AI原生應用，百度的新機會_風聞

在文心一言的加持下，這些應用的交互都在很大程度上實現簡化，交互也從原先的機器輸入變成自然語言。用户使用門檻一旦降低，原先被認為“難做”“有壁壘”的賽道，也因為大模型的底層加持，變得不再高不可攀。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍當各家大模型廠商終於開始“卷”嚮應用層，首家發佈、首家向公眾開放的文心一言，先發優勢終於開始體現。正如百度CEO李彥宏在5月31日“文心杯創業大賽”啓動時所説，“在中國，更多開發者將會基於文心大模型來開發AI應用。”

到了9月5日的雲智大會上，李彥宏的願景又再度升級：“我們希望創業者在文心大模型之上，可以做出AI時代的爆款應用。”

李彥宏的“爆款應用”底氣何來？

文心一言面向公眾放開的24小時內，回答了用户超過3342萬個問題。這是文心一言正式問世半年後的數據，生成式AI的廣闊前景，已經不言而喻。

文心杯之外，百度面向開發者推出AI Studio星河大模型社區、插件機制以及文心大模型“星河”共創生態計劃。目前，已有500多家生態夥伴通過百度智能雲千帆大模型平台使用各類大模型服務。

DemoDay的路演現場，陸玖商業評論發現，在最終獲獎的創業團隊中，不僅有AI加持的社交軟件、二次元同人社區，還有同時面向商家與個人用户的銷售決策助理和電商導購買手，精準覆蓋了目前互聯網行業的熱門賽道和成熟賽道。

在文心一言的加持下，這些應用的交互都在很大程度上實現簡化，交互也從原先的機器輸入變成自然語言。用户使用門檻一旦降低，原先被認為“難做”、“有壁壘”的賽道，也因為大模型的底層加持，變得不再高不可攀。

整個過程中，百度的文心一言底座提供生態和算力支持，應用廠商根植其中發揮專業能力，打磨用户體驗，最終實現商業化。

某種意義上説，這不僅是生成式AI時代的創業樣本，同樣也是百度這家老牌AI廠商新的時代機遇。

AI原生應用，為什麼重要 

李彥宏之所以一再強調應用層的機會，也不全是為了站台 “文心杯”。因為與上一個互聯網創業時代不同，如今的大模型創業，門檻太高。 

這個門檻不僅僅指資金和算力。因為能力越強的大模型，通常要求更大的數據量，進行必要清洗之後，成為預訓練的數據集。

但在移動互聯網時代，原先散落在公域的信息數據，已經被APP隔絕成一個個孤島，一家想獲取另一家的數據，即便是合作，也不可能全面掌握。對於初創的大模型團隊更是如此。

在國內，搶先發布大模型的廠商，如百度、三六零、阿里，都是在各自的領域（搜索、安全、電商）積累了豐富的中文語料與行業數據，生長出來的大模型，幾乎也等同於移動互聯網時代的手機操作系統（安卓、IOS）。

對於人才儲備、資金儲備、算力儲備“三不足”的初創團隊而言，想在大廠佔優勢的模型層進行追趕，顯然已經不可能。但在強調專業能力的應用層，卻是天然的主場。

譬如此次獲得“文心杯”一等獎的ChatDOC，是一個基於文檔智能的專業知識問答助手及閲讀平台。

ChatDOC創始人林得苗告訴陸玖商業評論，與通用模型廠商相比，他們會針對特定的行業做整理好的文檔庫，譬如目前正在推進的金融行業法律法規庫，就是行業合規人員的“剛需型”產品。

想要這種數據庫發揮能力，需要非常細緻的分類工作，這主要是保證回答問題時，限定在文檔範圍之內。

但如此細分的“體力活”場景，大廠“親力親為”顯然不太可能，這就是更專業的AI原生應用的“存在意義”。

更進一步説，生成式AI的模型廠商與應用團隊，二者間更像是一種共生關係：在初始階段，大模型廠商需要給創業團隊提供算力、API接口、模型能力在內的各項支持；

應用團隊基於自己的專業能力和行業理解，對通用化的模型能力進行更專業的調試，最終實現商業化。但在整個過程中，仍然需要生態融合、投資方引入等必要環節。

“文心杯”大概就是這樣一個場景，通過項目比賽，底層模型廠商、應用項目方和股權投資方齊聚一堂，讓真正有前景的AI原生應用更快落地，更快商業化。

生態、底座、賦能

在集中路演 Demo 的間隙，陸玖商業評論集中走訪了不同類型的數支團隊。 

從走訪的結果來看，百度對於參賽的所有團隊，提供的生態扶持是一視同仁的，但參賽團隊在具體應用方式、應用程度上，存在較大差別。

譬如與AI結合的社交類app“麥小記”，由於主要產品形態以圖文呈現。所以對於文心一言整體的應用，在用户端的感受更直接。

據“麥小記”產品負責人介紹，在用户個人內容發佈的“記錄”板塊，用户可以用AI輔助生成內容，點擊筆記下方的AI按鈕之後，會直接調用文心一言的大多數功能，用户可以直接生成對應主題的文字和圖片。

而在類微信朋友圈的“好友”和類豆瓣小組的“頻道”板塊，文心一言加持的AI機器人，則充當了版面管理員的角色，不僅可以自動篩選用户內容進行智能推薦，而且還有一定程度的社區治理權限。

