生成式人工智能面臨挑戰：2024年將迎來“冷水浴”_風聞

新技術激勵，卻也伴隨挑戰

生成式人工智能（Generative AI）是當今科技領域的一顆耀眼明珠，但即將到來的2024年可能會讓這一技術面臨現實的考驗，同時也應對着不斷上升的成本和監管壓力。本文將探討分析公司CCS Insight發佈的關於生成式人工智能的預測以及未來可能面臨的挑戰。

過度炒作：生成式人工智能的挑戰

CCS Insight首席分析師本·伍德（Ben Wood）指出，生成式人工智能在過去一段時間內備受炒作。各大科技巨頭如Google、亞馬遜、高通、Meta等都紛紛將其納入技術發展戰略中，使得人們對該技術前景抱有極大期望。然而，正是這一過度的炒作使得生成式人工智能可能在2024年迎來所謂的“冷水浴”。生成式人工智能的應用需要大量計算資源，通常依賴昂貴的圖形處理單元（GPU），並且維護成本巨大。對於大型科技公司，這或許不成問題，但對於許多中小型企業和開發者來説，成本將變得難以承受。這意味着生成式人工智能可能不再如之前一樣廣泛應用，而必須面對成本和資源的挑戰。

監管的嚴峻考驗

隨着生成式人工智能的迅速發展，監管呼聲也日益高漲。尤其在歐洲聯盟，正在制定的AI法案可能會禁止某些具有風險的技術，如實時面部識別。對於生成式人工智能模型，如OpenAI的ChatGPT，開發者必須進行獨立審查後才能發佈給公眾。然而，這些監管計劃引發了爭議，一些人認為其過於嚴格。生成式AI的公司對於監管採取不同的態度，OpenAI的首席執行官薩姆·奧爾特曼呼籲成立獨立的政府機構來處理技術許可，而谷歌則更傾向於多層次、多利益相關者參與的監管方式。這表明監管如何制定和實施將是一個具有挑戰性的問題，尤其是考慮到AI技術的快速發展。

信息的水印：應對AI生成的內容

人工智能已經能夠生成大量內容，包括文章、音樂和圖片。然而，這也伴隨着信息質量的下降，很多由AI生成的內容充滿了錯誤和虛假信息。據CCS Insight稱，已經有49個新聞網站的內容完全由人工智能生成。為了解決這一問題，搜索引擎公司可能會開始為由人工智能生成的材料添加標籤，以提醒用户這些內容不是由人類製作的，而是AI生成的。這一做法類似於社交媒體公司在疫情期間對有關病毒的錯誤信息添加信息標籤的做法。這意味着未來我們可能會看到更多關於內容來源和質量的信息，從而幫助用户更好地分辨真實和虛假的信息。

AI身份欺詐：未來可能的犯罪

隨着生成式AI技術的進步，我們可能會看到一種新形式的犯罪，即AI身份欺詐。CCS Insight預測，警方可能會在2024年開始逮捕那些使用生成式AI來冒充他人的人。這種犯罪形式包括使用AI來合成某人的聲音或創建逼真的深度偽造視頻。這可能對個人和職業關係造成損害，同時也可能導致金融領域的欺詐。這一趨勢將引發對AI倫理和法律責任的更多討論，以確保技術的正確和合法使用。

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生成式人工智能技術的未來充滿了機遇和挑戰。儘管我們看到了其潛力，但現實的成本、監管和倫理問題也需要認真對待。未來幾年將是生成式AI技術走向成熟和應對挑戰的關鍵時期。我們期待看到如何平衡技術創新和社會責任，以確保AI技術對人類社會的長期利益產生積極影響。

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