狂飆200天，中國大模型之戰有答案了嗎？_風聞

大半年，200天。

放在技術創新，動輒10年的大週期裏，微不足道。

出乎意料，AI用200天就拉動了5萬億美金的財富暴增。2023上半年納斯達克100指數漲了38%，為史上最佳半年。

人工智能成了最重要的信仰支撐。

根據科技部的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，中國已發佈79個10億參數規模以上的大模型。

短時間冒出這麼多大模型，各界人士問得很實在：大模型到底能幫我們解決什麼問題？

能迅速問答、寫文案，畫畫雖然厲害，但上頭的新鮮感消褪後，企業們不知道這有什麼用。他們更需要專業、定製、能直接上手的產品。

通用大模型，還滿足不了商業世界，有2個暫時無法逾越的Bug：

一是成本太高。

通用大模型參數動輒千億、萬億，芯片、數據、人才等高昂成本小公司承擔不起。即便大公司也還不能降低成本，提供的服務價格並不便宜。

二是通用大模型還不夠專業。

雖然AI什麼問題都能聊，但依然有“幻覺”、會犯錯，在涉及專業知識時問題更明顯。而像法律、醫療、金融等嚴謹行業，如果AI精準率不能達到95%以上，就無法真正商用。

作為對比，彭博打造的BloombergGPT，參數規模500億，不到GPT-3的三分之一，但在金融領域的表現出色很多。

一個新的共識快速達成：通用大模型，只是少數人的遊戲；下一階段，機會在行業大模型。

京東的言犀大模型，直接定位產業大模型，“把供應鏈做透，把大模型做實”。優先圍繞供應鏈落地產業，用數智供應鏈訓練產業大模型，落地零售、物流、供應鏈、健康、城市、金融等行業。

         

華為雲的盤古大模型，聲稱“不做詩，只做事”，聚焦行業場景、垂直領域；騰訊雲宣佈做行業大模型解決方案，“企業需要的，是在實際場景中真正解決了某個問題，而不是在100個場景中，解決了70-80%的問題。”

**ChatGPT網站流量在6月也環比下降了9.7%。**OpenAI也更倚重對B端客户開放API，並想打造一個集合各類垂直模型的“模型商店”。

如今，AI大模型的牌桌上坐滿了人。

商業之路：從北坡攀登

比爾·蓋茨説：我們總是高估未來2年的變化，低估未來10年的變革。

AI公司們選擇“接地氣”，是基於一種實用主義的考量。

著名IT諮詢公司Gartner，在90年代發明了“技術成熟度曲線”（Hype Cycle），形象描述了一個新興技術成熟的過程。

圖示：Gartner2022年新興技術成熟度曲線

過程分5個階段：科技誕生的萌動、預期膨脹的頂峯、泡沫化的低谷、復興的長坡、生產力的高原。

大模型早就不是AI領域的第一次浪潮了。

1950年，圖靈問出了“機器能否有人類智能？”；1958年，美國達特茅斯會議上，正式提出人工智能的概念。

60年代第一次AI浪潮，誕生了聊天機器人的老祖宗Eliza。

      

只有幾百行代碼的Eliza，模仿了心理醫生的交流方式。

Eliza：什麼事困擾着你？

用户：男人都一樣。

Eliza：怎麼説？

用户：他們總有事情來騷擾我們。

Eliza：你能舉個例子嗎？

用户：嗯，是我男朋友讓我來的這裏。

Eliza：你男朋友讓你來這？

用户：他説我很多時候都很沮喪。

Eliza：我很抱歉聽到你很沮喪。

用户：是的，我不開心。

“AI很快就會與人類毫無分別”，人們滿懷信心，但ChatGPT誕生在60年後的今天，讓這一切像個輪迴。

國家科技戰略裏，人工智能的重要程度迅速上升，各地出台政策驅動AI產業擴張。

數據來源：人工智能創投數據庫

技術已不再是絕對的壁壘，產業縱深和商業能力才是。

原先做細分技術、小場景、工具軟件的公司，都可能被淘汰；在某些行業佈局早、積累深的AI公司，都在轉型垂直大模型；隨着大模型開源，更多創業機會聚集在應用層和中間層。

接下來，能否快速規模化、商業化，這些最現實的問題，才決定了誰能穿越長坡。

京東集團CEO許冉表示：“從產業端切入大模型，如同從北坡攀爬技術珠峯，道路雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景，有巨大的探索價值。”

