進化的京東雲DaaS：向大模型要解_風聞

 

 

通過新的DaaS+大模型模式，京東雲想要為企業提供的增長路徑，恰是從最原始的“要數據”真正進階到最終的“出效果”，將大模型和京東對增長的理解封裝到整個產品矩陣中，幫助企業構建最適合AI時代的增長底盤。 

作者|皮爺 

出品|產業家 

 

去年上半年，一個規模為十餘人的京東雲隊伍出發上海，他們的目的地是中國知名的科技美妝企業 ——伽藍。

這趟行程的領隊是陳峯，作為京東科技數智營銷產品部負責人，這次他要帶領京東雲團隊與伽藍共同探索一個核心問題是：如何做好營銷，實現新增長？

**“如何尋求新的增長”，這個問題正在成為如今越來越多企業在當下發展的痛點，**伴隨着消費者決策多樣性和專業性的變化，不僅中小企業，更如伽藍這樣的大型企業也在探尋最優解法。

於此之中，DaaS更在成為一個備受期待的解決路徑。**關於DaaS，一個通俗的説法是，它可以將數據轉化上層決策，或者説營銷環節的驅動力，基於數據的智能分析進行生產經營行為表達，**而在過去的幾年時間裏，不僅各家大廠，部分垂直賽道的廠商也都在紛紛湧入這個賽道。

DaaS是品牌增長的解法嗎？或者説，怎樣的DaaS能力才會成為“增長”這個始終橫亙在企業發展環節中，如今在AI時代更在加速進化的核心卡點的最佳通路？

這也正是京東雲和伽藍在探索驗證的方向。據瞭解，基於京東雲DaaS能力，如今一系列如AI外呼、全渠道一盤貨、數字人都正在伽藍的具體業務板塊進行落地，轉化為真正的營銷生產力。此外，在會員體系和產品研發等環節，雙方也更在進行多樣性的嘗試。

其實不止伽藍，在過去的幾年時間裏，京東雲DaaS能力正在被越來越多的企業納為品牌營銷的核心助力，幫助其解決更為廣義的增長難題。在這場名單上，有伽藍，有伊利，也更有聯想、名創優品、蘭蔻等各個賽道的中國領軍企業。

如今，這個被選擇的底座仍然在進化。在剛剛過去的9月21日，京東雲DaaS能力再度升級，在固有的數據能力之外，更將京東自身的言犀大模型能力糅進數智營銷的產品矩陣中，給出新的AI增長答案。

AI時代的增長應該怎麼做？最能幫助企業做好營銷的服務界面是什麼？京東雲DaaS+大模型，正在努力給出新的回答。

一、被要求的“80分”DaaS答卷

客觀來看，在過去的幾個月，除了智能客服之外，DaaS也更在成為風口浪尖的一個話題。即伴隨着大模型的到來，人們越發期待的是——作為數據智能表達的DaaS，能否和大規模數據訓練、改變交互模式的大模型技術產生一定的化學反應。

這種討論的背後，對應的是市場對DaaS的更高期待。

“品牌增長”是一個超速進化的話題。從營銷的對象來看，如果説過去人們更多的是基於平台模式進行被動選擇，那麼在如今的以大模型為代表的AI時代，消費行為更為“點對點”，即消費者基於機器進行的消費行為更加理性，也更加專業。

對應到營銷階段，如果説過去營銷的最高階表達是基於企業自身商品的感性表達，那麼如今，在單純的表達之外，營銷如果想要實現更好的轉化漏斗，就必須具備強專業性，甚至是在對消費者之外的對機器的友好性。——對應到DaaS產品，則是更為精細化、智能化的數據表達和更為靈活性的交互方式。

