再強大的人工智能,也僅僅是“能幹好某件事”,但“不知道自己在幹某件事”_風聞
摇光-习惯性称呼他人或地区以外号的,请收起轻浮,受累。10-02 11:44
【本文來自《124位科學家聯名批判!這個理論究竟是不是偽科學?》評論區,標題為小編添加】
- guan_16714191991717
- 延申一下,高階理論可能“否定"人工智能 (機器不太可能突然有了高階構造); 而IIT理論可能"支持”人工智能 (只要特定物理結構超過某個界限值,既然器官都被認為可能產生意識的話)?
非常有意義的研究,希望科學家們繼續爭鳴。
兄台也許應該先搞清楚“智能”與“意識”的區別。
實際上,就目前發展的圖靈機來説,無論其計算能力(換句話説也就是其“智能”)有多強,也是永遠不可能產生意識的。
就好比一台超級電腦,它的計算能力也許是我的一億倍,數據庫容量更加是我的一萬億倍。我和它下棋,它可以輕鬆計算、檢索出最佳的策略,每次都打敗我;和它互動,無論輸入什麼問題,它也可以從大數據中計算檢索出最佳答案,次次都給我(對我來説)有意義的反饋。
但是,問題是:我知道自己是在下棋,但是一台圖靈機,無論其多麼強大,它都不過是在應答指令而已。——區別僅僅是運算檢索的速度、數據庫的容量諸如此類。
換句話説,再強大的人工智能,也僅僅是“能幹好某件事”但“不知道自己在幹某件事”。
正如一台超級電腦,會下國際象棋但“不知道自己在下國際象棋”,會模仿下棋但“不知道下棋的意義”。
這是圖靈機的本質就決定了的,因為它不過就是某種指令性的體系,哪怕你再怎麼通過隨機、混沌、無序性之類地來模擬,也依然只能是模擬,改變不了它是指令驅動的本質。
而要想產生人工意識……必然要走新路,當然首先人類還得先徹底搞清楚意識到底是什麼,人類目前連這一步都沒有完全邁出去呢,其他的就更不用説了。
但是有一點是清楚的:“人工智能”絕對不是“人工意識”。
而且,小貓小狗連一加一等於二都未必算得出,智能基本為零,但是照樣產生了意識。因此想通過人工智能的功能上的不斷強大、從而“量變引發質變”出現意識,我看是不可能成功的。