騰訊麻將AI稱霸日本平台，這次玩的確實大！_風聞

今天，騰訊官方宣佈旗下麻將AI“絕藝LuckyJ”正式出道！

之所以鵝廠公佈這一消息，是因為絕藝LuckyJ在日本麻將平台“天鳳”上刷新全球最好成績，並且遙遙領先。

值得注意的是，絕藝LuckyJ取得如此成績只進行了1321局訓練，並且穩定段位達到了10.68。

僅是這些乾巴巴的數字，可能還無法體現絕藝LuckyJ的厲害，那麼繼續往下看~

天鳳麻將平台按照1到11段來進行排位，段位越高越厲害。據統計，7段以上有3037人，約佔百分之一，達到 10 段的只有27人（含AI），佔比不到萬分之一。

另外，相比之下，位居第二的AI Suphx訓練到十段的總局數為5373，被絕藝LuckyJ遠遠甩開，而排名第三的NAGA更是需要26598局。

可見，在麻將這塊，絕藝LuckyJ確實有點東西！

當然，除了在天鳳平台，絕藝LuckyJ在國標麻將線下邀請賽中也曾戰勝6位國標麻將職業選手。

之所以這次選擇在天鳳上PK，騰訊解釋道：“天鳳是知名的日本麻將競技平台，擁有較為體系化的競技規則和專業段位規則，受到職業麻將屆的廣泛認可。全世界的麻將AI基本都在這裏進行訓練和打段。”

那麼，絕藝LuckyJ是如何做到這些的呢？

這裏就不做過多介紹了，畢竟普通人着實很難看得懂。

不信請看下方論文截圖~

但是，通俗的來説，原理在於：非完美信息博弈。

騰訊AI Lab研究員為此提出新型策略優化算法ACH（actor critic hedge），採用基於強化學習和遺憾值最小化的自我博弈技術，使得AI能從零開始自我學習和提高，並最終收斂到一個最強的混合策略……

最後，對於大眾來説還有一個疑問：這玩意到底有啥用？

當然不僅僅是為了打麻將而打麻將啦！

在現實生活中存在大量非完美信息博弈問題，這些問題存在很多隱藏信息和不確定因素，需要在複雜的推理策略和帶有隨機性的博弈中做出決策。

比如自動駕駛汽車在道路行駛時，會面臨各種未知突發狀況，一旦出現問題，汽車該如何操作，就需要依賴這一算法進行決策。

麻將AI絕藝LuckyJ的訓練，將提升AI對人類世界的認識。

這一成果未來可以應用到自動駕駛、金融交易、交通物流、拍賣系統等等領域，以解決現實世界的問題。

最後，你認為AI未來還會在哪些領域戰勝人類呢？