我們在阿里雲上修復亞運“首金”_風聞

用 AI，讓每一刻榮耀記憶「失而復得」。

作者 | 幸芙

編輯| 北方****

每個人的家中或許都有一些塵封的老照片。在漫長的歲月中，照片上的人和物都變得模糊，色彩也逐漸暗淡。但它記錄了人們過去的某一珍貴時刻，承載了重要的情感和記憶。

有沒有可能讓這些照片變得清晰、全綵？幫人們更好地還原當年、留住記憶？

最新的生成式 AI 技術讓這一設想變得可能了。半年前，開始學習 AI 繪畫的設計師 Nenly——現在的他，是一名在 B 站上分享 AIGC 技術的 Up 主，製作了一門播放量近千萬的 AI 繪畫入門教程——最近正在使用 AI 技術修復一組老照片。

在中國擔任東道主的第 19 屆亞運會於杭州召開之際，亞奧理事會官方資料館和阿里雲聯合舉辦了亞運史上第一個 AI 修復特展。他們修復的老照片來自 49 年前，是中國運動員參加第 7 屆德黑蘭亞運會的歷史照片。

這些老照片大部分是黑白的、畫質不算清晰，但記錄下了新中國成立後中國代表團首次參加亞運會的風采。那年，參賽隊員攬獲了 32 枚金牌、共 105 枚獎牌，位列當年團體第三。

通過阿里雲發起的 AI 修復活動，Nenly 等在內的 1000 多人共同參與了此次修復。

比如，他們修復了中國首位亞運會金牌獲得者蘇之渤的照片——當年，蘇之渤只有 25 歲。而今年，他已年過古稀，在看到 AI 修復後的照片時，這位情緒極其穩定的射擊運動員，嘴唇微微顫動、眼睛泛紅。

中國第一位奧運冠軍（許海峯）廣為人知，項目方希望通過這樣的方式，讓更多人瞭解和記住中國亞運首金獲得者。蘇之渤的故事也被製作成了紀錄片《首金》。

這讓 Nenly 意識到，他們修復的不僅是歷史，也是運動員的青春。

央視新聞，贊2萬看完這部片子，我確實有些動容。一個細節是，當年第一天參賽的蘇之渤未能參加前一天的開幕式，當看完所有 AI 修復的照片後，蘇之渤問，能不能再放一遍開幕式照片。他激動地起身，站在屏幕前的中國代表團中，彷彿重新「參加」了當年的開幕式。

在這個過程中，我不僅感受到 AI 本身的應用與價值，更感受到技術的人文和温度。這也是阿里雲的不同之處。Nenly 也將自己的修復教程發在了網上，希望吸引更多人蔘與其中——難能可貴的是，國家敍事和個體敍事也緊緊地結合了起來。

以下是 Nenly 的講述：

01

最新的 AI 技術，

讓老照片修復成為可能

我之前是一名廣告設計師，從今年開始接觸 AI 繪畫，並在 B 站發佈相關的教學視頻。我算是 AI 這波浪潮的受益者了。

最近，亞運會快要開幕，阿里雲找到我，邀請我用 AI 工具來修復第一屆亞運會的歷史照片。作為一個親歷過 2008 年北京奧運會、2010 年廣州亞運會和 2011 年深圳大運會的「90 後」，我覺得能用這種方式親身參與到這場「宏大敍事」，是很有意義的一件事。

自去年下半年開始，AI 在圖像生成方面的應用就屢屢引發大眾關注，以生成的精緻藝術作品與二次元插畫「破圈」。但很多人其實不知道，它還可以被用在這樣的真實場景圖片生成上。

這雖然是我第一次把 AIGC 技術用到修復老照片裏，但技術都是相通的，無論是插畫還是照片，都是由一個個像素點構成的，本質上都一樣。

老照片修復的難點主要有兩個，一是圖片清晰度不高、像素缺失，二是黑白底、沒有顏色。

傳統的 PS 圖片處理技術是沒辦法修復老照片的。因為 PS 只能調校圖像，比如調亮度、飽和度，但它不能「無中生有」，幫你把缺失的像素畫出來。

而在深度學習的基礎上，AI 可以通過「學習」真實世界中的圖像樣本，智能識別出畫面中的形象，併為我們還原這些照片的「本來面目」。

在過去的幾年裏，各類圖像生成算法（VAE/GAN）、自注意力機制模型（Transformer）、圖文對比模型（CLIP）的不斷積累、融合，催化了生成式 AI（Generative AI）工具在今年的爆發，更是賦予了我們「重塑」這些照片、讓它們煥然一新的能力。

不同的 AI 技術，帶來了不同的老照片修復效果。圖源｜受訪者

我使用了一系列開源擴散圖像生成模型（如 Stable Diffusion）等 AI 技術完成了這些老照片的修復。簡單地説，我們可以通過提示詞（Prompt）向它輸入信息，告訴我們希望生成的是什麼，再把模糊的老照片一併輸入給它。

