陳根：GPT醫生，會加劇醫療不平等嗎？_風聞

文/陳根

隨着AI醫療的不斷成熟，尤其是基於GPT訓練醫生正在成為現實。日前，有科學家警告説，醫療保健中的人工智能可能會加劇種族和收入不平等。

來自劍橋大學和萊斯特大學的流行病學家警告説，大型語言模型（LLM）可能會加深少數民族和低收入國家的不平等。尤其是在醫療保健中使用ChatGPT等人工智能模型會加劇不平等。

**那麼這種擔心是來源於哪裏呢？主要是科學家擔憂源於系統性的數據偏差。**醫療保健中使用的人工智能模型是根據來自網站和科學文獻的信息進行訓練的。但有證據表明，這些來源往往缺少種族數據。也就是説，GPT醫生基於前沿的醫學知識進行訓練之後，在診斷層面會有明顯的優勢，但是在開具藥方建議方面可能會出現無效藥方的情況。

**這主要是兩方面的原因：**一方面是在不同地區的藥物會有很大的差異，尤其是貧困地區很難擁有最新的，或者比較先進的藥物，這就會導致GPT醫生所開具的藥物處方失效；另外一方面是針對於不同族羣，由於基因、體型方面的差異，患者所使用的藥物劑量也會存在着比較大的差異，這也會導致GPT醫生開具無效的藥物建議或基於特定種族的醫療建議。

此外，科學家們還擔心對低收入和中等收入國家（LMICs）的威脅。當前基於GPT所訓練的醫生，這種人工智能模型主要是由較富裕的國家所訓練與開發，這些國家也主導着醫學研究的資金。而中低收入國家的醫療數據在GPT醫生的訓練過程中，在醫療數據中的“代表性嚴重不足”。這可能導致GPT醫生無法根據一些非發達國家的實際醫療情況，給出客觀有效的診療建議。

但是不論如何，這至少讓我們看到了藉助於GPT醫生可以在疾病診斷層面，實現有效的平等化，而在治療方面或許還需要一些時間，或許會在GPT醫生的推動下，我們人類社會會迎來基於GPT醫生的醫療標準共享體系。