算力強GDP就強的説法,非常不靠譜_風聞
立刚科技观察-通信业观察家项立刚-通信业观察家07-13 14:21
前兩天,第六屆世界人工智能大會(WAIC)上,中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在昇騰人工智能產業高峯論壇上演講時表示:”美國現在算力指數排第一,比我們大概多了20%-30%的算力,GDP也比我們多20%-30%,什麼時候我們的算力超越美國,咱們的GDP也就有望超越美國了。“
這觀點被廣泛轉載,我想唱點反調。
1.先做一個説明,對高文院士我肯定是尊重的,鵬城雲腦也代表了中國智算的頂級水平,我今年初在講ChatGPT的課時,我就介紹鵬城雲腦,在技術上,高文院士就是代表了中國智算的高水平。
不過説到算力超越美國,GDP就有望超過美國。這可不是什麼技術,這是產業和經濟判斷,高文先生也是引用清華大學一個諮詢報告,我想我也有點發言權。
2.我知道中科院的專家是喜歡講中國不行,越是自己搞的領域,越要説不行,他們和做產業屁股坐的不是一個地方。
一個做產業的,願意説我行,我達到了先進的水平,我是世界上最先進的,這樣我的產品才好,我才有競爭力。沒有做產業説我不行的。
做科研的,都要説我們不行,因為做科研的錢哪裏來,不是自己賺來,是國家撥款,國家給經費,一個領域,已經做到了世界第一,那就沒有什麼好研究的了,國家不必多投入,不行,有差距,國家才要多投入。所以中科院的人出來講,不管是領導還是科學家,都要講我們還不行,國家得多投錢。
3.對於要提升算力,我是沒有一點點意見,當然也還是需要算力建設,但是算力建設是搞些智算中心,把指標搞得高高的,在國際上排名排到前面,還是並不是在乎指標,而是在乎能力,讓算力發揮作用,幫助提升生產能力,提升社會效率。
其實我是支持讓算力變成實力,而不是去追什麼排名,排名再高,利用率不高,還不如不建。
所以這個層面上,算力高了,就是GDP高了,我是不信的,清華大學那個什麼算力指數,我也不太相信。當然高文院士願意相信,因為他是要拿這個證明中國算力還有差距,希望國家給他多投點錢的。
4.我是支持國家在算力上投入的,但是把算力和GDP直接掛鈎,我還是不太相信,我研究人工智能,相信人工智能是智能感應、數據存儲、數據傳輸、大數據、算力、算法、大模型、智能終端的整合在一起的大系統,算力強固然重要,算力也要和其它能力結合起來。
按高院士的説法,美國算力強,美國的GDP高嗎?現在美國的GDP其實是金融服務、匯率和法律服務等堆起來,生產製造不但不高,而且完全不行。
中國算力高了不可能也轉去做金融吧?算力強大了,就絕對提升中國GDP嗎?還是需要綜合能力的提升吧?
説這些,我依然相信高院士在技術上是這個領域最強者,但是關於算力和GDP正相關的説法,這不是技術,這是產業和經濟,不是高院士的專長,是高院士拿來證明中國算力有差距,希望社會重視,國家多投錢。這個説法本身沒有什麼科學性。美國的GDP高和算力沒什麼關係,是金融服務造成的。它的製造業現在和中國差距很大了。
中國要提升算力,還是應該用於製造,而不是金融服務吧?
