深度對話長城汽車：AI定義汽車的時代來了，長城的思考和動作_風聞

文/周雄飛 

智能化加持下，新能源汽車行業正在加速迭代。

“軟件定義汽車”，這一概念最早出自前大眾汽車CEO赫伯特·迪斯之口，在他看來，在新能源汽車上半場，車企們可通過軟件加持，來實現智能化功能，消費者用訂購和選裝的方式來滿足自身需求。

但隨着新能源汽車行業進入下半場，在小鵬汽車CEO何小鵬等車企大佬的討論中，“AI定義汽車”的概念，正在取代“軟件定義汽車”。在他們看來，AI定義汽車的時代才剛剛開始，接下來企業的發展，將建立在智能化研發、規劃和運營的整合下。

作為國內自主車企中率先向智能化佈局的長城汽車，同樣也有着這樣的思考。

在長城汽車AI Lab負責人楊繼峯看來，儘管長城汽車已經造車30多年，但現在正面臨一個全新的問題和挑戰——在新能源汽車下半場，長城汽車如何用AI定義產品、企業，以及助力組織和品牌進化。

基於這樣的思考，長城汽車對於AI定義汽車，已有一些探索和佈局。從今年4月率先發布首個自動駕駛大模型Drive GPT，到近期提出智能空間概念以及座艙大模型Space GPT，再加上持續加碼智能架構咖啡智能等行動。

或許為了提升長城汽車計算架構、數據體系、基礎設施這些不同系統之間的聯動和融合，以及旗下各品牌和組織的升級，長城汽車再次做出了組織體系變革——把此前在智能化領域的成果，整合能力成立了人工智能實驗室（AI Lab）。

之前，在長城汽車智能化副總裁吳會肖和楊繼峯等高管眼中，長城汽車董事長魏建軍是一位很傳統的企業家，但如今在這些高管看來，“魏建軍的思考和思維很AI。”

與此同時，通過持續在智能化領域的佈局，在魏建軍、吳會肖等高管看來，長城汽車也已進化為一家AI企業。

連線出行近期受長城汽車邀請，參加了技術閉門交流會及媒體交流會，以下為連線出行與長城汽車智能化副總裁吳會肖、長城汽車AI Lab負責人楊繼峯、長城汽車智能座艙產品總監佘士東和長城汽車智能駕駛高級總監姜海鵬的對話，略有刪減和修改：

1、智能座艙迭代為智能空間，AI能力成為關鍵

**連線出行：**如今為何很多人都在聊自動駕駛，智能座艙卻很少人會聊？

**楊繼峯：**目前，主機廠們為了推動各自自動駕駛能力的迭代，都建立了較大體量的AI開發團隊，90%的AI開發規模可能被用在智能駕駛領域，因此智能駕駛是AI問題，這是全行業的共識。

當智能座艙概念最早被提出時，本質上更像是功能機上車的過程，到現在主機廠們都在比拼有沒有語音操控、DMS和氛圍燈等功能，這些都不能算是AI問題，而是場景定義。但隨着智能座艙向智能空間發展，就會變成一個AI問題。

**連線出行：**智能空間，為何是一個AI問題？

**楊繼峯：**智能空間這個概念目前還處在比較早期的探索期，通過在智能座艙中加入多模態感知、認知大模型和AIGC大模型，基於數據的支撐和算法的推理，來提升整體的AI能力，因此智能空間就是一個AI問題。

長城汽車在今年年初的時候，就確定了這一技術架構，並且很早就發佈了這一智能空間的GPT商標，將其命名為Space GPT。這件事本質上是一個範式變革，與智能駕駛不一樣，因為智能空間需要知道在確定的時間和路段上，車內乘客喜歡聽什麼歌，來實現更自然的交互。

**連線出行：**要達到這樣的自然交互，與目前的現狀還有多少差距？

**楊繼峯：**實現自然交互，存在幾個維度。**首先就是交互方式和介質的變化，**當很多消費者從油車換電車，一上車一般都是去找按鍵來操控車輛；對電車熟悉的消費者，就會操控中控屏甚至嘗試語音操控，基於多模態感知，人類與車機的交互介質變得更多，消費者的交互習慣也發生了改變。

