關於遠景思辨_風聞

這周實在玩兒的開心了啥也沒寫，後面沒寫完的暫不放，主要是留個座位，寫差不多了再補上來

雲湄 機器取代人類可不會管人類有沒有搞清楚問題。取代有兩層含義，一層是生產力的取代，這個已經發展很長時間了，並且取代的範圍已經不限於體力工具性，智能也取代了一部分，並且可取代的範圍和影響都快速發展。-----這只是【生產力的取代】，是現實的。而作為【物種意義上的取代】，是以自主意識的產生為臨界點，如果機器產生自主意識，那就不再是萬能工具。---這是進化的未來，目前屬於未知，但不能否定這個可能。2022-10-26

什麼是智能；智能可不可以被解析；解析過程是怎樣演化的；人類面臨什麼樣的終極問題；終極問題的定義和臨界點在哪裏。

什麼是智能。是視覺聽覺觸覺味覺等信號輸入輸出？記憶儲存？計算？圖形構建？空間感知？邏輯推演？審美？歸納發散聯想抽象？**還是可以突破框架進行質疑和自主證明的自由意志？**智能當然應是包含以上所有特徵的思維能力即智慧，由智慧控制的信息輸入、處理、輸出的交互總和。過去，當人類沒有手段去解析和復現智能活動構成之前，智能都屬於社會科學的主觀部分。

智能可不可以被解析。目前來看， 人工智能在逐步實現或部分實現解析，核心是對人類智能思維機制可以被自然科學解析和復現，並且在已經解析特徵的效率上遠遠吊打人類。**解析難度區別在於特徵可預測的複雜程度。****從趨勢上判斷，****越規律性強的線性的思維方式越容易被解析，越不規則、多變量的非線性的混沌越難以解析。或者説，線性和混沌並沒有清晰的邊界，混沌也是可以被線性解析的，是一種線性的複雜態。計算和邏輯推理是容易復現的，因為特徵規律顯著；而審美能力應該是一個門檻，審美思維機制有一定多變量規律，又往往充滿不可預測性，如果這都能進行抓取歸納基本解析，那剩下的減少瑕疵和效率遠超只是時間問題。一般説的不能靈魂審美，也就是充其量不能進行突破框架的審美，但有特徵規律的框架內審美是可以勝任和繼而效率遠超的。**通過趨勢判斷，智能解析將面臨終極問題。

這裏要提一點，對於任何學科而言尤其是需要跨學科對未知領域進行終極思考，都需要獨立提出構想猜想和定義。那麼對哲學而言，它的任務是探索意義，從宏觀上提出意義的定義及闡釋。那麼進行終極思考時不應該囿於固有名詞限制，固有名詞是一家對未知世界的立論。應提倡獨立提出系統定義和對世界的看法，而不是隻滿足於窮經皓首去追溯理解固有課題。比如混沌與線性的問題，從最宏觀的哲學角度提出混沌非規律與規律性矛盾時才發現與數學複雜系統定義不謀而合，才繼而發現人類居然在如此長的時間裏，自然科學都大量囿於線性研究。對於龐大的混沌系統，以及混沌與線性的交互複雜系統，是一片不怎麼涉足的深海，顯然是涉及本質的巨大偏視。那麼這個定義在我的思辨闡釋中就可以借為我用，並繼續開拓其內涵。