上億人做視頻，掙到錢的有多少？_風聞

只有視頻化才能生存

         

隨意打開一個APP，最顯眼的位置，放的都是視頻。

         

花花世界迷人眼。前100位的APP裏，69個都有視頻類功能。

         

想想看，你每天花多少時間刷視頻？

         

根據《中國網絡視聽發展研究報告（2023）》統計 ，短視頻人均單日使用時長，超過2.5小時。

                  

         

信息嚴重過剩，讓我們的注意力也成為一種稀缺資源。

         

你把時間花在哪裏，命運就在哪裏。

         

懂得這個道理的企業和品牌，紛紛開始做內容、做直播，給產品添加視頻功能。

         

最樸實的想法，就是存量競爭時，通過視頻化吸引用户。

         

短短5年，中國短視頻用户，從6.48億增長到10.12億；

         

         

2022年，中國視頻直播帶貨規模約3.5萬億，在網上零售額佔比高達25.4%；

         

出門逛街，服裝店老闆娘、燒烤攤大爺，都架着手機在直播；

         

周杰倫辦線上演唱會，有1億人觀看，大家一起唱“故事的小黃花，從出生那年就飄着”；

         

就連外賣軟件也在搞直播，看菜品、發紅包，來段脱口秀。

         

在注意力經濟時代，只有視頻化才能生存。

         

8月22日，火山引擎視頻雲&AIGC技術大會召開。

         

大會主題是“視象新生”，火山引擎作為抖音的技術底座，要向全行業展現當前視頻創新、變革的源動力。

         

火山引擎總裁譚待認為：

隨着全行業視頻化的演進，營銷，知識、商業和空間的交互體驗也正在被重塑。

         

意思是説，視頻從一種內容形態，變成必不可少的能力。

         

過去三年的現實困境，讓線上化、視頻化、數字化，成了必然的選擇。

         

肉眼可見的，視頻化對辦公、教育、醫療、汽車、金融等行業，帶去顛覆性的商業創新。

         

視頻會議、辦公軟件收穫了億級增長，頭部辦公APP用户數突破6億；

遠程醫療發力，醫生通過視頻通話對患者提供診療，管理患者情況；

         

智能工廠裏，定位、測量、質檢、監測、安全生產都要用到超高清視頻技術與5G、人工智能的結合；

         

24小時直播的數字人、大模型定製的AI員工，都開始上線；

         

視頻技術打破時空、創造體驗、提升效率、轉變商業思維的能力，在本質上，也是數字化革命的一個切面。

         

萬物皆可視頻化，轉變為數據流。這是機遇也是挑戰。

         

火山引擎提前捕捉趨勢，大會上發佈了自研視頻編解碼芯片、BMF多媒體處理框架等全新技術，以及平行駕駛、虛擬直播間、VR直播等行業解決方案。

         

         

聽起來，有些不明覺厲？彆着急。

         

簡單來説：火山引擎要把抖音的音視頻能力，向全行業開放了。

         

極限挑戰往往是最好的倒逼師

         

數據是最直觀的。

         

視頻在全網數據流量中的佔比接近70%，增速還在攀升。

         

龐大的視頻直播需求，把視頻雲變成了水電煤一般的基礎設施。預計到2024年，就會成為近千億級的大市場。

         

雲計算作為一項商用服務，起源於亞馬遜，電商生意。

         

至今，亞馬遜還是全球最大的雲服務商，雲業務是其最賺錢的部門。

         

像亞馬遜和阿里雲，為了應對雙十一、黑色星期五期間的流量高峯，儲備了大量冗餘算力。

         

這些服務器平常閒置時，就可以作為基礎設施，租借給外部，幫企業低成本上雲，不用自己搞IT。

         

之後，互聯網大廠又把自己先進的企業軟件、平台能力、人工智能，都通過雲計算打包成產品和服務，輸出給客户。

         

眾多企業和雲平台綁定，就形成一個具備確定性的生態，也奠定了今天的雲服務格局。

         

在視頻雲的細分賽道，火山引擎最初也是服務字節跳動內部，尤其是抖音的視頻需求。

         

在2018年，抖音的日活用户數超過1億。

         

每天要應對視頻播放、傳輸、畫質、交互、性能的多重挑戰，內部必須要組建能力消化、應對。

         

真刀真槍的實戰中，火山引擎視頻雲應運而生。

         

