Smartbi：大模型+ABI在企業數字化浪潮中“推波助瀾”？_風聞

圍繞着大模型進行開發的範式正在形成。

2023年以來，ChatGPT讓各界認識到通用大模型的力量。隨之而來的，是一場屬於所有行業的科技盛宴，一個個行業大模型湧現，幾乎所有科技企業都在計劃或已經發布了自己的大語言模型（LLM）。

問題是，如何把一個大模型投入到具體的商業環境中，真正提升企業生產效率？

近日，知名國產BI品牌思邁特舉辦了新品發佈會，在活動上發佈了全新升級的Smartbi V11版本，包括一站式ABI平台Smartbi Insight V11和智慧數據運營平台Smartbi Eagle V11。

其中，Smartbi Insight的對話式分析功能，向外界展示了BI領域的“ChatGPT”是如何協助用户分析數據，又是如何與企業IM釘釘、微信等集成，提升企業辦公效率的。

體驗過Smartbi V11後，我們最大的感觸是：思邁特一站式ABI平台的多次升級，讓企業利用數據分析技術提高決策效率和質量的門檻不斷降低。

那麼，具體到企業數字化運營的場景中，更智能的ABI平台到底能起到多少作用？

一、重塑企業數字化經營能力的關鍵是什麼？

管理學大師Peter Drucker認為：“What gets measured, gets managed.”即能測度的東西就能管理。

“十四五”規劃更是將“加快數字化發展，建設數字中國”單獨成篇，明確將數字化作為推動經濟社會發展重要的戰略手段。作為數字經濟發展的核心引擎，數據的價值不言而喻。

用數據提升生產力，是新時代每一家企業都必須掌握的能力。但是，會用和用好從來都是兩個截然不同的層次。兩者之間的差距不僅決定了企業之間的效率差距，還決定了一家企業能否敏鋭捕捉新的商業機會與價值，創造新的增長機遇。

來源：《以指標為中心的ABI平台白皮書》

從BI到ABI，商業智能平台唯一不變的核心價值就是提升企業使用數據的能力。那麼，在企業數字化經營過程中，Smartbi V11的可以起到多大作用？

我們認為，Smartbi V11的關鍵詞有二：一是以指標為中心；二是大模型。因此，其使用價值也可以分成兩部分來看：Smartbi搭建指標體系對企業業務決策的價值，以及大模型帶來的提升。

**其中，指標體系是重塑企業數字化經營能力的關鍵。**一個科學的指標體系，讓企業從單純的前端數據可視化走向全方位數據驅動業務決策與流程優化。

這個變化有多大呢？

**最初，指標平台往往與BI平台分離，各自獨立發展。**因此，在具體的實踐上，指標應用並沒有與業務緊密結合，數據與業務變化的聯動不足，往往是數據產生後並經過漫長分析後，才能成為業務人員手中滯後的決策工具。這意味着這種解決方案還不足以讓指標管理產生其預期的價值。畢竟，大部分業務用户能看到的只有一個結果：

對此，思邁特CEO吳華夫指出了一系列問題：“低效的數據流動和操作效率，無法支撐數據的實時分析；多平台操作的用户體驗問題和維護成本以及系統割裂導致的一致性問題。”

**後來，隨着新一代ABI平台Smartbi的出現，企業可以將宏觀的目標轉化為可執行的任務和計劃，讓各部門使用者都能通過指標具體地判斷“該怎麼做”。**同時，搭建自增長指標體系，不斷結合經營管理方法與經驗，企業還能在分析與應用中找到當前不足，反向訓練優化指標管理，不斷完善自身數字化經營能力。

指標應用到各個業務場景中

最重要的是，Smartbi改變了“業務提需求，IT 做需求”的傳統指標開發模式，打造指標開發與使用的閉環，不僅解決了指標實時性的問題，還解決了指標開發導致的指標質量與後續迭代等問題。

