狂飆200天,中國大模型之戰有答案了嗎?_風聞
智谷趋势-智谷趋势官方账号-新中产的首席财富顾问。微信500强。07-14 07:54
大半年,200天。
放在技術創新,動輒10年的大週期裏,微不足道。
出乎意料,AI用200天就拉動了5萬億美金的財富暴增。2023上半年納斯達克100指數漲了38%,為史上最佳半年。
人工智能成了最重要的信仰支撐。
根據科技部的《中國人工智能大模型地圖研究報告》,中國已發佈79個10億參數規模以上的大模型。
短時間冒出這麼多大模型,各界人士問得很實在:大模型到底能幫我們解決什麼問題?
能迅速問答、寫文案,畫畫雖然厲害,但上頭的新鮮感消褪後,企業們不知道這有什麼用。他們更需要專業、定製、能直接上手的產品。
通用大模型,還滿足不了商業世界,有2個暫時無法逾越的Bug:
一是成本太高。
通用大模型參數動輒千億、萬億,芯片、數據、人才等高昂成本小公司承擔不起。即便大公司也還不能降低成本,提供的服務價格並不便宜。
二是通用大模型還不夠專業。
雖然AI什麼問題都能聊,但依然有“幻覺”、會犯錯,在涉及專業知識時問題更明顯。而像法律、醫療、金融等嚴謹行業,如果AI精準率不能達到95%以上,就無法真正商用。
作為對比,彭博打造的BloombergGPT,參數規模500億,不到GPT-3的三分之一,但在金融領域的表現出色很多。
一個新的共識快速達成:通用大模型,只是少數人的遊戲;下一階段,機會在行業大模型。
京東的言犀大模型,直接定位產業大模型,“把供應鏈做透,把大模型做實”。優先圍繞供應鏈落地產業,用數智供應鏈訓練產業大模型,落地零售、物流、供應鏈、健康、城市、金融等行業。
華為雲的盤古大模型,聲稱“不做詩,只做事”,聚焦行業場景、垂直領域;騰訊雲宣佈做行業大模型解決方案,“企業需要的,是在實際場景中真正解決了某個問題,而不是在100個場景中,解決了70-80%的問題。”
**ChatGPT網站流量在6月也環比下降了9.7%。**OpenAI也更倚重對B端客户開放API,並想打造一個集合各類垂直模型的“模型商店”。
如今,AI大模型的牌桌上坐滿了人。

商業之路:從北坡攀登
比爾·蓋茨説:我們總是高估未來2年的變化,低估未來10年的變革。
AI公司們選擇“接地氣”,是基於一種實用主義的考量。
著名IT諮詢公司Gartner,在90年代發明了“技術成熟度曲線”(Hype Cycle),形象描述了一個新興技術成熟的過程。

圖示:Gartner2022年新興技術成熟度曲線
過程分5個階段:科技誕生的萌動、預期膨脹的頂峯、泡沫化的低谷、復興的長坡、生產力的高原。
大模型早就不是AI領域的第一次浪潮了。
1950年,圖靈問出了“機器能否有人類智能?”;1958年,美國達特茅斯會議上,正式提出人工智能的概念。
60年代第一次AI浪潮,誕生了聊天機器人的老祖宗Eliza。

只有幾百行代碼的Eliza,模仿了心理醫生的交流方式。
Eliza:什麼事困擾着你?
用户:男人都一樣。
Eliza:怎麼説?
用户:他們總有事情來騷擾我們。
Eliza:你能舉個例子嗎?
用户:嗯,是我男朋友讓我來的這裏。
Eliza:你男朋友讓你來這?
用户:他説我很多時候都很沮喪。
Eliza:我很抱歉聽到你很沮喪。
用户:是的,我不開心。
“AI很快就會與人類毫無分別”,人們滿懷信心,但ChatGPT誕生在60年後的今天,讓這一切像個輪迴。
國家科技戰略裏,人工智能的重要程度迅速上升,各地出台政策驅動AI產業擴張。