AI一定要和產業結合起來，賦能千行百業，才能創造價值。

大模型，到產業中去

國外大模型，往往先在實驗室裏打磨成熟，但硅谷之外的現實是複雜的。

有人跑去採訪亞馬遜，問微軟谷歌先做了大模型，你們不着急嗎？

亞馬遜雲AWS的CEO回答：在一場10公里的比賽裏，有人先走了3步，這真的很重要嗎？

而國內的大模型，往往是從互聯網公司、各大產業端，真刀真槍幹出來的。這讓他們有一種極為務實的氣質。

或許他們並不一定像ChatGPT、Midjourney那樣新奇，但在我們的推薦算法、電商營銷、城市大腦、產業集羣背後，都已經有大模型的技術支撐。

在國內科技大廠裏，京東目前是最晚一個官宣大模型的。

在京東人眼中，人工智能是一場非常嚴肅的技術革命，需要具備長期主義的心態。京東不會把沒有實現“色香味俱全”的菜餚端上餐桌，在內部的關鍵場景完成了歷練和實踐的大模型，京東才會開放給合作伙伴，帶動整個行業降本增效。

京東言犀大模型的定位，就是從產業中來，到產業中去，服務產業需求，AI for Industries，而非去做炫技、秀肌肉的事情。

在京東做電商，已經能明顯感受到大模型帶來的效率提升。

商家想要賣貨，可以先用京東雲AIGC內容營銷平台，大模型會給商家呈現當下的消費趨勢，幫你分析某種產品特徵，洞察未來的潛在商機。只需要上傳一張產品圖片，就能自動生成商品圖、海報、賣點、詳情等營銷素材。

圖示：大模型在具身智能上的應用

一個新的商家，開店、上品、營銷的週期和物料準備，從7天縮短到半天。

做直播電商的人，每天要花費至少5小時去想劇本和文案，但藉助電商知識增強模型K-PLUG，可以一鍵生成真實、生動可閲讀性強的文案。文案又無縫對接進言犀數字人大模型，立刻開始直播。

今年的618，有4000多家品牌使用了言犀數字人，帶動了8億元的GMV。對於沒有直播經驗的中小商家和個人來説，數字人直播的門檻很低，只需要5分鐘的拍攝，就能生成一個形象、音色、動作等都可以定製的數字人。

除開電商零售的大本營，京東的大模型也已進入專業的健康領域。

我們都知道，中國醫療資源存在很大供給不足，尤其是優質醫療資源，基本都集中在大城市。

大城市的三甲醫院，擠滿了千里迢迢來看病的外地患者，而醫生也對他們缺乏瞭解，診療時間極為有限；在急診室裏這些問題會被放大，患者已無法表達，家屬又帶着情緒，醫生一邊要溝通，一邊又要爭分奪秒做判斷。

京東健康整合大模型能力，希望能夠加快醫療資源跨越鴻溝，通過技術實現共享。大模型能幫患者管理個人健康，建立病史信息，形成AI私人醫生；而這些信息和知識圖譜，也能輔助醫生更高效地溝通和診療。

不僅如此，京東健康超3千萬高質量數據積累，百萬級規模醫學知識圖譜，和龐大的醫療專家團隊，都能通過大模型轉化為醫療服務調度能力。

這樣的例子還有很多。

圖示：京東雲重慶超算中心

京東因為在零售、物流、金融、健康、城市等行業多年的積累，所以首先在這些行業應用。

而京東也開放了言犀AI開發計算平台，為用户提供從基礎設施、模型到應用的全週期復甦，也即是真正的MaaS，模型服務。將使用大模型的門檻儘可能降低，讓沒有AI技術人員的企業也能拿來就可上手，並開始積累自己的數據資產，形成自己的模型。