它的模型「學習」過數以億計的現實世界照片，發掘出了大量圖片和輸入信息間的「潛在規律」，以此為基礎，就會為我們生成逼真的「攝影級」照片。

具體到這次的修復，可以先把照片尺寸放大幾倍，讓 AI 一絲不苟地「重畫」一遍照片、填滿像素，照片就變清晰了。接着，通過提示詞等手段輸入顏色信息，引導 AI 給照片「重新上色」。

就這樣，在短短的十分鐘內，一張模糊黑白的老照片就可以變成一張清晰全綵的現代照片。

這個過程很讓人震撼。**修復旗手張大維的照片時，我看到他的面容逐漸清晰、「栩栩如生」，他身上的中山裝顏色、他舉着的紅旗顏色逐漸鮮亮，那個場景給我非常大的衝擊力。**我好像親眼看到了半個世紀前的異國賽場，開幕式的盛況、比賽的緊張激烈、拿下第一枚金牌的激動和喜悦……

點擊下面的圖片，你可以幫張大維一鍵修復老照片，讓他「重煥光彩」。希望你看完，也有重返當年賽場的激動感覺。

AI 非常智能，但並非萬能。為了讓照片有更好的展出效果，我會在 AI 修復的 80 分基礎上，人工把照片修到 90 分左右。作為人類，我覺得自己就像AI的「助理」，只用完成一些細枝末節的加工。

AIGC 剛出來的時候，大家感嘆它可能會讓設計師失業。但現在我看到，它解放了我的生產力、也讓不可能的創意變得可能。半年前，我還沒接觸 AI，你讓我修復老照片我是做不到的。

02

雲端計算，讓普通人

也能用上最新 AI 技術

學習使用這些 AI 工具並不難，但門檻有些高。

首先是算力門檻，調用這些文生圖大模型，需要性能強大的 GPU（顯卡）來進行運算，這對很多設備比較一般的使用者來説是一道「天塹」。其次是使用門檻，這些模型不像一般的 C 端產品，它們大部分都需要用户在本地配置複雜的編程語言環境等，比較難上手。

因此，我慢慢接觸了雲計算、雲平台的解決方案。這次的老照片修復，就有一部分是在阿里雲機器學習平台 PAI 上完成的。

它的好處是，一方面它是部署在雲端的計算資源，對設備的要求降低了，而且成本也更可控。相當於你之前要買卡，現在你可以小規模地試用。其次，它大大簡化了部署操作，比如你可以在上面直接搜索其他開發者編寫好的 Notebook（代碼筆記本），相當於給你提供了一個模版。

以 AI 修復老照片為例，當你打開「用 AI 重燃亞運經典」的 Notebook，它幾乎提供了我們會用到的全部 AI 模型和工具，按照指引一步步來，很快就能完成部署。

在阿里 PAI 平台上，「用 AI 重燃亞運經典」的 Notebook。圖源｜阿里雲官網

我覺得阿里雲也是希望通過這樣的平台，讓更多人能用上 AI 技術。這次， PAI 平台吸引了 1.5 萬人瞭解如何用 AI 技術去修復亞運老照片。

這也讓我看到了 AI 技術的人文價值。比如我給中國亞運會首枚金牌獲得者蘇之渤老先生修復的照片，原圖是阿里雲從亞奧理事會官方資料館拿到的，有些蘇先生自己都沒有看到過，更不要説彩色版了。德黑蘭亞運會的時候，他 25 歲，已經是快 50 年的歷史了。

當阿里雲亞運會 AI 修復項目組把修復好的照片放給他看的時候，現場的人看到，這位情緒極其穩定的射擊運動員，嘴唇微微顫動、眼睛泛紅。很多現場的人也流淚了。蘇先生還很不好意思地説，到時候能不能把修復好的照片也送給他一份。我才意識到，我們修復的是歷史，但這也是他的青春。

，時長03:48點擊下面的圖片，你可以一鍵幫蘇之渤修復老照片，感受一下他當年的青春和光彩。想必你也會很感慨。

如果你問半年前那個還沒接觸 AI 的我，能不能修復這樣的一張老照片？我的回答肯定是做不到。

我覺得這也是 AI 技術帶來的社會意義。過去，我們都説照相、攝影是記錄瞬間，但是如果我們沒有捕捉到呢？那它就是遺失的記憶。現在，我們用AI技術去「修復」老照片，去了解歷史，會讓我有種「失而復得」的驚喜感，也更能體會到歷史的分量以及它的珍貴性。

這些 AI 修復老照片的技術原本是專業人員才能掌握的。但如果藉助像阿里雲這樣的平台，可以讓更多人用更少的成本、更低的門檻用上這些新技術。那也許未來，普通人就能讓手上任何一張老照片重煥當年的風采。

我們不妨暢想一下，今天我們修復的只是一張照片，但未來能不能讓它動起來呢（視頻化）？甚至能不能讓這些這些照片裏的人物穿越時空跟我們去對話呢？我想，隨着技術的發展，它未來一定能實現。

不管是對於我這樣的技術使用者、還是對那些跟老照片有情感連接的人們來説，這都會帶來難以想象的意義。

*頭圖來源：阿里雲

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