礦煉真金色，終見菩提心：首個商用的礦山大模型是怎樣煉成的？_風聞

大模型方興未艾，激發出產業智能化的全新活力，也讓每一片土地、每一個行業，認真思考起自身投入大模型浪潮的方式。

可投身這一波技術洪流容易，弄清大模型與產業應用結合的方向卻困難。

有的企業耗費大量成本購買算力卡，卻遲遲開發不出可用的模型，結果只是徒增了成本，也有的大模型是從“公關角度”推出的，走出發佈會現場就啞然無聲，真實的落地情況不得而知。

大模型在中國大地上的真實落地方案，或許可以到山東看看。

7月18日，山東能源集團與華為公司，舉行了盤古人工智能礦山大模型首次商用的發佈會。

作為能源行業的全球首個大模型，為解決大模型落地難、AI大規模進入礦山，打下堅實基礎。

從中可以非常清晰地看到，“大模型+礦山”，已經不僅僅停留在案例價值，而是已經被實際驗證，並擁有可規模化商用的產業價值，成為煤礦產業智能化的確定性方向。

山東能源集團、華為公司、雲鼎科技攜手，推動大模型率先抵達了礦山智能化的深水區。這一成果也為大模型落地，起到了示範作用，印證了一個基本的產業邏輯：大模型落地，是一條區域先行先試、場景牽引需求、產業緊密合作的創新之路。

理解這個邏輯，我們有必要回溯一下，能源行業首個大模型，究竟是怎樣煉成的。

風起齊魯：山東先行先試，以大模型劈開混沌

礦山大模型，不是從天上掉下來的，而是從實踐中長出來的。全球首個商用的礦山大模型，為什麼在山東？

我們身處的世界，已經經歷過信息化、數字化、智能化等進程，大量歷史經驗證明，產業轉型不僅僅意味着技術層面的突破，還包括管理者觀念的更新，組織流程的頂層設計，員工對技術變化的理解和接納，一系列基礎設施的改造升級，以及產業鏈各種配套服務、工具的促進作用……

從這個視角下會發現礦山智能化的破局，山東的優勢格外突出，擁有“天時地利人和”的種種特點。

先説天時。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，2020年2月，國務院八部委聯合下發了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確要求將人工智能、工業互聯網、雲計算、大數據等新技術與現代煤炭開發利用深度融合。山東能源集團正是及時捕捉到了這一時代趨勢，以超前的技術觀念，率先邁出了礦山智能化的探索步伐。2022年1月9日，山東能源集團攜手華為公司成立了聯合創新中心，合力推動煤炭產業轉型升級，以科技助力打造“數智山能”。

再説地利。

產業轉型成功的前提，是行業需求與新興技術的對齊，面對人工智能和大模型這樣更新、更強的技術時，很容易出現業務場景和技術能力難以對齊的情況，而山東能源集團和華為公司、雲鼎科技，恰好就處於同一片地理時空當中。

國產大模型更注重產業價值和行業場景，盤古從2021年發佈以來，就聚焦煤礦領域，思考如何用AI來為礦山行業發揮價值，雲鼎科技則有多年數字化、智能化的產業服務經驗，三方的交融碰撞，共同推動山東能源集團率先進入了大模型商用的新階段。

然後是人和。

大模型在山東能源集團的各個礦井中落地，離不開產業工人們和行業專家們的支持與磨合，率先將人從危重崗位中解放出來，是大模型的應有之義。我國煤礦的總產量高，自動化智能化的程度低，幾百萬的煤礦工人，是所有工人裏最艱苦的羣體之一。提升煤礦工人的職業安全度和幸福感，減輕他們的工作負擔，盤古大模型在山東能源集團業務場景的落地，也為煤礦行業安全行為管控，提供了可複製的有效經驗。

天時地利人和，全球首個商用的礦山大模型在山東問世，所展現的就是這種區域先行、場景牽引、產業合作的模式突破。

礦煉真金色：礦山場景牽引，大模型千錘百煉

大模型的產業落地，需要場景驅動，因地制宜地解決行業用户的真問題。

作為盤古大模型在礦山領域的首次商用，盤古礦山大模型平台，正是經過了山東能源集團的試點場景驗證，在大模型的礦山場景落地和應用效果上，已經蔚為大觀，涵蓋採煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防衝、洗選、焦化9個專業21個應用場景。

山東能源集團、華為公司和雲鼎科技攜手，為當前國內煤礦行業的大模型落地，帶來了獨樹一幟的模式突破。具體來説，體現在三重價值的變化：

第一，化繁為簡。

目前，煤礦行業普遍採用“作坊式”的人工智能算法模型開發方式，僅侷限於特定的行業場景、特定的數據，無法滿足AI快速落地的需求。將AI開發模式從“作坊式”升級到“工廠式”， 通過海量數據+行業場景精調的方式，減少專家的干預和人為調優的消耗，山東能源集團基於盤古大模型打造的工業化人工智能生產平台，找到了AI工業化落地的新模式。

盤古礦山大模型擁有百億參數、十億數據，針對礦山領域異常樣本難獲取的場景下，大模型只需輸入少量樣本，生成的應用即可達較高的識別精度，通過結合邊用邊學機制，可持續提升識別精度。已訓練的模型遷移到新的生產單位，僅通過少量數據加入訓練，即可滿足商用要求。大幅降低異常樣本採集難度，節省模型訓練工作量。