而數字化程度越高的行業和企業，在基礎設施、數據積累、技術儲備上都更充分，也會率先進入智能化，進一步降本增效、帶動增長的飛輪。

京東言犀，從產業中來

近百大模型公司推出，一場綜合實力的碰撞近在眼前。

7月13日，2023京東全球科技探索者大會暨京東雲峯會在北京召開。大會要講清楚一件事，就是京東言犀大模型的優勢何在？

京東當初自營零售、自建物流的戰略選擇，成本投入巨大，但到今天看是一筆劃算的投資，因為京東獲得了在中國產業鏈獨一份的深度積累。

反應到數據上，京東連接着超千萬的商品SKU，服務超800萬家活躍企業客户，與全國超2000個產業帶達成深度合作。

京東定義自己是一家以數智供應鏈為基礎的新型實體企業。

中國在產業上最不可替代的競爭力，是我們的生態，是我們完備的工業門類，是超大產業集羣，是遍佈全國的新基建。

圖示：京東物流全自動智能倉內的“地狼”機器人

京東集團副總裁、京東科技產品與解決方案總裁高禮強認為，長鏈路、複雜協同、更加動態交互的京東內部產業場景，積累了更多專業知識和高質量數據，成為AI大模型最好的練兵場。

京東的戰略明確：只有將供應鏈做透，才能將大模型做實。

而在大模型向產業去的新時代，算法、算力、數據的AI三要素，也都需要升級。

京東AI算法迭代時，首先考慮的也是產業需求。2021年推出十億級模型K-PLUG，為電商生成了30億字的商品文案；2022年，推出百億級模型Vega；2023年千億級的新一代言犀大模型，將深入零售、物流、金融、健康、政務等垂直場景。

算力層面，是當下輿論關注的焦點，尤其是芯片。每個大模型的訓練過程，都需要成千上萬張芯片支撐。微軟數十萬張芯片儲備，都不夠供應OpenAI和必應使用。

京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁何曉東博士認為，談到算力，大家過去更關心單個芯片的算力，即不同芯片各自的Flops（每秒浮點運算次數），現在大家更關心集羣的算力，集羣成為了新的要素。

早在2021年，京東就在重慶落地了全國首個基於SuperPOD架構的超大規模計算集羣——天琴α，使用的是英偉達A100芯片，算力總規模達到135T Flops，推理提速6.2倍，推理成本節省90%。同時，京東也在和寒武紀、華為昇騰等合作進行國產替代，研發異構算力的能力。

而在數據上，京東言犀大模型的訓練數據，是由70%的通用數據+30%京東數智供應鏈數據組成。數據集上的差異，會直接讓京東的模型在產業和真正商業場景裏，表現更加精準、可靠。

圍繞着數智供應鏈佈局，京東雲與全國超2500家大型企業、250萬中小企業進行產業協同，並服務上百座城市的智能化管理，成為一個紮根供應鏈的智能經濟體。

京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬説：

作為一家新型實體企業，我們思考更多的是大模型如何與實體結合。大模型的真正價值，在於成為產業智能的發現工具、效率工具和創造工具。我們認為技術只有放到場景裏，才能夠產生實際的價值。

當創業者還在卷聊天機器人時，京東雲已經在產業升級、數實融合的道路上釋放技術紅利了。

         

結語

         

回顧過去幾個世紀，每個百年的霸主，都是率先完成了科技大突破。

科技霸主的技術溢出，給了後發國家彎道超車的機會；而科技霸主的封鎖與圍堵，對應着後發國家的創新和突圍。

這兩股力量的博弈，從英國的蒸汽時代工業革命，到之後電力、計算機，到今天我們正在經歷的第四次工業革命，一直在延續。

如今大模型帶來的新技術革命，之所以讓人們欣喜若狂、熱情跟進，都希望用AI帶來的生產力飛躍。

就如同電腦和iPhone的發明，互聯網的壯大，都從一個新時代曙光中，打破了舊的博弈格局。

中國的大模型們，也在走一條更務實、與眾不同的道路：成為科技跨越發展、產業升級、生產力躍升的“新引擎”。

雖然道阻且長，但變革已經開始，世界又重新開始加速。