣的連接?或許Character.ai的表現能提供一個很好的對照。
Character.ai 是一款基於 LLM 的聊天機器人網站,由前谷歌科學家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 於 2022 年 9 月創建。
與 ChatGPT 不同的是,Character.ai 更注重人格屬性,試圖滿足社交、情感、陪伴、支持等需求。

該網站不但預先創建了許多聊天角色,包括 Elon Mask、Steve Jobs 和馬里奧等,而且用户還可以根據自身的需求和喜好,自己創作角色。
在Character.ai 推出之後,人們發現,更注重EQ的Character.ai,用户平均交互時長超過28分鐘,而ChatGPT只有不到5分鐘。

同時,Character.ai 的用户增長非常快,在六個月內就達到了每月1億次的網站訪問量,活躍用户的使用時間,也達到了每天2小時。
也正因如此,Character.ai 在問世後不久,就受到了資本的青睞。
在今年3月,得到了融資後的Character.ai估值達到了10億美元,成為了情感類AI領域的行業獨角獸。而在眾多投資方中,就包括了美國硅谷創投界名人Marc Andreessen成立的風投機構a16z。

支持多模態互動的Character.ai
而同樣的,Character.ai的同類產品,由Inflection AI開發的Pi,更是將情感類AI的能力發揮得淋漓盡致。
雖然界面看上去十分簡單,但在互動過程中,Pi呈現出了很強的“主動性”,會根據聊天的內容,不斷地向用户發問,從而一點點探明用户的個性、思想,並以此提供更加針對性的互動。

除了可以不斷學習和進化,提高自身的智能水平外,Pi在互動時,還可以使用富有情感的語音進行回答,讓人覺得自己是真的和一個“人”在交流,從而更容易讓人與之產生情感鏈接。
這樣的功能,像極了電影《她》裏善解人意的AI薩曼莎。
由於Pi在EQ方面展現出的強大表現,近期微軟、英偉達牽頭的一輪融資中,Inflection AI籌集了13億美元,總計融資達到15.25億美元。
據路透社報道,該公司最新一輪估值約為40億美元。

Character.ai和Pi的例子説明了,在當下的AI革命中,情感類AI已經成了一個愈發具有潛力的賽道。
雖然不同的研究機構對情感類AI的市場規模,做出了不同的預測,但都認為其是一個高速增長的領域,具有巨大的發展潛力。
而領投Character.ai的a16z的合夥人Mark Andreessen甚至認為未來每個人都會有一個AI陪伴他/她長大。

這既是技術進步的結果,也是人性和社會的需求。
然而,在當下百花齊放的AI生態中,人們總不免會問:同樣是以文字的形式與用户進行聊天、互動,情感類AI與非情感類AI的本質區別是什麼?它的應用場景,又有哪些?
只有搞清楚了這些,我們才能明白情感類AI的獨特優勢所在。
02 AI的IQ與EQ
在人工智能的發展之路上,人類總是在不遺餘力地追求AI智力的極限。
從2016年AIphaGo戰勝了圍棋冠軍李世石,到如今ChatGPT令數學天才陶哲軒也為之驚歎的推理能力,不斷進化的AI,湧現出了愈發難以限量的智能。
但這樣的能力,全都只是IQ,而不是EQ。
因為其只能按照概率和邏輯來執行任務,而不具備心智理論(Theory of Mind)推理和情感分析的能力。而這正是區分情感類AI與非情感類AI的關鍵。

所謂心智理論(ToM)推理,是指能夠推斷他人的心理狀態,以及理解這些心理狀態如何影響他人的行為和決策的能力。
情感分析能力,則是指AI能夠從多種數據源中提取和評估人類的情感信息的反應能力。
這兩種能力,都是AI理解人類社會和情感交流的關鍵,也是情感類AI所具備的特徵。
舉例來説,假設一個人某天發現自己心愛的寵物狗死了,很傷心,很難過,想找身邊的AI進行傾訴,在這種情況下,非情感類AI可能會依據邏輯和最優化策略,對你提出一系列冷冰冰的、清單式的建議。
甚至可能會極其不合時宜地建議你“重新養一隻寵物狗”。

而相較之下,一個具備了心智理論(ToM)推理和情感分析能力的AI,則會利用這兩種能力,分析用户説話的內容、語氣、語調等特徵,推斷出用户遇到了什麼困難和壓力,以及他可能會怎麼想和怎麼感覺。
同時,情感類AI還會利用強化學習技術和情感生成技術,根據用户的情感狀態和需求,選擇最合適的行動策略和回覆內容,以表現出恰當的關心和幫助。
也正是由於這樣的區別,非情感類AI更適用於那些不與人進行直接互動的場景,例如圖像識別、數據分析、智能製造等。
而情感類AI,則更適用於教育、娛樂、醫療等需要與人類進行情感交流和同理心的領域。

