百度智能雲蟬聯AI 公有云第一背後，看到雲+大模型新優勢_風聞

公有云正在迎來全新發展機遇。

據IDC發佈的《IDC中國AI公有云服務市場份額，2022》報告，2022年中國AI公有云服務市場增速達到80.6%。數據意味着，AI和雲計算的結合正在變得更加深入，由AI帶動的新一輪企業數字化變革正進入快車道。要知道，IDC報告具有極高的權威性和重要性，其數據來源嚴格、調研深入，通過詳細分析市場環境和趨勢，為行業提供全面精準的數據支持。

值得注意的是，百度智能雲在這份報告中脱穎而出，市場份額佔比第一，增速達69.7%。這是百度智能雲連續四年、第八次排名第一，數據充分説明了百度智能雲在AI公有云服務市場的領先地位和優秀表現。

某種程度上，大模型之爭説到底是雲服務能力之爭。雲計算靈活、可擴展的彈性調度能力，成為大模型訓練、推理部署的必要基礎設施。比如大模型在推理和訓練場景需要大算力，而云計算則成為大模型的必選算力底座。

在大模型時代，百度智能雲的這一優勢將得以進一步放大。

AI時代，百度強勢崛起

一般認為，大模型需要同時具備用户、數據和底層基礎設施（算力算法等）才能構成競爭力。目前看，行業間雖在進行“百模大戰”，但有能力形成飛輪效應的企業並不多。

不過以目前增長態勢看，有理由認為百度已手握通用智能時代入場券。2023年上半年，百度文心一言大模型可謂風頭無兩，尤其在百度發佈的一季度財報披露中，百度智能雲因為大模型收穫了大量新增的客户，百度的新增長曲線日益牢固。

本質而言，公有云是第三方服務提供商通過公用互聯網向用户提供計算資源，所提供的服務既包括軟件應用、虛擬機也涵蓋企業級基礎架構和開發平台。在過去經過一段時間的高速發展後，公有云市場的競爭逐漸沉寂，並達到了價格和需求的平衡。

在AI Cloud出現後，生成式AI的橫空出世為行業輸入了巨量增量需求。在增量的背後，供給端也在悄然改變：

首先，AI Cloud需要專業的AI芯片等硬件設備以處理不同於傳統雲計算的任務；其次，在生成式內容大行其道，雲計算對視覺圖形、語音、視頻等多模態數據處理的能力更加渴求；最後，由於大量開發者的湧入，AI Cloud平台對比傳統雲計算應表現得更加高效、靈活、可擴展，用以滿足越來越多的開發需求。

所以，傳統公有云架構和體系難以適應AI時代的需求。更進一步説，數字化能給的智能化都有，而比較之下，由於智能時代有更高的性價比和成本優勢，在未來，行業間可能會出現一些企業越過數字化階段直入智能時代的情況。

在百度的發展中，似乎暗合了這種趨勢。在AI核心技術方面，目前百度智能雲已在市場規模最大、增速最高的“計算機視覺”市場蟬聯市場份額第一。在大模型最核心的技術“自然語言處理”市場，百度智能雲同樣位列第一。據瞭解，該市場增長主要受多模態 AI 以及早期的生成式 AI 場景驅動。

在硬件和軟件方面，百度構建了從自研芯片到自研框架再到全面的AI能力，全棧AI解決方案是百度的獨特優勢。其次，在AI軟件層面，生成式 AI、多模態、大模型應用場景、OCR、對話式AI，百度智能雲優勢明顯。

總結而言：在AI Cloud向着高速成長的當下，百度在此的卡位很準、佈局很深。

公有云+大模型，新模式優勢漸顯

大模型落地產業需要新的策略和打法。

以百度為例，其已基於百度智能雲文心千帆大模型平台推出了核心產品解決方案，在這套解決方案中，集成了市場拓展、集成開發、實施交付、運營運維等多個領域。在廣泛地企業級落地過程中，百度展現了相對較強的交付能力。

