大模型的應用焦慮,百度怎麼解?_風聞
字母榜-字母榜官方账号-让未来不止于大09-06 18:06

“卷大模型沒有意義,卷應用機會更大。”
9月5日對外演講中,百度創始人李彥宏再次呼籲創業者聚焦大模型應用層創新。

令李彥宏奔走疾呼的現實背景是,ChatGPT上線近300天來,一路狂飆的國內大模型行業,也開始遭遇5G、VR等技術浪潮曾經遭遇過的同樣難題——爆款應用在哪?
如果類比電力時代,智源人工智能研究院院長黃鐵軍認為,當下的大模型發展階段,尚處於當年法拉第推出發電機,一旋轉,電流產生的技術概念普及期,接下來,還需要確立電磁學的麥克斯韋般人物的出現,從而完成大模型從技術到產業應用的跨越。
**爆款應用缺失下,單條腿走路的國內大模型行業,競爭態勢顯得頗為畸形:**一方面,大模型平台層出不窮,正式步入百模大戰階段;另一方面,大模型產品體驗越來越趨於同質化。
儘管不少大模型平台紛紛宣稱自己在測試榜單中超越了ChatGPT,但用户興趣卻在逐漸流失。遲遲不見蹤影的爆款應用,加劇消耗着用户對大模型的好奇心。國內暫時稱得上出圈的妙鴨,也只是曇花一現。
由於消費者和媒體對大模型抱有太高期望,近期,Gartner在發佈的生成式AI炒作週期報告中指出,當前大模型發展已達到“膨脹預期峯值”,接下來將進入“幻滅的低谷”。
儘管不少大模型打出了個人助理的旗號,宣稱可以制定旅遊攻略、代訂票務,**但敢不敢用仍是一個問題。**美國第一大報業集團Gannett,就因為人工智能生成的新聞相當蹩腳,而在近期宣佈暫停使用AIGC來撰寫文章。
來自普通用户對大模型產品信任感的缺失,導致其在使用大模型過程中難以產生足夠的平台黏性。**在抖機靈式的“調戲”過後,無法真正化為生產力的大模型,往往會在用户使用頻率上迎來大降。**全球當紅炸子雞ChatGPT,也難以倖免。
根據第三方網站SimilarWeb的監測數據,7月份,開發出ChatGPT的OpenAI,其網站與移動客户端流量,月環比下降10.35%。在經歷6月份首次流量負增長後,OpenAI熱度仍在持續下滑。

不過,這並不意味着大模型喪失了機會。在大眾對大模型的期望開始從“調戲”轉向能夠真正對生活,或工作帶來實際改變且高頻剛需的訴求之後,盯着這些需求而動的一批大模型公司,估值正在急速飆升。美國研究機構CBInsights公佈的數據顯示,截至2023年5月份,全球共誕生約13只AIGC獨角獸,其中主打營銷文案撰寫的Jasper,估值超15億美元,定位圖片視頻編輯的Stability.ai,估值超10億美元。
外界對生產力應用的呼喚,某種程度上也印證着李彥宏此前的論斷,即大模型創業更大機會在應用層,且在李彥宏看來,這將是一個10倍於微信、抖音的市場。
在9月5日的2023百度雲智大會上,李彥宏表示,“模型本身是不直接產生價值的,基於基礎大模型開發出來的應用才是模型存在的意義。”

沒有創業者不想成為下一個Jasper,或者Stability.ai:定位高品質AI平面設計及創意生成平台的Nolibox,其推出的產品應用,部分功能就對標Stability.ai上線的SD(Stable Diffusion);亞文化興趣同好創作社區Genie AI,也在產品中支持SD提示詞的輸入方式,但在交互門檻上做了進一步降低。
**為了加速推動中國大模型應用獨角獸的到來,在率先發布生成式AI產品文心一言後,李彥宏帶領百度又第一個做起應用層創業大賽。**除了為參賽團隊提供文心大模型API接口,以及百度智能雲算力資源外,還設置了價值1000萬元的投資。
從5月31日正式啓動的百度“文心杯”創業大賽,在不到1個月報名時間裏,便吸引了近1000個項目參賽,其中超八成項目聚焦大模型應用層落地。
9月5日,百度“文心杯”創業大賽結果揭曉,其中基於文檔智能的專業知識問答助手及閲讀平台ChatDOC,以及基於大模型的智能電商購物助手Buysmart.AI獲得一等獎。
結果揭曉之前,不少創業者都希望能夠拿下高達千萬元的早期投資款。面向大模型的中間件服務Vanus AI CEO厲啓鵬,就是其中代表之一。
厲啓鵬告訴字母榜,尋求產品曝光機會,和獲取資金支持,是自己參賽的直接誘因。今年7月份,Vanus剛剛完成數百萬美元種子輪融資。但在燒錢的大模型賽道,厲啓鵬已經開始尋求新一輪融資機會。
融資之外,這些參賽的創業者,還隱藏着更大的市場野心。
當大模型應用落地的風從硅谷刮到中國後,選用一款靠譜的中文大模型產品,用以開拓國內市場,就成了聚焦應用層創業者的首要條件。