麥小記的社羣助手，是基於各類社羣的具體場景，聯手社羣主進行數據訓練，這使得其具有能以更貼合個性化需求的方式提供服務，這可以湧現出千羣千面的社羣助手，或者叫羣主分身，這與上一代社羣機器人有着本質的不同。

對比國外一些應用，譬如telegram的社羣機器人，基於文心一言大模型基礎訓練的社羣助手，其對中文語義的理解與表達，都有顯著改善。

二次元同人創作社區“Genie AI”，對於文心一言的應用則有所不同。產品負責人告訴陸玖商業評論，目前Genie AI所涉及的“原神、星穹鐵道”相關的同人創作，主要是基於其中的人氣角色，進行對應單圖、視覺小説、和漫畫的相關二創。

愛好者們的創意各有千秋，但在多模態生成領域，並非所有用户都是天生的“提示詞專家”。中間的提詞優化過程，自然落到了平台頭上。

產品負責人告訴陸玖商業評論，文心一言在實際表現中，已經與ChatGPT的體感相差無幾，通過必要的“微調”，已經能夠將用户輸入的大多數自然語言，順利轉化為對應的二創內容。自然語言的跨模態轉化，用户端感知可能有限，但卻是整個項目的靈魂。

“Genie AI”目前的團隊體量並不算大，純後台研發只有3人。如果獨立承擔自然語言的全程優化與圖像生成流程，在成本上顯然不現實。

文心一言的接入，使得整體創業更為輕量化，可以讓團隊把主要精力放在產品優化和用户增長上——據創始人透露，Genie AI 在抖音和小紅書公測僅僅4周，整體曝光量90w+。

除了圖文相關創業領域的直接賦能，文心一言對於一些高精尖領域的研究，也有意想不到的效果。

譬如新材料發現平台幻量科技，就基於材料信息學，結合AI、計算物理、高通量實驗等，融合跨領域數據，進行正向預測與反向設計，成功加速了各行業新材料研發的產業落地。

在材料學領域，將結果真正應用到產業領域，為企業帶來成本節省、效率提升是關鍵。

CEO劉雨陽告訴陸玖商業評論，在研究者視角來看，原先需要通過代碼和命令行驅動的實驗進程和變量篩選，在文心一言的參與下，可以完全使用自然語言來進行。讓整個過程更加高效。

在“實驗語言”轉變成自然語言之後，各類複合型人才將獲益，對於有效實驗變量的篩選不僅可以更快、更精準，整體實驗的效率也會大大增加。

劉雨陽還提到，如果能借助文心一言這樣的AI大模型排除無效變量，提高效率，加快實驗進程，將產生更多對產業有實際幫助的成果。

百度的時代新機遇

從前述項目的細節就能發現，文心一言底座對於各個創業團隊的 “賦能”進程，實際上也是“百度系” AI 應用，不斷跑馬圈地的縮影。 

箇中邏輯也不難理解：對於AI原生應用而言，底層模型就是類似“安卓”、“ios”這樣的操作系統。各家大模型廠商在扶持自己的開發者羣體時，自然會基於自家大模型進行對應扶持。

在模型深入應用、改造應用的同時，應用本身也“變成了模型廠商的形狀”，團隊也成了文心一言的客户。如果應用團隊本身沒有充分準備，很難貿然轉投別家陣營。

正因如此，國產大模型競爭到應用層時，已經不再是資金與算力的競爭，而是對於優秀應用團隊的競爭。誰對應用團隊扶持的力度最大，誰就能在生成式AI時代獲得話語權。

百度在這方面的需求自然是非常迫切的。原因不僅來源於移動互聯網時代的“被迫缺位”——公司對於AI領域的長期投入固然“理想主義”，但同樣也需要產業切實落地，把老賽道“重做一遍”的契機。

所以本次創業大賽中，同樣也入圍了專注電商和本地生活領域的AI原生應用團隊。譬如專注AI電商導購買手的Buysmart.AI，在用户端輸入需求，通過文心一言的模型能力加持，可以智能推薦對應需求的商品。

導購助手在用户購物進程中的作用，不僅替代了傳統的電商廣告和產品評測媒體，對於淘寶、百度等廠商的競價排名廣告體系，同樣也是一種顛覆。

對於百度而言，這種方式雖然在傳統業務“革自己的命”，但通過生成式AI做了一塊更大的蛋糕。至於吃不吃，固然取決於公司整體決策，但在生成式AI的巨大產業前景面前，很難有不吃的理由。

更重要的意義在於，這些基於生成式AI的應用工具，實質上讓已經固化的產業格局，提供了重新洗牌的可能。同一個電商賽道，原生AI應用的體驗可能遠勝於舊應用。

Buysmart.AI聯合創始人邱運偉也認為，即便原來的電商巨頭，會對此圍追堵截、嚴防死守，但體量較小的原生應用團隊可以跟新興電商平台如百度電商，或者行業次強進行合作，用更好的用户體驗和專業能力，為自己謀得一席之地。

作為底層模型廠商，百度也可以與應用團隊的腳步一道，補全原先移動互聯網時代“落下的課程”。真正用生成式AI“把所有行業重做一遍”。

只有這些革命性的AI原生應用越來越多，才會真正如百度CEO李彥宏所説，“越來越多的應用會建立在模型之上，整個生態系統將充滿活力。”