在著名諮詢公司IDC看來，其更看好公有云+大模型的服務模式。實際上，這種模式對有着複雜場景和需求的實體產業更有吸引力。

在過去，公有云行業更像是房地產，以出租雲資源為主要盈利模式。而在大模型時代，百度等企業更像是“鏈家”，依據大模型所提供的服務能力，為客户企業在邁向智能時代中解決了其中包括的建設、交付、運維等問題。

結合公有云已有的優勢，在大模型時代，公有云用户可以快速租用資源，部署自己的業務，並擁有較以往前期投入更低，業務上線週期更短等優勢。

另外，值得一提的是，作為全球最大的中文搜索引擎，百度的知識積累已可以深度結合製造業。作為全球最大的製造國，我國無論在產業鏈的規模和完整性上都有無與倫比的優勢。在IDC相關報告中顯示，文心大模型3.5支持的文心一言綜合能力評測得分超過ChatGPT。在與製造業和服務業結合程度上百度文心大模型已擁有中國最大的產業落地規模。現在，國內的相關產業有望乘着AI的新風，繼續引領全球。

受此影響，基於大量的市場研究和數據分析，提供了客觀的數據支持和行業洞察，IDC認為，未來5年，大模型、生成式 AI驅動的下一代人工智能有望帶動整體產業重回高增長時代。

在當下，公有云行業的參與者正在彌補生成式AI能力、大模型的研發與投入基礎方面的短板。短期看，百度智能雲因提前佈局，所以擁有一定的先發優勢。一些觀點認為，這有可能為百度再次帶來高速增長的機會。

大模型+產業，新掘金時代

當前大模型、生成式AI的產品能力都正在研發當中，需要不斷地迭代更新，雲廠商可以讓企業快速獲得最新能力。

IDC報告提醒，生成式 AI、大模型的技術突破與落地速度超出想象。所以，對於在AI領域研發積累較少的公司，該諮詢機構建議可以直接利用市面上已有的能力來升級解決方案，形成自身業務升值溢價能力。無論是聚焦在AI能力平台的廠商，還是提供行業解決方案的廠商，都需要確保自己的產品/解決方案提供這部分能力。

長期看，AI除將帶動公有云行業內的變革外，還將促使行業上下游發生改變。以目前的技術來看，公有云+大模型正在快速顯著拉動AIaaS市場的增長，原因在於大模型的預訓練需要大規模算力，部署到用户端進行微調或者二次訓練對算力也有一定的要求。

IDC認為，能夠提供高性價比、穩定算力的廠商將優先獲益。二是短期內將帶動雲上AI能力市場的增長。

另外，大模型、生成式AI的產品能力同樣迭代了已有的數字化產品，這為AI在具體產業鏈或供應鏈中的增長潛力有了更多想象。

比如，在供應鏈管理中，AI可以通過預測和分析數據來優化供應鏈管理，包括生產計劃、庫存管理、物流和交貨時間等。通過智能算法和數據分析，可以提高供應鏈的效率和準確性，降低成本和浪費。在產品設計和製造環節中，AI可以用於優化產品設計和製造過程，通過機器學習和仿真技術來減少試驗和錯誤，縮短產品開發週期，提高產品質量和可靠性，等等。

目前，在AI能力落地方面，百度智能雲已經重點服務政務、金融、製造、能源以及互聯網行業，將智能解決方案成功複製到了各行各業，實現了規模化效應。AI應用正在改變各行各業的生態系統，為其提高效率、質量和競爭力，同時也帶來更多的商業機會和創新。

生成式AI、大模型的落地目前正處於起步階段，但未來增長潛力可觀。現在，時間已經站在了百度這一邊，較之其他競爭對手，百度初步展現出了其核心競爭力優勢，可以肯定的是，百度已經率先搶到了通用智能時代的入場券。