許冉來了，但京東大模型還是很直男_風聞

講故事之前，先守住基本盤。

來源|AI藍媒匯

ID:lanmeih001

作者|伊柒

編輯|魏曉

儘管掌舵人已是女性，但至少從大模型發佈會來看，京東的調性依舊很“直男”：

簡單務實，略顯保守，京東名為AI的新瓶中，裝的依然是零售、物流、金融、大健康……

13日上午，在2023京東雲峯會上，京東正式發佈了名為“言犀”的大模型產品，和同名AI開發計算平台。公司新任CEO許冉也來到大會現場，並在演講中對京東集團的技術追求和相關戰略做了講解。在她看來，京東多年以來積累的產業數據和行業Know-How，會成為研發大模型的獨特優勢。

“大模型的價值=算法x算力x數據x產業厚度的平方”，許冉將京東“對大模型價值的思考”，概括為一個包含業界公認大模型基本要素的公式。

圖/京東雲峯會

與行業同類型產品相似，京東也宣稱“言犀大模型支持語言、語音、視覺、多模態等應用”，發佈會上提及的應用場景，也大多圍繞電商和金融等基本盤展開。

至少在這次雲峯會上，京東沒能用言犀大模型，講出太多真正的新故事。

AI，也能按圖索驥？

大模型真正實現自己的價值，一定是在產業應用中。

京東CEO的判斷，延續了近期大模型行業湧向B端客户的趨勢。

“技術在產業場景落地應用，創造實際價值才是關鍵”，許冉認為，當產業效率和產業的邊界拓展得到質的提升以後，大模型才有了更重要的實際價值和意義。

京東同樣將大模型、AIGC的爆發視作又一次工業革命。在他們眼中，京東作為一家“實體企業”，在數據和場景層面已經有了可觀的積累，面向行業的場景是京東“非常擅長的領域”。

官方介紹稱，依託包括零售、物流、健康等已有的產業佈局，京東每年能積累數百億條優質交互數據，訓練言犀大模型的數據庫，就由70%通用數據和30%供應鏈原生數據組成。

“產業數據積累和行業Know-How，成為京東佈局大模型的核心優勢”——京東認為，依託產業經驗和數據訓練出的大模型，有着天然的“產業基因”。

將已有產業與大模型結合，京東顯得頗為自信。

以至於在應用案例層面，京東並未過多提及大模型本身的商業化，而是將大模型的作用完全包含在京東現有的產業中作詮釋。

比起AI變現，京東似乎更希望儘快用大模型維護自身現有業務：零售、物流、醫療……這些成熟的產業，在案例中被反覆提及。

應用，圍繞基本盤展開

先前，藍媒匯曾在《別説老二，京東連老三可能都坐不穩了？》中提及，京東的基本盤已然在價格和用户心智等維度多向承壓。自身增長見頂，賽道身位也漸漸落後。

暫且不去猜測AI這方“遠水”，能從多大程度上緩解京東的“近渴”，但至少在降本增效這一環節，大模型的作用已被京東擺到了講台上。

許冉在會中提及，京東的大模型技術演進“遵循了京東的技術追求”，其中的關鍵詞就包括成本和效率。

具體到應用，京東給出的場景仍是零售、醫療和金融等外界早已熟悉的名詞。

首先是零售端——京東以AIGC創作內容營銷作為案例。從一張商品圖出發，讓AI理解商品特徵後生成營銷海報，“每套圖的製作成本能降低90%，製作週期從7天縮短到半天”、“營銷流程中需要的產品、研發、算法、設計、分析師5類職能人員，在AI介入後將減少到1人；過去流程需要2000次人機交互,也減少到少於50次。”

對於物流，京東同樣希望藉助AI，強化“服務好”和“速度快”的標籤：通過算法儘早將上千萬SKU匹配的貨物，放到離購買者最近倉庫，依託倉網規劃減少搬運次數以提升效率。

儘管CEO許冉在發言中提到了大模型“向外”的合作——面向客户、面向零售等行業，但眼下京東更在意的，或許仍是先穩住基本盤。

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