數據來源:人工智能創投數據庫
技術已不再是絕對的壁壘,產業縱深和商業能力才是。
原先做細分技術、小場景、工具軟件的公司,都可能被淘汰;在某些行業佈局早、積累深的AI公司,都在轉型垂直大模型;隨着大模型開源,更多創業機會聚集在應用層和中間層。
接下來,能否快速規模化、商業化,這些最現實的問題,才決定了誰能穿越長坡。
京東集團CEO許冉表示:“從產業端切入大模型,如同從北坡攀爬技術珠峯,道路雖然更加艱難,卻有更波瀾壯闊的風景,有巨大的探索價值。”
AI一定要和產業結合起來,賦能千行百業,才能創造價值。

大模型,到產業中去
國外大模型,往往先在實驗室裏打磨成熟,但硅谷之外的現實是複雜的。
有人跑去採訪亞馬遜,問微軟谷歌先做了大模型,你們不着急嗎?
亞馬遜雲AWS的CEO回答:在一場10公里的比賽裏,有人先走了3步,這真的很重要嗎?
而國內的大模型,往往是從互聯網公司、各大產業端,真刀真槍幹出來的。這讓他們有一種極為務實的氣質。
或許他們並不一定像ChatGPT、Midjourney那樣新奇,但在我們的推薦算法、電商營銷、城市大腦、產業集羣背後,都已經有大模型的技術支撐。
在國內科技大廠裏,京東目前是最晚一個官宣大模型的。
在京東人眼中,人工智能是一場非常嚴肅的技術革命,需要具備長期主義的心態。京東不會把沒有實現“色香味俱全”的菜餚端上餐桌,在內部的關鍵場景完成了歷練和實踐的大模型,京東才會開放給合作伙伴,帶動整個行業降本增效。
京東言犀大模型的定位,就是從產業中來,到產業中去,服務產業需求,AI for Industries,而非去做炫技、秀肌肉的事情。
在京東做電商,已經能明顯感受到大模型帶來的效率提升。
商家想要賣貨,可以先用京東雲AIGC內容營銷平台,大模型會給商家呈現當下的消費趨勢,幫你分析某種產品特徵,洞察未來的潛在商機。只需要上傳一張產品圖片,就能自動生成商品圖、海報、賣點、詳情等營銷素材。

圖示:大模型在具身智能上的應用
一個新的商家,開店、上品、營銷的週期和物料準備,從7天縮短到半天。
做直播電商的人,每天要花費至少5小時去想劇本和文案,但藉助電商知識增強模型K-PLUG,可以一鍵生成真實、生動可閲讀性強的文案。文案又無縫對接進言犀數字人大模型,立刻開始直播。
今年的618,有4000多家品牌使用了言犀數字人,帶動了8億元的GMV。對於沒有直播經驗的中小商家和個人來説,數字人直播的門檻很低,只需要5分鐘的拍攝,就能生成一個形象、音色、動作等都可以定製的數字人。
除開電商零售的大本營,京東的大模型也已進入專業的健康領域。
我們都知道,中國醫療資源存在很大供給不足,尤其是優質醫療資源,基本都集中在大城市。
大城市的三甲醫院,擠滿了千里迢迢來看病的外地患者,而醫生也對他們缺乏瞭解,診療時間極為有限;在急診室裏這些問題會被放大,患者已無法表達,家屬又帶着情緒,醫生一邊要溝通,一邊又要爭分奪秒做判斷。
京東健康整合大模型能力,希望能夠加快醫療資源跨越鴻溝,通過技術實現共享。大模型能幫患者管理個人健康,建立病史信息,形成AI私人醫生;而這些信息和知識圖譜,也能輔助醫生更高效地溝通和診療。
不僅如此,京東健康超3千萬高質量數據積累,百萬級規模醫學知識圖譜,和龐大的醫療專家團隊,都能通過大模型轉化為醫療服務調度能力。
這樣的例子還有很多。

圖示:京東雲重慶超算中心
京東因為在零售、物流、金融、健康、城市等行業多年的積累,所以首先在這些行業應用。
而京東也開放了言犀AI開發計算平台,為用户提供從基礎設施、模型到應用的全週期復甦,也即是真正的MaaS,模型服務。將使用大模型的門檻儘可能降低,讓沒有AI技術人員的企業也能拿來就可上手,並開始積累自己的數據資產,形成自己的模型。
而數字化程度越高的行業和企業,在基礎設施、數據積累、技術儲備上都更充分,也會率先進入智能化,進一步降本增效、帶動增長的飛輪。

