30家企業爭鳴WAIC：大模型進入高維戰_風聞

**作者｜**卓心月

**編輯｜**胡展嘉

**運營｜**陳佳慧

**題圖｜**零態LT攝

**出品｜**零態LT（ID：LingTai_LT）

大模型從概念到落地，到底有多快？

近期科技圈最引人注目的2023世界人工智能大會（WAIC 2023），給出了讓所有人震驚的答案：半年！半年，對於任何一個科技賽道而言，都不算長，甚至有的賽道還只停留在“萌芽”階段，但大模型賽道卻在這麼短時間內完成了從概念到落地的進程。

今年一季度行業還在討論“要不要”的問題，到了第二季度，各個大廠扎堆入局做大模型的趨勢，則是玩家們在回答“怎麼做”了。

這個答案，實質上已由參加WAIC大會的30多家大模型的廠商們劃了重點——首先解決技術問題，緊接着是場景落地，最後是商業與規模化。

“此前的人工智能落地難點更多在技術層面，如自動駕駛領域，其發展多年，但商業化落地仍讓玩家們看不到曙光。”一位行業人士在參觀WAIC大會後提到：“相對而言，大模型的落地難度相對要小一些。但需要注意的是，大模型的市場競爭會更加激烈。”

此次WAIC大會中，30多家企業集中“秀肌肉”，其中不乏百度、騰訊、阿里、華為、京東等巨頭，同時也有商湯、網易等垂直領域的選手。

就在此時，我國首個大模型標準化專題組組長，由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業聯合擔任的消息傳出，這些首批入圍的企業也被業內賦予了“國家隊”稱號。種種跡象表明，一場由“國家隊”引領的更高維度的大模型PK戰，正式開打。

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從“羣模亂舞”到“國家隊引領”

今年年初以來，大模型毋庸置疑成為科技最爆點，並且很快成為各家企業“主旋律”。似乎沒有任何一家大廠敢公開表示自己不會涉及於此。據不完全統計，今年上半年正式公開宣佈做大模型的企業就有近百家。

阿里、百度、騰訊、字節跳動、京東等為代表的互聯網大廠，科大訊飛、商湯科技為代表的AI公司，以及教育企業如孩子王、金融類企業如同花順等為代表的各行業公司，紛紛入局。

此外，國內還火速興起了AI大模型的創業風潮，諸多科技大佬及大廠高管、前高管等投身大模型，開啓再創業。如原美團聯合創始人王慧文高調入局AI大模型（目前其成立的“光年之外”已被美團收購）；創新工場CEO李開復，搜狐創始人王小川、前京東AI業務開路人周伯文等都加入了AI大模型的創業大潮中。這一景象雖不如當年的“千團大戰”那般壯觀，但對於需要極高技術門檻的人工智能+解決方案為主的大模型賽道而言，已經足夠令外界意外。

最近幾年時間，to B賽道異常火熱，企業數字化轉型與升級需求日益旺盛、降本增效也是企業極為核心的訴求。甚至不少行業人士認為，大模型已成為科技圈最有希望獲得增量的領域。而這也成為大模型快速風靡的動因之一。

▲WAIC2023現場（圖：零態LT攝）

7月6～8日在上海召開的WAIC大會上，30餘家大模型企業爭搶着展示在大模型層面的佈局和成果，也成為行業發展的標誌性事件。

百度作為國內首家宣佈All In 人工智能的廠商，在大會現場展現了其“鎮館之寶”之一的文心一格，讓進入展廳的觀眾實現人人都能“P圖”。華為則將其Atlas 900 PoD A2搬到了現場，大秀其硬件端基礎算力的實力；在阿里雲分論壇現場，“通義家庭”再添AI繪畫模型“通義萬相”，這是阿里在三個月時間內公佈的第三個大模型產品。

行業在大模型上的熱情，加速了“國家隊”的成立。

7月7日，WACI 2023大會上，由國家標準委指導的國家人工智能標準化總體宣佈，我國首個大模型標準化專題組組長由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業聯合擔任。自此，大模型的“國家隊”集結。

事實上，早在今年5月，國家就啓動了大模型標準化的相關工作，新組建的專題小組將承擔大模型的標準化制訂工作，目的是推動大模型和標準化的實踐結合，促進人工智能產業的健康發展。自此，喧囂半年的大模型賽道正式宣告走向標準化道路。

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巨頭“爭鳴”

賽道競爭進入高維戰

2023世界人工智能大會，大模型當之無愧成為“頂流”。

百度文心、阿里通義、華為盤古，以及訊飛星火、商湯日日新、網易伏羲等30多個大模型悉數亮相。在大會現場，巨頭們紛紛拋棄概念，更近一步，秀出了各家的落地成果。

7月7日下午，華為開發者大會2023(Cloud)上，華為常務董事、華為雲CEO張平安宣佈，華為雲盤古大模型3.0正式發佈。並表示，華為的“盤古大模型很忙，忙着做事，沒有時間作詩。”此舉也被認為是暗指此前發佈的大模型喜歡在發佈會現場寫詩、寫散文等動作。因為華為希望用盤古大模型幫助各行各業，例如金融、政務、礦山、氣象等，而非專注在語音大模型層面。