現在各路企業都想通過視頻化，為自己多掙一點確定性。

         

聽起來容易，但如果企業自己搭建視頻平台，首先是成本太高，其次缺乏成系統的成熟經驗，技術門檻也比預想的高。

         

有需求，就有服務。這就是火山引擎視頻雲的想象空間。

         

歷史經驗告訴我們，極限挑戰往往是最好的倒逼師。

         

春晚、奧運會開幕式、世界盃這類大型賽事直播，也會創造短期流量洪峯。

         

火山引擎視頻雲，就在2022年接受了抖音直播卡塔爾世界盃的挑戰。

  

賽場上，開始射門了。

火山引擎視頻雲色彩增強對比示意圖

這1秒鐘，現場的畫面通過衞星，從卡塔爾傳輸到中國，抖音要瞬間將畫面壓縮、美化，傳輸給數以億計的設備，變成你手機上的720p、1080p、4K；

這1秒鐘，如果是4K50幀畫質，視頻大小接近50M，同時傳給上億人，線路承受不住。抖音將視頻編碼壓縮到10M，傳給你的手機再解碼，才避免被流量高峯沖垮；

這1秒鐘，工程師要將HDR信號轉換為SDR，對畫面上800萬個像素的色彩、亮度、對比度進行“美顏”；

這1秒鐘，他們要用自研的RTM直播技術，把直播的延時降到半秒，讓所有人能同步看到比賽結果；

         

整場世界盃，火山引擎累計支持了106億人次的直播觀看，決賽觀看人數高達2.3億。

         

**射門進球，全場歡呼。**屏幕上是1秒鐘，火山引擎幕後十年功。

         

這些在流量高峯中突破的技術，也會逐步開放到視頻雲的產品裏，變成向外輸出的能力。

         

今天，抖音的日活已超過6億，2022年抖音電商同比增長了80%。可以説，火山引擎每分每秒都在極限測試，不斷解決、試錯、交付、迭代。

         

火山引擎視頻雲想向B端企業證明，自己的增長飛輪、確定性能力，是可以對外輸出的。

         

當引擎開始轉動

         

想要開動引擎，讓命運的齒輪轉動起來。

         

火山引擎到底想輸出什麼樣的硬實力呢？這要看產業的需求，以用户為中心嘛。

         

大會上提出，視頻技術面臨三個難以解決的矛盾：

         

首先，不管視頻要更高清，還是更低延時，核心都需要升級視頻編碼技術。

         

視頻標準每升級一代，技術複雜度就會提高十倍；視頻編碼每升級一代，質量碼率則減少50%，但視頻數據量擴展卻不止2倍；

         

編碼的迭代速度，追不上視頻數據量的增速，這是第一個矛盾。

         

其次，摩爾定律變慢了。視頻芯片處理和算力增長的速度，支撐不了大規模8K/VR直播和視頻數據的需求。

         

算力有上限，需求無極限，這是第二個矛盾。

第三個矛盾，是XR/VR技術興起，虛擬現實與現實世界融合，將帶來新的衝擊。

         

面對這三大矛盾，結合眾多企業的訴求，火山引擎重新構建了“一站式音視頻產品矩陣”。

最底座的算力層，是視頻處理的基礎。

         

**視頻需求的快速膨脹，倒逼火山引擎的算力底座，完成了從通用計算到異構計算的轉型。**什麼意思呢？

         

什麼是異構計算？

         

好比一支足球隊，隊員有不同的特長，擅長不同的攻防位置。

         

算力也一樣，不同的芯片和處理器，擅長不同的任務。比如説，CPU擅長通用計算，GPU適合圖形渲染、深度學習，FPGA擅長網絡加速、數據處理。

         

異構計算就是讓不同的芯片組隊，在應對視頻任務時，發揮更高效率。

         

火山引擎在大會上發佈的自研芯片，就是一塊擅長視頻編解碼的芯片。

         

在處理視頻時，1台搭載這塊自研芯片的服務器，轉碼能力與百台CPU服務器相當；壓縮效率比目前主流的硬件編碼器，提升了30%以上。

         

並且，這塊芯片提前為未來設計，具備支持HDR和8K超高清視頻的能力。

         

對企業來説，成本大大降低。

         

而在框架模型層面，火山引擎聯合英偉達，共同打造了BMF多媒體處理框架。

         

這又是什麼呢？

         

簡單地説，BMF框架就像一個裝滿工具的工具箱。

         