這是過往的DaaS產品所不能做到的。“如果單純的只在某個大類給出商品標籤，坦率來講，這樣的顆粒度太粗，不能給企業帶來更好的營銷助力。”陳峯告訴我們。

以市面上眾多DaaS廠商面向的美妝為例，儘管其目前能給到的是諸如化妝品單個品類，如口紅、香水等產品的營銷文案和數據分析，但對於具體的口紅色號、款式，香水的類別，以及不同人羣的消費習慣，都沒有足夠精細的標籤。

這種粗放式式的營銷模式最終導致商家在營銷ROI轉化上的頻頻失利。

行業對現狀已達成共識，但找到解題思路並不是一件容易的事情。從背後的本質原因來分析，對於大部分DaaS廠商而言，其不具備強定製化、強交互和強表達的能力。

首先在技術層面，**大部分DaaS廠商不具備對足夠細顆粒度的數據進行分析、解讀的能力，**其中需要的算力以及數據庫技術是基本門檻。

此外，在產業層面，即對更多的服務商而言，即使其具備強大的底層技術和算力支撐能力，其仍然不具備的核心能力是產業優勢，即數據對應的知識表達（行業know-how），換言之，對數據的產業理解不達標。

其次，在具體的表達形式，也就是應用上，在具備前兩者底層能力的前提下，服務商仍然需要將其嵌入進適合的應用載體中，這些應用載體的產品設計和產品表達又是一道難關。

換言之，如果説增長是一道企業發展的基本題目，對大部分服務商而言，做到60分不是一件難事，但在如今的AI時代，企業必須具備80分的能力水平，這是當下大部分DaaS廠商所達不到的成績。

二、DaaS之上：更面向應用的AI數智營銷

**京東雲基於言犀大模型和京東場景，將固有的數智營銷能力再向推進一步，以更面向智能應用的DaaS，把大模型做小，助力品牌實現新的增長。**這也是這次京東雲DaaS交出的特殊答卷。

從服務界面來看，升級的京東雲DaaS能力構成是進化的雲鼎DaaS底座和其上的三個進化的能力模塊：智能營銷、智能服務和智能供應鏈，而在三個能力板塊的支持下，則是一眾被拆解出的支持品牌增長的場景。

其中，雲鼎DaaS是京東言犀大模型能力的核心落點。**一個數據是，雲鼎DaaS基於言犀大模型，可將數據維度下鑽到細分行業的單類SKU，為單個品類可訓練出30多個維度，超2000個標籤，**而這些標籤對應到具體的企業營銷活動中則是可以實現前文所説的更為精細化的運營。

更精細化的運營，對數據的更高質量，提出要求。

“我們都是基於被驗證過的數據進行訓練，比如在京東商城體系內自動生成文案、文生圖等對應的成交率、點擊率等等。”陳峯表示，“這是其它企業所沒有的。”

可以理解為，京東雲DaaS算法模型的價值在於其真正來自“產業”之中，即底層數據構成是京東自身大量的被驗證過的交易閉環數據，這些優質數據可以使京東雲助力企業訓練出更有價值的營銷原子能力。

而這些原子能力在企業內部沉澱後，則是可以通過上層的三個核心能力（智能營銷、智能服務、智能供應鏈）進行對應場景的更為智能化的交互和營銷表達。

同時，另一個有價值的點在於，基於大模型，京東雲DaaS的“併發能力”和處理速度在大大增加。“以前一個促銷，需要提前很長時間做這些內容，以前是以周計，一週換一次圖片，一週換一次內容，現在甚至可以按分鐘，按秒來換內容，效率會提升很多，這是人工完全沒辦法達到的。”京東科技副總裁、泛零售客户部總經理母小海表示。

京東雲AIGC內容營銷平台

更具體的數據是，基於京東雲AIGC內容營銷平台的能力，商家的每套圖成本降低90%，週期從7天縮短到半天。在數字人方向，京東雲自研的電商領域知識增強模型K-PLUG，更可以實現直播腳本一鍵生成，極大提升直播間運營效率。