結合由山東能源集團統一投資規劃，打造“四位一體”的智能中心，實現集團對人工智能資產的統建統管，避免各單位重複投資和煙囱式建設。場景模型交付效率可大幅減少，縮短投資應用到生產的時間週期。

大模型化繁為簡，助力礦山人工智能開發邁向工業化的新階段，為產業智能化提質增效。

第二，務實可用。

礦山行業最開始嘗試的，一般是一些外部的、淺層的、不傷筋動骨的智能化能力，很少進入核心生產流程。AI要深入核心業務，必須高可用、高可靠。

山東能源集團與華為、雲鼎一起展開深入合作，探索出了雲邊協同的兩級架構，使經營管理與智能生產分離，中心雲承載經營管理，數據共享、AI開發、訓練及模型統一管理；邊緣雲承載AI推理，結合推理結果，使能智能化生產。為礦山智能化提效的同時，保障了數據安全。

煤礦生產數據傳送至中心雲統一分析、訓練，數據在集團內高效流轉，消除數據泄露等安全風險。通過雲邊協同方案，在山東能源集團AI標杆煤礦——李樓、興隆莊等煤礦的訓練，可以全集團共享，規模化複製到集團其他70+礦井。

第三，精益求精。

提升AI開發的生產力，就能更快更好地探索更多落地場景，將AI嵌入到生產流程的細分環節，真正為工作人員帶來切實有效的幫助。

此次聯創合作和AI盤古大模型在礦山行業的首次落地，不是某一個或某幾個案例的展示，而是多點、多場景的全方位落地。

基於大模型構建的自主預測、生產工藝優化等場景算法模型，在防衝卸壓施工孔深監督場景中，使用專用攝像儀對施工過程動態監管，視頻實時上傳並進行智能核驗，孔深不足時及時進行聲光告警，並具有施工計劃管理、識別結果查詢、施工深度核驗、施工數量統計等功能，便於工程核驗和監管，提高監管時效性與準確性，提升安全生產的同時，有效減輕員工工作壓力。

以山東能源集團旗下的李樓煤礦為例，這是目前山東省內可開採儲量最大、礦井服務年限最長的現代化大型礦井。率先採用盤古礦山大模型，實施了防衝卸壓AI監管試點應用，引入AI技術對卸壓鑽孔施工質量進行智能分析，輔助防衝部門進行防衝卸壓工程規範性驗證，可以降低82%人工審核的工作量，實現防衝工程100%驗收率。

場景牽引需求，結合盤古大模型的技術優勢，千錘百煉之後，凝結出了高質量的智能應用，讓AI成為支撐礦山智能化的鋼筋鐵骨。

菩提道果成：產業緊密合作，大模型價值深植於一顆菩提心

目前，大模型領域的最核心任務，是如何與各個行業的特點相結合，實現有效的產業轉化。或許我們可以再追問一句，大模型走向產業的意義，究竟是什麼？

歸根結底，是“以人為本”，提高人的幸福感。

煤炭工人，不需要再冒着安全風險井下作業，可以成為地面上的“辦公室白領”；數字人才，不會對礦山這樣的傳統產業望而生畏，願意去實體釋放才華；煤炭作為主要能源之一，提質增效也可以讓每一個人、每一個企業的日常用能，變得更可靠、更清潔。

就像明代詩人于謙的《 詠煤炭 》中所寫的，“鑿開混沌得烏金，藏蓄陽和意最深。但願蒼生俱飽暖，不辭辛苦出山林”。

礦山行業發展至今，一顆煤炭中所藴含的，正是一顆造福天下人的菩提心。

進入數智時代，守護這顆“菩提心”，不僅是能源行業的使命，更是ICT企業的責任。

今天，山東能源集團、華為公司、雲鼎科技的合作，也讓我們看到了礦山智能化的一條可行的路。

這是一條以創新為底座的路。沒有高質量的科技和應用創新，一切設想中的大模型產業價值，都只能停留在想象。山東能源集團、雲鼎科技和華為公司將共同孵化國家專利30個（含發明專利20項和實用新型專利10項），並已申報科技部人工智能示範區推廣名錄。通過山東能源集團與華為聯合創新中心支撐雲鼎承接人工智能開發運營和商業轉化的組織能力建設，加速人工智能模型科研成果產業化進程，讓大模型的科研創新和生產應用，可以為整個行業所享、所用。

這是一條與夥伴同行的路。激發大模型產業價值的過程裏，山東能源集團、華為公司、雲鼎科技各司其職，華為煤礦軍團以“為行業找技術”為目標，緊貼行業，深入理解行業需求；雲鼎科技深耕智慧礦山領域，精準服務於煤炭產業智能化轉型；山東能源集團開放業務場景，先行先試，推動技術能力與業務需求相對齊。這種產業生態緊密合作的方式，是盤古大模型在礦山落地的保證。

基於這一認識，首個商用的礦山大模型也十分注重擴大“朋友圈”。

發佈之後，山東能源集團作為產業鏈“鏈主”，還將發揮示範引領作用，圍繞產業鏈部署創新鏈，通過煤礦行業級人工智能平台實現場景孵化、賦能推廣和生態運營，打造特色鮮明的煤礦科創新生態，扶植產業公司發展，提升煤礦上下游企業人工智能行業創新和應用水平，促進產學研用協同創新。

產業各方力量的攜手跨界、緊密合作，不斷將大模型的價值邊界，推向更多、更深的場景。

礦煉真金色，終見菩提心，技術造福人類的承諾，就在盤古大模型與礦山行業的一個深深的擁抱裏。