有了交互方式後，接下來需要考慮的就是交互內容。目前消費者坐進車內，沒有需求並不會喚醒車機，只有當車機系統內容足夠豐富時，消費者才會有與車機交互的需求，就比如現在長城咖啡智能車機中就植入了成語接龍，很多消費者就願意來玩。

結合這些來看，要實現真正的自然交互，今天看起來會很遠。因為今天的智能座艙功能和場景，都是被定義出來的。只有當多模態+認知+各種用户理解實現後，才能完成數據閉環，更進一步實現數據間的向量聯繫以及交互介質進一步增加，才能讓車機實現與人類的自然交互。

**連線出行：**實現這樣的自然交互，是有必要的嗎？

**楊繼峯：**有必要，簡單舉個例子，當座艙內的DMS系統監測到駕駛員眼瞼開合度處於疲勞駕駛後，現在市面上的車機都會用聲音刺激或者調低空調温度，來提示人類駕駛員，但這個過程中，有可能只是因為這位駕駛員眼睛比較小，被誤認為疲勞駕駛。

**更主動、甚至自然交互，則會基於多模態感知和思維鏈邏輯，來結合駕駛員眼瞼開合程度，以及當時的駕駛操控、車機交互等多方面，做出判斷是否處於疲勞駕駛。**如果確認為疲勞駕駛，車機系統也會主動與駕駛員交互“檢測到您已疲勞，是否需要調整歌單，或者啓動空調？”可按照不同的執行度，來實現不同的自然交互。

目前長城汽車已經為此佈局，比如當消費者上車後，多模態視覺感知就會識別臉上是否出汗，健康程度等等信息，從而做出一些安全類的預警，只不過這些功能還沒有上車。

車內DMS示意圖，圖源大陸集團官網 

**連線出行：**智能座艙使用大模型後，會對數據儲存和芯片算力有什麼要求？

**楊繼峯：**智能座艙中存在兩個維度，一方面是多模態感知和認知大模型的數據，這些數據包含車內有幾個人、乘客有沒有喚醒交互、對中控屏有沒有操控，這些數據都是放在車端的。而像用户的數據標籤和歷史數據，會儲存在雲端，最後形成端+雲的架構。

未來，車端數據上雲，已是一個趨勢。但要做好這件事，就不能讓時間延遲增加。在長城看來，寧可沒有網絡來支持畫圖，也不能讓消費者的時間延遲增加。

2、如何用AI來定義車企？

**連線出行：**長城汽車，是一家AI企業嗎？

**楊繼峯：**與大多數傳統車企一樣，長城汽車不缺數據，經過過去4-5年的時間，長城完成了數字化轉型，簡單説就是把文件櫃中的文檔資料，轉變成具備向量聯繫的數據庫。

完成這些後，就需要利用人工智能和大模型的能力，來幫助現在所有流程和業務制定規範，以及做到“降本增效”。

從構建一個技術模型到擁有多個通用大模型、圖文大模型、代碼大模型、文本大模型、Space GPT座艙大模型、Drive GPT智駕大模型等一系列多模型的研發結構，同時擁有汽車企業最大的超算平台，以及在最近還成立了一個新的組織——人工智能實驗室（AI Lab），可以説長城汽車已經是一家AI企業。

**連線出行：**建立AI Lab的初衷是什麼？

**吳會肖：**AI Lab雖然看似是新成立的組織，但它的成員都來源於長城內部現有團隊的整合。對於長城汽車來説，智能化的變革正在進行着，隨着技術的向前演進，組織也會隨之有所調整。

長城汽車技術中心AI Lab 

**楊繼峯：**要説清這個問題，要聊一下我眼中的組織變革三個階段，第一個時代是以產品交付為目的的開發時代，當汽車產品SOP後，它95%的開發工作就結束了，這一階段最典型的組織架構就是每個產品擁有一個開發團隊和項目團隊。

**隨着OTA升級的實現，就進入到第二個階段，這一階段交付並不是結束，而是新的開始。**組織架構也從單個團隊僅服務一款產品，到服務多款產品。第三個階段，變成數據驅動整車，這一階段該思考整車的數據採集、數據清洗、數據挖掘、數據標註如何支撐駕艙一體化，車雲一體化等架構。