陳峯告訴我們，進化後的京東雲DaaS的核心價值就是**“通過量化和科學提高企業的營銷能力”。**

即基於新的雲鼎DaaS底座，企業可以生產出更多的營銷原子能力，這其中包括更快更精細的營銷素材，也更包括如AI數字人、AI外呼等具智能屬性的交互方式，而企業可以將這些能力組合成不同的營銷動作進行一一測試，將ROI轉化高或者曝光量高的組合進行沉澱，真正從科學量化的角度拔高企業的營銷水平面。

以伊利為例，在其旗下一款新品營銷的動作中，藉助京東雲言犀AI外呼，通過明星偶像的聲音與超20萬用户進行了情感連接，召回8萬+用户，實現整體ROI 10倍以上的提升。

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京東雲言犀多模態數字人

再比如前文所説的伽藍，在數字人方面，據瞭解，基於京東雲的「數字人」產產品，其將店鋪直播時長擴充至 全天 24 小時直播，大大提升了店播銷售業績。

同樣的效果也更出現在越來越多京東雲服務的零售企業中，或者也更可以説，在營銷界面，這種實打實的加持也恰構成了企業在大模型時代的第一印象，和邁出的第一步。

三、大模型時代，京東雲DaaS的想象力在哪？

產業——這是在交流過程中，母小海和陳峯屢屢提及的一個關鍵詞。而如果把時間線再向前看，則更清晰的聲音來自京東自身的大模型定位——為產業而生。

“把大模型做小”，這是京東雲區別於市面上各家大模型廠商的不同之處，也是這次DaaS升級的特殊之處。

即在不同的應用場景採用小模型進行“專項專用”，比如前文陳峯所説的基於京東內部數據的訓練，再比如在企業內部的部署等等，都是基於產業專有“小模型”進行落地。

不過，在此之中，需要給京東言犀大模型的一個註解是，言犀大模型訓練數據是由70%的通用數據與30%數智供應鏈原生數據構成，這些數據來源於經京東服務的千萬自營商品SKU，5000萬工業品SKU，超800萬家活躍企業客户，以及全國超2000個產業帶的真實需求。

而陳峯所説的**“小模型”，則是在京東言犀大模型的基礎上再進一步，將具體產業環節的數據和經驗進行更精度的訓練和打磨，最終提供給企業。**

可以理解為，在一眾展示數據參數、算法模型的中國大模型戰場上，透過京東雲此次DaaS的升級，更能清晰感知到的是京東更傾向的方向是把能真正解決問題的“產業模型”推至台前，在大模型肌肉之外，它給出的註解更多是應用、產業、開放。

這種風格，很“京東”。

實際上，不論是從京東的數智供應鏈，還是從京東提供的一眾數字化轉型能力，都能感知到，京東更是一個務實的京東，在技術、產品之外，更講求對問題的解決和拆解，其真正的身影一直身處產業之中。

比如在升級後的DaaS能力板塊中，除了固有的智能營銷和智能服務能力之外，數智供應鏈也更是京東面向企業提供的增長助力，其核心是通過自身的“全渠道一盤貨”能力，幫助商家在前端營銷之外，更從供應鏈底層對營銷進行本質的優化，通過庫存、倉配等能力，幫助其夯實增長底座。

這個能力幫助伊利實現庫存成本下降；通過調整網絡佈局，伊利選擇最優覆蓋關係，降低運輸配送成本；通過減少全網倉數量，縮短髮貨時效。

這都是京東在真實增長場景中的所見所得，也就構成了它的特殊服務界面。

可以理解為，通過新的DaaS+大模型模式，京東雲想要為企業提供的增長路徑，恰是從最原始的“要數據”真正進階到最終的“出效果”，將大模型和京東對增長的理解封裝到整個產品矩陣中，幫助企業構建最適合AI時代的增長底盤。

或者也可以説，這是京東雲DaaS的大模型答卷，也是一張在AI時代數字營銷的新答卷。