據稱，截至目前，盤古大模型已經在氣象、醫藥研發、電力、語種等領域落地，並交付了多個千億參數大模型。

阿里雲CTO周靖人提到，“將把促進中國大模型生態的繁榮作為首要目標，向大模型創業公司提供全方面的服務”。很明顯，這延續了阿里雲提出的MaaS（模型即服務）概念。

百度作為較早入局的玩家，其文心大模型的成果歷來受到業界關注。在本次大會上，百度首席技術官王海峯表示，現在百度已經升級到文心大模型3.5。效果提升50%、訓練速度提升2倍，推理速度提升了30倍。

除了“國家隊”消息外，諸如騰訊在內的互聯網大廠也在加速大模型從概念到落地的進程。

最近20天，騰訊在大模型上的重磅消息頻傳。6月19日首次公開透露對大模型的思考，6月26日首次披露自研星脈高性能計算網絡，7月7日，騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人吳運聲介紹，在應用創新方面，騰訊雲行業大模型能力應用到金融風控、交互翻譯、數智人客服等場景中，提升了智能應用效率。

可以看到，隨着廠商的迅速湧入，國內大模型已經快速走過了概念階段，如今各家重點均放在瞭如何落地，以及如何商業化上。

已經打響的升維戰中，門檻抬高、難度加大。這對於任何廠商而言，都是不小的挑戰。

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全方位開“卷”

搶佔大模型“高地”的正確姿勢

事實上，大模型雖然很火，但從入局到真正落地並推向市場，其間難度不小，很多難點已然顯現。資金、人才、基礎設施、場景及商業化落地等，成為每個玩家都要跨過的“障礙賽”。

在大模型發展初期，就有行業人士表示“大模型是大廠的遊戲”，言下之意，“大模型非常燒錢”，只有大廠能燒得起。據鈦媒體不完全統計，2022年，華為在研發費用上投入1615億元，成為研發投入資金最多的企業；其次，騰訊以614億元、阿里以555億元排名第三。百度在過去十年，在AI領域的投入超過1000億元。互聯網大廠每年在研發上的投入，使其擁有了實力雄厚的研發團隊，在大模型賽道上成為當之無愧的“第一梯隊”。

但它們也不可能一味地投入而不求回報。從目前動態來看，均在加快實現行業落地。雄厚的資金投入研發，儘快實現商業化，再投入到AI模型的開發的訓練中——這是一個支撐大模型玩家的循環。

正如騰訊副總裁、騰訊政企業務總裁李強所説：“大模型時代，數據、網絡、算力構成了底層基礎設施的‘鐵三角’。”但同時他也表示，“面向垂直產業的模型，會是大模型價值的引爆點。”言下之意，資金和技術只是進軍大模型行業的必要條件和蓄勢，真正的重頭戲還在落地層面。

人才是大模型落地競爭中極為重要的一環。

今年一季度，各家公司即開始了“搶人大戰”。彼時，王慧文表示願意拿出75%的股份邀請頂級研發人才，李開復則喊話在全球範圍內招募世界級人才，百度願以25～40k月薪招聘AI大模型算法工程師，阿里更豪氣，願意以40～70k月薪招聘大模型訓練及算法工程師。同時，在某招聘網站上，大模型產品、運營崗位的薪資也達到了35～60k的月薪水平。

▲WAIC2023現場（圖：零態LT攝）

其次，算法、算力、數據等“基礎設施”仍是大模型的重中之重。據相關機構對國內外10款AI大模型的測評，整體來看，國內大模型在詞句理解和知識題方面超越國外模型，即國產AI大模型對⽂字的基礎認知和學習能⼒較強。但同時，也應注意到，在數據層面，大模型的發展需要高質量的訓練數據集。

在算力層面，雖然我國已有阿里、百度、騰訊、華為等一些頭部科技公司完成數據中心建設，也不乏商湯、曠視等垂直領域的玩家大筆投入，但在容量上仍有不小的提升空間。

最後是落地場景和商業化方面。

不同細分場景落地、不同行業的商業化落地成本過高，也是行業共同面臨的課題。據估算，大模型訓練一次的成本介於200萬美元～1200萬美元之間，整體上看，AI大模型的商業變現還需要時間。

更加務實的廠商們選擇在自己的一些優勢領域發力。如騰訊在金融、教育等領域率先落地，一站式MaaS服務為企業減負；百度文心大模型在升級後，將成本降至過去的10%。截至目前，百度智能雲與300多家生態夥伴在超過400個場景中取得不錯的測試效果。華為則在自己的政企領域開始奮力落地…

可以看到，這場關於未來之爭的大模型之戰，正火力全開。

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寫在最後

“羣模大戰”之下，任何玩家都要抓住機會，不少人將之當作時代的紅利。這無可厚非，在這個競爭愈發激烈的賽道上，即使困難重重，國內大模型仍朝着更完善、更務實的技術方向、商業化落地方向走去。

這種高舉高打、又落在實處的行業競爭態勢，勢必加速我國大模型技術的發展步調，推動中國AI產業的整體技術升級。

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