京東言犀,從產業中來
近百大模型公司推出,一場綜合實力的碰撞近在眼前。
7月13日,2023京東全球科技探索者大會暨京東雲峯會在北京召開。大會要講清楚一件事,就是京東言犀大模型的優勢何在?
京東當初自營零售、自建物流的戰略選擇,成本投入巨大,但到今天看是一筆劃算的投資,因為京東獲得了在中國產業鏈獨一份的深度積累。
反應到數據上,京東連接着超千萬的商品SKU,服務超800萬家活躍企業客户,與全國超2000個產業帶達成深度合作。
京東定義自己是一家以數智供應鏈為基礎的新型實體企業。
中國在產業上最不可替代的競爭力,是我們的生態,是我們完備的工業門類,是超大產業集羣,是遍佈全國的新基建。

圖示:京東物流全自動智能倉內的“地狼”機器人
京東集團副總裁、京東科技產品與解決方案總裁高禮強認為,長鏈路、複雜協同、更加動態交互的京東內部產業場景,積累了更多專業知識和高質量數據,成為AI大模型最好的練兵場。
京東的戰略明確:只有將供應鏈做透,才能將大模型做實。
而在大模型向產業去的新時代,算法、算力、數據的AI三要素,也都需要升級。
京東AI算法迭代時,首先考慮的也是產業需求。2021年推出十億級模型K-PLUG,為電商生成了30億字的商品文案;2022年,推出百億級模型Vega;2023年千億級的新一代言犀大模型,將深入零售、物流、金融、健康、政務等垂直場景。
算力層面,是當下輿論關注的焦點,尤其是芯片。每個大模型的訓練過程,都需要成千上萬張芯片支撐。微軟數十萬張芯片儲備,都不夠供應OpenAI和必應使用。
京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁何曉東博士認為,談到算力,大家過去更關心單個芯片的算力,即不同芯片各自的Flops(每秒浮點運算次數),現在大家更關心集羣的算力,集羣成為了新的要素。
早在2021年,京東就在重慶落地了全國首個基於SuperPOD架構的超大規模計算集羣——天琴α,使用的是英偉達A100芯片,算力總規模達到135T Flops,推理提速6.2倍,推理成本節省90%。同時,京東也在和寒武紀、華為昇騰等合作進行國產替代,研發異構算力的能力。
而在數據上,京東言犀大模型的訓練數據,是由70%的通用數據+30%京東數智供應鏈數據組成。數據集上的差異,會直接讓京東的模型在產業和真正商業場景裏,表現更加精準、可靠。
圍繞着數智供應鏈佈局,京東雲與全國超2500家大型企業、250萬中小企業進行產業協同,並服務上百座城市的智能化管理,成為一個紮根供應鏈的智能經濟體。

京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬説:
作為一家新型實體企業,我們思考更多的是大模型如何與實體結合。大模型的真正價值,在於成為產業智能的發現工具、效率工具和創造工具。我們認為技術只有放到場景裏,才能夠產生實際的價值。
當創業者還在卷聊天機器人時,京東雲已經在產業升級、數實融合的道路上釋放技術紅利了。

結語
回顧過去幾個世紀,每個百年的霸主,都是率先完成了科技大突破。
科技霸主的技術溢出,給了後發國家彎道超車的機會;而科技霸主的封鎖與圍堵,對應着後發國家的創新和突圍。
這兩股力量的博弈,從英國的蒸汽時代工業革命,到之後電力、計算機,到今天我們正在經歷的第四次工業革命,一直在延續。
如今大模型帶來的新技術革命,之所以讓人們欣喜若狂、熱情跟進,都希望用AI帶來的生產力飛躍。
就如同電腦和iPhone的發明,互聯網的壯大,都從一個新時代曙光中,打破了舊的博弈格局。
中國的大模型們,也在走一條更務實、與眾不同的道路:成為科技跨越發展、產業升級、生產力躍升的“新引擎”。
雖然道阻且長,但變革已經開始,世界又重新開始加速。