裝滿了視頻化需要的所有技術，比如視頻編解碼、智能處理、視頻分析、圖像生成。

它就是火山引擎過去3-4年，沉澱的全鏈路視頻能力，目前已投入使用，每天要處理數以億計的視頻。

         

和過去的視頻處理平台相比，BMF的優勢在於：

幫助企業將各種視頻處理能力和解決方案協同工作，快速實現視頻化落地；

支持從生產到消費的各種視頻應用場景，包括視頻轉碼、雲編輯、移動端後處理，特別是AI帶來的視頻增強、視頻質量分析等功能；

提供多語言開發支持，使開發更加方便，提高效率。

 

這個框架已經全面開源了，包括它的框架層，9個開箱即用的案例，以及超過20個API範例。

         

在應用層面，火山引擎的行業解決方案，就給了開發者拿來即用、有方法論的視頻化能力。

         

比如説，已經在抖音落地的互動直播營銷解決方案。

         

就把整個直播鏈路都數據化了，這是要教給你，在視頻領域使用數據驅動的增長方法。

讓你一目瞭然，針對性增加互動、優化方式，直接提升直播轉化率和營收水平。

         

今年蘋果推出Vision Pro後，又為VR市場加了一把火；AI大模型的發展，也為數字人、虛擬直播的大規模應用，鋪好了路。

         

火山引擎在Pico VR的實踐基礎上，打造了8K級、360度的VR直播全鏈路解決方案。

這降低了VR內容的製作門檻，企業能在Vision Pro、Pico等設備裏，上線自己的VR應用。

         

而火山引擎專門打造的虛擬直播間解決方案，也能打造數字人主播、虛擬直播場景和AR場景。

         

當然，直播技術是火山引擎的老本行了。除了直播，他們在過去幾年也與行業合作，打造更加產業級的視頻應用。

         

比方説，自動駕駛的核心技術，其實就是AI、視頻處理、實時傳輸。

         

火山引擎的視頻處理、高速傳輸技術，就很適合與自動駕駛公司合作。

         

將音視頻處理速度提升一個量級，這就是火山引擎的遠程車控方案。

         

         

毫末智行與火山引擎共同構建的遠程車控方案，把汽車視頻處理速度提升了一個量級。

         

在車載視頻監控、哨兵模式、遠程理賠、快遞到車等任務中，把視頻延時壓縮到90毫秒，幾乎是實時同步了。

         

這讓自動駕駛、遠程操控，又突破了一個技術難點。同樣的技術，也可以用到機器人、智能製造裏，依賴視頻視覺技術處理的地方。

         

再比如説，今年火遍全球的AI大模型。

         

近期，火山引擎首次把AIGC視覺大模型，用來修復老電影的。

         

老電影用膠片保存，時間久了都會是“全損”畫質。

         

所謂修復工作，其實就是把膠片數字化，再一幀幀畫面“P圖”：清污、補接、處理劃痕、顏色調整。

         

一部90分鐘的電影，畫面有十幾萬幀，如果都靠人力P圖，顯然耗時費力、成本高昂。

         

         

而通過視覺大模型，對修復效果實現了大幅度的提升，並且能規模化、高效率進行修復工作。

         

火山引擎也宣佈，要修復100部香港老片，將《A計劃》《笑傲江湖》《蜀山·新蜀山劍俠》等經典都提升到4K畫質。

         

可以説，圍繞視頻化中台，火山引擎深入了新一代數字基礎設施的底座，並與千行百業建立了關係，成為一個紮根視頻技術的新生態。

         

字節跳動視頻架構負責人王悦表示：

當技術面臨瓶頸，也許我們可以換一種姿勢奔跑，從算力，體驗和交互不同維度突破；

基於抖音等業務大規模實踐打磨，燃燒沉澱自己，把火種傳遞給更多人。

結語

         

現在你知道，火山引擎想輸出什麼樣的能力了吧？

         

在視頻時代的上半場，人們看到了技術對娛樂、電商、社交、教育帶來的改變。

         

在如今的下半場，變化的是什麼？大家需要什麼？

是線上化嗎？實時化？體驗感？

本質，還是效率的提升。

         

追求效率提升，追求增長，追求穩定，這才是大家的共同訴求。

         

你只要嘗過甜頭，轉變了眼界，才發現原來可能性還有很多。

         

走出一條數字化路徑後，火山引擎，也想成為確定性的創造者。