與Vanus一樣,基於大模型的智能電商購物助手Buysmart.ai,此前一直在深耕海外市場。Buysmart.ai創始人陳歷飛認為,如果以後要做國內市場,大模型底座就需要從ChatGPT換成國內的模型。“百度算是我們第一次去嘗試用國內的大語言模型,現在看來,從ChatGPT替換到文心一言,難度沒有預想的那麼大。”
早在2022年四季度財報電話會上,李彥宏就曾提到,相比海外開發的大語言模型,文心一言的比較優勢,在於更理解中國文化,更適合中文和中國市場。
隨着這些創業公司業務規模的進一步增長,想要完成從單一領域到更多領域的擴展,更離不開通用大模型底座的支持。
基於文檔智能的專業知識問答助手及閲讀平台ChatDOC,是一家原本聚焦金融文檔處理的AI公司。面對高昂的訓練成本,當公司決定向金融領域之外擴張業務時,ChatDOC CEO林得苗直接選擇調用文心一言大模型能力,“有了大語言模型之後,這個時候你掌握的應用場景,對文檔前置處理的技術,就有了更大的用武之地。”
通用大模型在安全合規和技術迭代上的優勢,同樣吸引着外部創業者。
在Nolibox CEO徐作彪看來,合規是自己決定接入文心大模型的重要因素,“用起來就比較放心。”
一些原本對國內大模型技術能力抱有懷疑態度的創業者,也得以在這次競賽中一窺其真實水平。
4月份開始,Genie AI主要使用GPT-4展開服務。5月份切到文心一言後,來自Genie AI CEO彭康偉的一線體驗是,兩者效果表現上差不多,“特別是考慮到中文的兼容性,文心一言是更適合國內創業者的選擇。”
抱有上述質疑想法的還有面向藥企的“生成式AI醫學內容引擎”零假設的CEO顧飛。在生物醫藥行業,大多數人並不信任國內大模型,認為其短期內與GPT-4差距較大。“但是差不多在兩個月之前,我們又試了一次,相比參加比賽一個多月前的測試結果,比我想得要好不少。”
藉助創業大賽推廣文心大模型,這對百度而言,也將是一個搶佔大模型生態先機的機會。
李彥宏曾提到,“未來,我認為中國會有自己的生態系統,擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型,可以支持人們開發各種AI原生應用。”
想要讓文心大模型有朝一日成為AI創業開發者的默認基礎模型之一,提早一步做大生態就是應有之舉。OpenAI短短几年時間做到近300億美元估值,背後就離不開其龐大應用生態的助力。

在幫助大模型創業者實現破局之前,一場更早的破局行動,已經在百度內部發生。
中關村論壇2023上,李彥宏對外提到:“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構!”
**上述想法已經逐漸化為全球科技公司的共識:**微軟CEO納德拉向外展示的宏大規劃中,也包括把大模型融入微軟所有核心業務中;谷歌CEO皮查伊同樣忙着藉助大模型,重構谷歌所有產品。
最近一個被大模型重構的產品發生在百度輸入法身上。9月初,新版百度輸入法加入全場景 AI創作助手“超會寫”,用以幫助用户高情商溝通、改寫文案等。
輸入法被改造之前,百度搜索、百度網盤、百度文庫等一系列用户量過億的產品,已經相繼融入大模型能力。
**除了面向外部的產品之外,百度內部的協同辦公產品如流也標配了“超級助理”,**並針對會議場景,推出“洞察”和“AI會議紀要”能力。現在,在“語音一鍵差旅”輔助下,原本以小時級計算的操作,如“我後天上午去上海研發中心開會,當天返回北京,請幫我規劃行程”,直接被壓縮到分鐘級甚至秒級完成。
**重構後的百度產品,正在為公司帶來正反饋。**今年二季度財報電話會上,李彥宏表示,百度文庫的“AI文檔助手”功能發佈後,用户的使用時長翻了一番多,7日留存率提升了將近10%。“我們可以轉化更多的用户,也可以將更多的用户轉化為付費賬户,並在未來對新的人工智能功能收取額外費用。”
讓李彥宏敢於在國內一眾科技公司中,率先下定重構產品決心的核心因素中,離不開持續迭代的技術研發實力。在2013年成立中國第一個深度學習研究院後,百度此後十年間向AI累計投入超1400億元資金,並助推百度成為全球唯一一家在芯片層、框架層、模型層和應用層具備全棧協同優勢的企業。
在IDC首次發佈的《AI大模型技術能力評估報告,2023》中,百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分,並在綜合評分、算法模型和行業覆蓋三項上均位居第一。

