納米數據與Stats Perform達成戰略合作，賦能中國體育數據行業發展_風聞

 文|譚力文

隨着產業的不斷進步，體育數據收集、分析以及處理等關於“數據”的工作也日益受到體育行業的重視。

眾所周知，歐美等體育產業發達的國家和地區在體育數據方面擁有先發優勢，但隨着國內科技行業和體育產業的融合發展，國內在體育數據方面也擁有了長足的進步。如今，中國體育數據行業也迎來了歷史性的一刻。

9月20日，中國知名數據品牌上海納納科技有限公司（以下簡稱"納納科技"）和Perform Content Limited（以下簡稱"Stats Perform"）在中國上海舉行了正式簽約儀式，宣佈雙方達成戰略合作伙伴關係。

根據雙方合作的細節，納納科技被正式指定為Stats Perform在國內的獨家數據官方合作伙伴，同時，納納科技也獲得了在國內經銷Stats Perform媒體類數據解決方案的獨家授權。

官宣！Stats Perform與納納科技達成戰略合作

想必熟悉體育產業或體育數據的讀者對於Stats Perform並不會陌生，2019年，STATS母公司私募股權公司Vista Equity Partners收購DAZN集團旗下的Perform Content，併購完成後的Stats Perform成為了行業的領頭羊之一。

體育大生意此前曾撰文分析過Stats Perform的併購工作，後者的客户羣與傳統數據公司別無二致，包括體育媒體和廣播公司，為比賽報道和分析提供賽前、賽中和賽後的數據支持；科技公司和全球品牌，將數據轉化為更為通俗的自然語言，為企業客户的商業決策提供參考；遊戲公司，生成精準預測，並豐富體育衍生類遊戲的製作模板；球隊和體育聯盟，提供改善球隊表現方案和球員評估。他們在傳統數據服務的基礎上加上最先進的體育AI研究和開發，將提供更全面、更深入、更強大的數據和見解。（延伸閲讀：體育數據巨頭STATS併購Perform幕後，是DAZN61億美元體育版權帝國）

據體育大生意瞭解，雙方此次合作將充分發揮雙方的優勢，以滿足本土客户對高質量、本地化、創新體育數據解決方案的需求。納納科技將結合Stats Perform在全球領先的精細數據優勢，輔以納納科技自身在數據處理、本地化服務以及數據應用開發方面的豐富經驗，確保Stats Perform的產品在中國市場得到最佳的本地化支持與使用。

另一方面，通過這次合作，納納科技將為中國的體育產業帶來更加優質、創新的體育數據解決方案，助力合作伙伴和客户實現更高效的商業決策。

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Stats Perform與納納科技能夠達成合作，這也充分體現了以納納科技為代表的中國體育數據品牌已經獲得了全球體育數據行業頭部品牌的認可。

在體育大生意看來，雙方攜手同行，這既能夠為國內體育行業引入世界領先的體育數據服務解決方案，提供相應的技術和途徑提升國內體育數據的行業水平，還能夠為納納科技等中國本土體育數據公司走向海外，在全球市場進一步拓展提供了優秀的平台。

納米數據推動中國體育數據行業發展

納米數據作為納納科技旗下的體育數據品牌，已經累計服務500餘家企業客户，為眾多體育媒體產品、體育版權平台以及搜索引擎產品提供服務。

納米數據提供包括足球、籃球、電競、網球賽事在內的實時數據、統計數據、即時指數、動畫直播、資料庫等全面數據服務。

納米數據的動畫直播示例

值得一提的是，納米數據也是第一個在上海數據交易所掛牌的體育數據品牌，參與了《上海數據品牌》等標準的制定。

納米數據擁有廣泛的數據覆蓋維度，由此形成了強大和豐富的體育數據庫。目前，納米數據已經覆蓋超過13大主流體育項目、20+體育項目、200+國家和地區，甚至超過20年的歷史比賽數據。

數據採集是數據分析和挖掘的一個重要環節。如今，藉助人工採集、現場高速攝像機或直播視頻自動識別以及傳感器和穿戴設備跟蹤和記錄等手段和方式，納米數據形成了完善和成熟的數據採集解決方案。

算法，是數據分析與處理的重要工具。目前，納米數據通過視頻分類模型、視頻動作定位模型以及基於注意力機制時間序列預測三大模型，針對圖像和音頻兩種模態進行動作檢測，能夠依據算法總結的數據做出研究、評估和分析。

在體育大生意看來，納米數據與Stats Perform達成戰略合作後，能夠為前者提供更優秀的數據收集與分析解決經驗，鞏固納米數據作為國內頂尖體育數據服務商的地位，賦能中國體育數據行業發展。

體育數據市場規模預計到2026年將達到51億美元 

伴隨體育產業向精細化、高質化發展，對數據分析的服務需求也日益突出。藉助體育數據的手段，不僅能夠精準洞察競爭對手的變化趨勢，也能夠為企業或球隊自身成長提供數據支撐。

體育數據分析最普遍的應用場景，一是在於提升球員的狀態和表現。如今在許多球隊訓練過程中，都可以見到球員們身穿着一件“背心”。這件背心並不是普通的背心，通過埋藏於衣服底下的各種傳感器，分析師可以收集球員們在訓練中的相關數據，為教練組安排相應的訓練計劃提供數據支撐，從而更好地提升球員表現。

球員身穿“監測背心”訓練

比利·比恩 (Billy Beane) 是體育數據分析和應用最廣為人知的案例。他作為奧克蘭田徑隊的總經理，利用上壘率等賽伯計量學，用較為低廉的價格簽下大批球員，並將球隊從一羣過氣球員變成世界職業棒球大賽的有力競爭者。通過比利·比恩的例子可以發現，有效利用體育數據能夠顯著地提升球隊的實力。

第二個普遍的應用場景是戰術和對手分析。球迷們所熟悉的NBA賽事，也是體育數據分析和應用最常見的場景之一。通過部署在球場上近乎無死角的攝像機，球隊分析師能夠結合得分，進攻，防守，傳球等幾大類統計多達90多項技術指標來分析球隊自身的表現，為教練組限制對手的戰術打法或重點球員提供相應的建議。

郭艾倫與助教商討

通過使用在整個賽季過程中收集到的數據，球隊可以更好地衡量其在聯盟中的實力並針對不同的對手調整其策略。如今，體育數據分析和應用在幫助球隊提高勝率方面發揮着重要作用。

伴隨體育數據分析的大規模使用，也相應地拉動了背後的市場規模增長。根據市場研究機構Mordor Intelligence報告顯示，體育數據市場在2020年價值 10.5 億美元，預計到2026年將達到 51.1 億美元，並在預測期間（2021-2026 年）以 30.13%的複合年增長率增長。

由此可見，體育數據市場進入了高速發展的快車道。未來的體育產業競爭，不僅是產品實力的競爭，更是體育數據分析與應用的前沿科技之爭。通過數據分析形成的預測或結論，能夠幫助從業者在激烈的競爭中佔得先機。

注：本文所用圖片來自納納科技和Osports全體育