Smartbi原來的版本看起來已經非常完善了。那麼，Smartbi V11又帶來了哪些變化？

具體來看，新版本進一步固化了指標管理與應用兩大能力模塊。

第一，相比過去的版本，Smartbi Insight V11版本封裝了更強的數據處理能力，包括新增的SQL引擎，可以查詢大數據量的明細業務數據。

第二，數據模型支持嚮導式的可視化操作創建計算度量和計算列，簡單易用。

接入數據庫中的維表和事實表

第三，深入研究了BI用户的使用習慣，重新優化了產品模塊、交互方式和操作方式等，不僅分類更加清晰，還提供引導性操作提升產品易用性和效率，用户使用起來更遊刃有餘，減少了用户學習和使用成本。

總之，這是基於過往的使用反饋，Smartbi在功能性和易用性等方面做出的全方位升級。而且，Smartbi V11版本帶來的，是可持續創新。

二、基於大模型的“新地基”，重建數據管理大廈

中國人民大學數字經濟研究中心執行主任程華教授曾經説過：“以平台賦能促進數字經濟與實體經濟的融合發展。”而作為一種典型的數字化平台，商業智能平台必須考慮使用門檻和便捷度，以賦能更多用户。

在數字化運營的過程中，有很多數據管理的技術細節。對此，不管是從0起步的企業，還是已經在數字化轉型中取得一定成果的企業，想要快速學會這些專業領域的know-how都絕非易事。

**然而，大模型的出現，為數據服務在業務側更加低門檻創造了契機。**如何把指標體系融入進一個模型中，為企業數字化轉型注入更強的引擎，這是ABI平台進化的重要方向。

因此，Smartbi在自然語言分析工具方面進行了多個版本迭代。作為BI領域的“ChatGPT”，Smartbi的LLM明顯提升了平台的交互性和可用性，為用户上手工具降低了難度。

目前，結合LLM大模型，Smartbi可以實現兩大突破：

**一是數據分析成果發佈週期大大縮減。**以前，用户製作一張報表從立項到上線至少要60天，現在業務部門的數據人員可自行處理製作報表，即使通過傳統提需求的方式，基於Smartbi的自助分析平台製作報表也只要1—3天即可完成。

**二是賦能業務提升效率。**通過自助分析平台的搭建，業務團隊和開發團隊可以減少數據使用的繁瑣，提升業務效率。Smartbi創新地引入大語言模型（LLM），提升自然語言分析工具對“常識”語義理解的能力，利用 LLM 將自然語言轉化成精準的 SQL，以便讀取到用户真正需要的指標，有效避免工具對用户問題的“答非所問”，從而實現了完全無限制的文本輸入。

而在過往版本的基礎上，Smartbi V11版本自然語言分析技術更進一步。

V11版本的對話式分析使用LLM支持下的查詢新方案，可以更準確理解用户意圖。同時，V11版本的對話式分析支持更多樣的使用方式，包括獨立的“對話式分析”（移動端和電腦端均可操作），在交互儀表盤中通過AI問答的方式快捷創建頁面，以及和企業IM釘釘、微信等集成等。

值得一提的是，這不僅是一次功能升級，更是向外界展示了Smartbi持續進化的能力。

正如思邁特CEO吳華夫所説，從1958年BI的概念提出以來，底層數據準備從報表開發、Cube多維模型、寬表再到指標；上層數據分析從傳統的報表、大屏，到敏捷的自助可視化探索，再到智能的增強分析。這是一個不斷進化的過程。

未來，LLM大模型可以從海量的文本數據中學習各種領域的知識，從而持續提高商業智能平台的智能性和專業性。

Smartbi V11版本既不是起點，也不是終點。Smartbi肯定還會隨着AI發展不斷進化。

而且，從Smartbi的版本迭代中，我們可以清晰地感覺到AI時代正加速到來，為企業數字化轉型帶來了前所未有的契機。

就像燃油取代蒸汽，大模型的出現是一次效率革命。學會使用一個工具，在AI時代變得更為簡單。在過去，工具學習付出1份時間，過去可能只能收穫10份回報，現在，至少能收穫100份回報。

因此，未來會有越來越多企業，在更加智能的ABI平台上，建立起數字化運營的高樓大廈。

來源：松果財經