然而,儘管如此,情感AI在過去十年裏最主要的應用場景,則是用於市場研究,分析人類對各類產品或廣告的情緒反應,而不是對人類個體進行情感分析。
這不僅是因為市場研究的數據量更多,需求和目標更明確,更是因為在當時的條件下,情感模型的構建和評估還十分複雜。
這樣的模型,需要考慮人類情感的複雜性、動態性、文化差異等因素,因此往往需要高級的算法、理論和技術。
然而,隨着新一輪AI革命的到來,越來越多的大模型團隊,在攻破其中的難題。
而國內的西湖心辰,就是這樣的佼佼者。
03 讓AI更具人性
“讓AI兼具智商和情商,像人一樣地和用户長期溝通。”這是西湖心辰目前的AI願景。
成立於2021年7月的西湖心辰,總部位於浙江杭州,由西湖大學教授、前谷歌科學家藍振忠博士帶隊創辦。藍博士曾成功研發了谷歌大模型 BERT 的輕量化版本“ALBERT“,並應用在Google News、Google Assistant等覆蓋數億用户的產品中。
而團隊其他主要成員,均來自谷歌、微軟、卡內基梅隆大學、中科院等知名企業和院所。

西湖心辰成立後,與西湖大學等頂級AI研究團隊合作,推出了多款AI產品,包括AI繪畫、AI寫作、AI心理諮詢等。
其研發的西湖大模型是一個結合了 文本/語音/視覺 多模態能力的大模型。能對視覺創作、內容生產、心理療愈等領域進行賦能。
尤其是在情感類AI方面,西湖心辰有着自己一套獨特的理念與技術。
而其中之一,就是AI的長期記憶。
一般來説,當前的主流情感類AI,如Character.ai、Pi等,雖然都能根據用户的反饋,進行各種情感回應,但其最大的限制,卻是缺乏一種長期記憶的能力。
對情感類AI而言,倘若沒有這樣的能力,就無法捕捉到人類情感的變化和發展,並適應不同的情境和需求。
雖然在Character.ai使用界面,也能保留用户的聊天信息,但所謂的“長期記憶”,並不能簡單地等同於“保存聊天記錄”。

因為長期記憶,不僅要求AI能夠存儲和回放過去的信息,還要求AI能夠對信息進行抽象、整合、推理和創造,從而形成更深層次的理解和表達。
在這方面,擁有長期記憶的西湖大模型,能從深度融合的多種模態中獲取共同的信息,並進行更深度的推理。
在長記憶能力的支持下,可以展現出和人類一樣的基於實時狀態+多模態輸入+個性化長期記憶綜合的交互溝通能力。
所有這些,都是目前的Character.ai和Pi所不具備的。
而在長期記憶的基礎上,西湖大模型還會對情緒進行比較細緻的分類,並通過存儲和更新用户的情緒歷史記錄,構建用户的情緒軌跡和情緒模型。

而對情緒進行分類與建模,之所以如此重要,情感類AI需要能夠適應不同的語言、文化、場景和用户,倘若無法針對各類情緒和性格,進行針對性的建模,模型就會缺乏泛化能力,容易出現過擬合或欠擬合的問題。
在對用户的性格以及所處狀態深入建模之後,大模型就能捕捉情緒的組合性、層次性和動態性,以及情緒與多模態信息之間的映射關係,從而增強了模型的可解釋性。
如此一來,大模型就能適應不同用户的個性特徵和環境變化。
由於上述不凡的技術優勢,西湖心辰獲得了湯姆貓連續兩輪戰略投資,並與其達成了深度戰略合作。共同推出能聽、 能看、 能説、能教知識,能陪伴學習 的湯姆貓系列產品。

在商業方面,湯姆貓是一個全球知名的卡通形象,擁有超過4億的月活用户和超過130億的累計下載量。其系列產品涵蓋了多種類型的遊戲和動畫,吸引了不同年齡段和喜好的用户。
通過西湖心辰的情感AI技術,湯姆貓將會變得更加智能、人性化,從而提高用户對湯姆貓的情感依賴和信任,並增加其在動畫和遊戲中的沉浸感,從而為湯姆貓系列產品帶來更大的用户規模。預計全面接入西湖大模型後,每年模型調用次數可能達到千億級。

而這樣的商業案例,也再一次表明了:在當前的大模型賽道上,更注重EQ的情感類AI,將會成逐漸為更多產品和應用的一種“標配”。
因為情感維度所帶來的延展性和可能性,要遠比追求“效率”、“準確性”的智力維度要豐富得多。
而西湖心辰依據其“讓AI像人一樣和用户長期溝通”的技術理念,未來也將在教育、醫療和娛樂領域,為更廣大的羣體提供更具人性和温度的AI。