迭代到3.5版本的文心大模型,其模型效果提升50%,訓練速度提升2倍,推理速度提升17倍。根據李彥宏介紹,文心大模型4.0版本,將於今年年底發佈。
除了現有產品被大模型能力重構之外,李彥宏將更多的希冀放在了AI原生應用的誕生上。**如何評判一款應用是AI原生應用,李彥宏給出了三個基礎條件:**一是能夠用自然語言交互;二是充分利用大語言模型的理解、生成、推理、記憶等能力;三是每個應用的交互不超過兩級菜單,交互更簡單。
8月31日,百度AI原生應用文心一言,成為首批獲批向全社會開放的生成式AI產品。七麥數據顯示,全面開放當天,文心一言在蘋果App Store應用商店下載量預估為31.3萬次,並一度登上App Store免費榜第一。開放下載首日,文心一言APP在24小時內,共計回覆網友超3342萬個問題。
有百度內部人士告訴字母榜,10月17日的百度世界大會上,李彥宏將帶來更多AI原生應用。

基於大模型的爆款應用的落地,對大模型創業者和百度而言,都將是一場充斥着機遇與挑戰的冒險。
順着大模型風口率先起飛的Jasper AI,又成為被通用大模型擠壓生存空間的第一批獨角獸。
作為一家面向廣告營銷人員、自媒體博主等羣體的SaaS企業,成立於2021年的Jasper AI,出道即巔峯,第一年收入超4000萬美元,2022年收入翻番,達到8000萬美元。在強大的營收能力面前,Jasper AI估值火箭般躥升,一年半時間就來到15億美元。
但隨着2022年11月30日的ChatGPT問世,基於GPT-3開發的Jasper AI應用,風光不再。
今年3月份,知名投資人朱嘯虎開始唱衰Jasper AI,認為其15億美元估值或許會“很快歸零”。朱嘯虎唱衰四個月後,Jasper創始人戴夫·羅根莫瑟,在領英上對外宣佈了裁員和團隊重塑消息。
“沒有人想到ChatGPT會這麼好、這麼快、這麼免費,現在你可以直接通過對話來生成一篇博客了。大模型原本並不易用,初創企業的價值在於彌補這種缺陷,如今這種價值突然消失了。”Jasper競爭對手Snazzy創始人弗朗茨感慨道。
面對越來越強大的通用大模型,在Vanus AI CEO厲啓鵬看來,垂直領域創業者唯有快速通過應用觸達用户,不斷積累行業knowhow,才能獲取新的發展空間。
百度這樣的通用大模型平台方,同樣需要持續不斷拓寬新的發展空間。
國產大模型平台商,正處於一場爭奪AIGC時代“Android”的激烈競爭中。這是一場面向AIGC時代應用生態開發標準的搶位戰,比的是誰能跑得更快,誰能拿到更多的反饋數據,誰能建立更多的應用落地優勢。
吃盡大模型浪潮紅利的英偉達,早已為百度們提前展示了掌握應用生態開發標準的威力。

黃仁勳
2006年,英偉達創始人黃仁勳豪賭未來,發佈CUDA軟件工具包,希望在GPU硬件的基礎上,衍生出一套基於加速計算的CUDA軟件生態。
此後十年,黃仁勳都在接受來自華爾街的責問,如“你們為什麼要進行這項投資?”“沒有人在使用它。在我們的市值中,它的估值為零”。
“直到2016年左右,也就是CUDA問世10年後,人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能,然後在AI領域取得突破性成果。”英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩 · 卡坦扎羅表示。
2017年前後,英特爾市值還超過英偉達、AMD和台積電三者總和。到了2020年7月,英偉達市值逼近2500億美元,首度超越英特爾的2480億美元,成為美國本土市值最大的芯片製造商,並在2023年的大模型浪潮推動下,市值一路水漲船高,突破萬億美元。
現在,定義大模型應用生態開發標準的機會,擺到了國內一眾通用大模型平台商面前。