陳根：讓失語者發聲，腦機接口新突破_風聞

文/陳根

8月23日，《自然》發表的兩篇論文報告了新的腦機接口裝置，其不僅能將大腦活動解碼為語言，而且比當前所有技術都更迅速、更準確且覆蓋詞彙量更大。這一成果展示了在幫助嚴重癱瘓人羣恢復溝通能力方面的技術進步。

由美國斯坦福大學團隊開發的腦機接口裝置，可以通過插入大腦的細電極陣列收集單個細胞的神經活動，並訓練人工神經網絡來解碼病人想説的話。

在該裝置的幫助下，一名肌萎縮性側索硬化症病人能以每分鐘62個詞的速度進行交流，這種語速是此前類似裝置的3.4倍，更加接近自然對話(每分鐘約160個詞)。該裝置在50個單詞的詞彙量下錯誤率為9.1%，比此前最先進的語言腦機接口裝置低至約1/3。在使用12500詞彙量時，錯誤率為23.8%，團隊認為這可能是首次成功演示大詞彙量解碼的研究。

腦機接口讓失語者以意念準確“發聲”，其實這只是腦機接口在醫療領域的運用之一。藉助於腦機接口技術以及人工智能語音技術，不 僅能重建失語者的語言溝通能力，同時能幫助聾啞羣體的溝通交流正常化。

腦機接口技術的運用，將會對醫療行業帶來根本性的變革，包括治療方式。比如上海瑞金醫院基於腦機接口技術對抑鬱症患者所展開的治療，本質上就是通過腦機接口技術來擺脱對化學藥物的依賴，實現數字治療。

從目前的醫療應用來看，對於包括抑鬱症、老年痴呆症等諸多疾病，基於腦機接口的數字療法，效果都相較於化合物更理想。腦機接口技術，可以説是這個世紀，對於我們人類社會，比人工智能更具顛覆性的技術。