搞大模型鉅虧，微軟都還沒掙到錢！每月收10刀，倒賠20_風聞

　　豐色 蕭簫 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　別看全球科技圈都在大模型上轟轟烈烈搞了這麼久——

　　做出來的熱門產品居然還是賠錢的？！

　　就拿這裏面最“得勢”的微軟來説，據華爾街日報爆料：

　　他們那用户量高達150萬的AI編程工具GitHub Copilot，平均每個月在每個用户身上都要倒貼20美元，最高能達80美元。

　　換言之，微軟自做出Copilot以來，光是一個月在它上面虧損就高達3000萬美元，一年下來虧損直接過億。

　　要知道，Copilot也不是能白嫖的，會員每月還得交10美元“使用費”呢。

　　不止微軟“表面光鮮”，谷歌、亞馬遜、Adobe、Zoom等巨頭也面臨同樣的窘境。

　　除了給使用次數設限，他們還悄然提高會員價、或是“偷換”小模型……可謂想方設法地“找補”利潤。

　　這究竟是怎麼一回事兒？

　　ChatGPT們為啥“不賺錢”？

　　原因或許可以從成本和價值創造兩個方面來找。

　　最直觀的，應該就要屬成本了。

　　一個是大語言模型運行所需的硬件、維護等各種技術成本。

　　正如開頭提到的，微軟GitHub Copilot背後所需的運行總成本，甚至超過了平均每人每月10美元的會員費總價，而且還是兩倍。

　　這還是有會員收費的大模型產品，沒有收費的那還得再上一個量級。

　　據SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel統計，OpenAI光是運行ChatGPT，每日投入的成本就可能高達70萬美元。

　　雖然説隨着能源等成本的下降，未來大模型計算成本也會隨之下降，但目前這一運行成本，依舊無法被會員價所填補。

　　另一個則是宣傳推廣所用的版權成本。

　　為了避免AI侵權帶來的高額訴訟費用，不少公司已經開始“購買”名人形象和語音版權。

　　這兩天Reddit上一則很火的消息爆料，Meta正在為AI Chatbot背後的明星名人畫像付大錢。

　　明星們只需要配合Meta工作6小時，記錄肖像等信息用於“和大眾聊天”，最高就能獲得500萬美元的費用。

　　值得一提的是，類似的名人已經有28個，例如退役橄欖球球星Tom Brady被用於製作體育聊天Bot，而時尚模特Kendall Jenner被用於做成一個知心大姐姐的形象。

　　但如此高昂的成本，似乎沒有給AI和使用AI的公司帶來想象中的“吸金力”。

　　一方面，大語言模型給公司其他產品帶來的**“遞增效應”**沒有想象中那麼猛烈。

　　情況或許可以從微軟前段時間的財報情況窺見一斑。

　　雖然説微軟2023財年第四財季智能雲部門的營收為239.93億美元，相比上年同比增幅達到15%，但相比2022財年第四財季20%的增幅，增速變動並不大，反而還略有所下降。

　　雖然微軟一直在強調“OpenAI使用了微軟智能雲服務”，但目前來看，這一舉措帶來的宣傳效應並不明顯。

　　另一方面，大語言模型自身的落地場景、應用價值也仍待挖掘。

　　紅杉資本《Generative AI’s Act Two》中就提到，無論是首月用户留存率，還是目前用户的日常使用情況，相比其他的產品，大模型為代表的生成式AI使用情況都不容樂觀。

　　相比普通產品最高85%的留存和日/月活，用户體驗過生成式AI產品後還願意繼續用、或是每天打開的比率都非常低，只有56%和41%：

　　這也意味着不少用户還沒挖掘到生成式AI產品有必要使用的價值。

　　而Nature在一項1600名科學家的調查中也發現，那些在研究中使用AI的科學家中，認為AI工具現在已是“必需品”的人只佔4%……

　　不過，這種不賺錢的困境，好像主要還是集中在ChatGPT這樣的大語言模型產品上。

　　同樣以大模型為基底的不少AI繪畫產品，目前已經賺上第一桶金了。

　　另一賽道上的AI繪畫產品“火熱”

　　就從最火的產品之一Midjourney來看，這家公司創造了非常奪目的成績。

　　Midjourney通過Discord提供服務，用户數一路飆升到近1500萬。

　　這樣的它，在沒有接受任何投資的情況且只有40名員工的情況下，就已成功實現2億美元的年收入。

　　儼然為AIGC領域中的現象級產品，也代表着AI繪畫產品落地的成功。

　　而剖開來看，Midjourney之所以能成功，離不開他們清晰且堅定的定位，一開始就走閉源+付費模式；也離不開AI繪畫技術成熟、產品本身質量夠硬，這點從火爆出圈的Midjourney v5版本就不難看出。

　　但要説最核心的成功因素，還是比起大模型，AI繪畫的價值點簡單又明確。

　　對於最終買單的用户來説，不管是每月選擇10美元還是120美元的套餐，他們都可以將作品拿去進行商業使用——從文章配圖到遊戲原畫，AI繪畫的產品都有立刻的用武之地，一部分畫師失業真不是説説而已。

　　不過，就像大模型一樣，計算成本是其中一個佔比非常大的制約因素。

　　已經成功盈利的Midjourney就將90%的收入都用於提高計算能力。

　　而AI繪畫圈同樣還算成功的Adobe Firefly，其實也是靠在算力成本控制上下了不少功夫。

　　他們提出了一個積分系統，免費賬户每月25個生成積分，使用完以後可每月支付4.99美元再獲得100積分。

　　一旦用户用完這些額度，Adobe就會減慢服務速度防止算力過度使用。

　　如CEO所説：

　　我們在努力地為用户提供巨大價值，但也要在成本方面保護自己。

　　也就是説，儘管AI繪畫的落地比大模型成功一些，但眼下也有共同的問題。

　　只不過對於大模型產品公司來説，他們要面對的更多。

　　現在，在等待計算成本真正降下來之前、在用户真正大面積將興趣轉為“買單”操作之前，他們不得不採取各種花樣百出的措施。

　　比如：

　　谷歌將一款AI助手的月會費從最開始的6美元提高到30美元；

　　微軟計劃在Bing搜索中換用更便宜的來自Meta的開源工具；

　　Zoom則在模型大小上做細化，根據任務難易靈活調用最合適的版本……

　　當然，在這之中，相比不少巨頭們還在拼命挖掘大模型本身的落地價值，“賣水人”倒是已經賺得盆滿缽滿了。

　　這不，有網友調侃：

　　英偉達才是真正的贏家。

　　參考鏈接：

　　[1]https://www.reddit.com/r/technology/comments/173o3yl/meta_is_paying_the_celebrity_faces_behind_its_ai/

　　[2]https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2023-Q4/press-release-webcast