在目前這個階段，需要用組織把計算架構、數據體系、基礎設施這些不同系統之間聯繫起來，這也是長城建立AI Lab的初衷。

3、智能汽車下半場，如何通過智能化加持產品和品牌？

**連線出行：**看到長城汽車按照越野場景，推出了聚焦硬核越野的坦克品牌、以及城市越野的哈弗品牌，那麼在智能化方面，長城會根據場景或者功能來做出哪些差異化佈局？

**佘士東：**智能座艙方面，因為已經進入了快速的迭代期，伴隨着的就是平台化，簡言之用一套平台來解決不同用户需求的問題。雖然長城根據越野定位和女性用户打造了坦克和歐拉兩個品牌，但本質上這些品牌的產品都歸屬於家庭用車這個主軸上。

**在這條主軸上，會在平台化的基礎上根據不同品牌產品的調性，來做差異化的調整。**比如根據不同車型、車價，以及不同定位，來對座艙中的中控屏等配置，進行尺寸上的調整等等，以便實現平台化快速迭代的同時，還能保證品牌間的差異化。

姜海鵬：與智能座艙相似，長城在智能駕駛上也會更多做平台化部署，來幫助AI能力的迭代。但也會根據AI能力，來對不同品牌的產品進行區隔。

比如對於歐拉品牌的產品，在智駕上會更加聚焦自動泊車的能力，同時減緩激進駕駛的能力，以便給予消費者舒適的駕乘體驗；而對於坦克品牌而言，主打硬核越野，就會在加速、推背感等方面做一些強化，來滿足消費者對極致駕乘體驗的需求。

**連線出行：**提到智能座艙，長城未來對這一領域有什麼產品規劃，到Coffee OS 3升級後會有哪些功能差別？

**佘士東：**目前市場上的智能座艙產品，大多數沒有明顯的應用商店功能，以至於無法滿足消費者對於座艙功能多樣化的需求。Coffee OS 3整體體驗上，最大的升級除了有大模型的加持之外，另一個變化就是開放的生態，包括應用商店、小程序等功能，都會陸續的投放到現有產品中。

長城汽車咖啡智能 

**連線出行：**考慮到長城汽車擁有多個子品牌，另一邊也在整合智能化的能力到平台上，那麼長城該如何解決單平台來服務多個品牌的效率和成本問題？

**楊繼峯：**本質上，在下一個時代可以看到一個現象，就是用一個模型來解決多場景的問題，而不是在每一個場景下安排一個算法架構，這就意味着未來可以用一套算法模型，來解決產品智能化的問題，也能解決工廠和企業的問題。

未來AI的開發，從大的範式上來講，就是在用更大的模型，去同時解決多任務，這是更優的結論。

**連線出行：**目前搭載智能化功能的產品，對於長城在行業中的競爭力提升有哪些案例？

**吳會肖：**目前長城產品智能化這塊比較有代表性的，有魏牌的摩卡、拿鐵，以及梟龍Max、藍山和坦克Hi4-T等，這些產品上市之後消費者的反饋是很熱烈的，正向的反饋也有很多，這些反饋對於工程師的努力也會有更大的促進作用。

**對於產品智能化的優化，長城也在積極推動。**比如市場反饋藍山後排的二排語音識別率會差一些，尤其是對女性和小朋友的識別差一些。對此，長城正通過拿這些特定用户的數據來訓練，以便提升算法識別效率。

**連線出行：**對於智能座艙和智能駕駛，長城未來有哪些規劃，比如城市NOH開城的節奏，以及座艙OTA的次數？

**姜海鵬：**目前長城的高速NOH已經全部開放了，城市NOH存在算法泛化的問題，首批開通的城市包括北京、上海和保定，後續會陸續開通廣州、成都、長沙等城市，明年開城的計劃是達到100城。

**吳會肖：**今年一共推送了26次OTA升級，明年這個數據會往上翻，希望達成的目標是覆蓋現有的這些新車型，實現每2、3個月就OTA升級一次，這些工作已經在部署了。

**連線出行：**在智能化方面，長城汽車想要在行業中達到一個什麼樣的水平？

**吳會肖：**長城的目標是想做到行業第一，無論是在智駕還是在智艙領域，都要做到第一，這應該是賽道上每個玩家都要做到的事情。但對於一家車企來説，與其爭這些，還不如去關注用户到底需要什麼，更想做到讓用户滿意，競爭很重要，用户滿意更重要。

（本文頭圖來源於長城汽車官微。）