美圖AIGC佈局再進一步，大模型3.0讓用户掌握主動權_風聞
锌财经-锌财经官方账号-新商业的记录者，新经济的推动者。10-17 23:17
編輯/大風
這年頭，是個企業都要搭上AIGC的順風車。
自從ChatGPT問世，各種AI視覺大模型公司也像雨後春筍般湧現。數據顯示，國內目前已發佈的AI視覺大模型超過30個，還有100支以上的創業團隊在路上。但仔細觀察會發現，大部分大模型只是描述了一個“完美”的概念。
它們的產品沒怎麼打磨過就匆忙上市，用户真實的使用體感很差。尤其是在企業生產環節，許多大模型與工作流的結合仍在初步探索階段。
很長一段時間裏，AI視覺大模型的都是空有其名，從企業到用户，都在等待一場真正攪動風雨的暴雨洗禮。
最近，鋅財經發現美圖公司舉辦了15週年生日會。生日會上，創始人兼CEO吳欣鴻官宣了一件大事，美圖自研AI 視覺大模型MiracleVision發佈3.0版本，最新的大模型將運用到美圖旗下所有影像與設計產品，助力電商、廣告、遊戲、動漫、影視五大行業。
MiracleVision 3.0版本的核心能力可以拆分為“奇思妙想”和“智能創作”兩部分，除了輸入文字生成相應圖像、輸入塗鴉秒變大作這些基本操作外，大模型的“智能腦補”和精準控制能力都進一步加強，降低繪圖、修圖的門檻，實現創作平權。
對於美圖的種種新動作，二級資本市場也已經做出來自己的回答。近幾個月來，美圖公司的股價持續呈現出上升趨勢，截至目前總市值突破172億港元。
不難發現，在這場對AIGC探索的長跑中，美圖拉着用户跑到了最前面。
100天的進化，AI技能已達next level
美圖上一次有更新動作，還在100天前。
今年6月，美圖首次發佈的視覺大模型MiracleVision，已經給整個行業帶來驚喜，它能從繪畫、設計、攝影等視覺創作場景反推技術演化，尤其擅長亞洲人像攝影、國風國潮等生成方向。但當時，吳欣鴻直言：“AI帶來很多機會和挑戰，但這個機會不一定是我們的機會，而挑戰是實實在在存在的。我還是一個如履薄冰的狀態。”
這種對技術的重視度和危機感，讓美圖大模型在很短的時間裏再次做到迭代升級。吳欣鴻介紹説，三個月前，MiracleVision繪畫水平還停留在初級階段，如今3.0版本已經能描繪出真實細膩的畫面細節。
鋅財經親身體驗了以MiracleVision3.0為內核的AI視覺創作工具WHEE。在對話框中輸入“一個小女孩”後，平台會提供智能聯想，把關鍵詞補全為“兒童畫，小女孩，純真的笑容，綠色草地，高分辨率，卡通風格，可愛，陽光明媚，水彩效果”，設定完基本參數，再等待數秒後，生成了4張畫面內容各異的小女孩圖像。
具體來看，這些畫像注重細節勾勒，畫面精緻符合美學結構，人物效果栩栩如生，甚至有合理多變的光影效果，氛圍感拉滿。
一般用户可能不太懂有關繪畫、照片的專業名詞，比如光影效果、質感、風格、圖片質量等，美圖的“奇思妙想”能輔助沒有美術功底的用户，提供創意靈感。如果有更專業的需求，MiracleVision的“提示詞精準控制”功能，還可以輕鬆實現近景、遠景、順光、逆光等生成效果。
“智能創作”是美圖辦成的又一件大事。MiracleVision的“深化創作”功能，能進一步豐富作品細節和提升表現力；“AI畫面擴展”功能讓作品尺寸更大、細節更豐富；“局部修改”功能，可以指哪改哪，對部分畫面進行精準修改與調整；“分辨率提升”功能可以生成高清大圖，讓細節表現、色彩展示、物體辨識更加精準和生動。
可以看到，這次美圖大模型的更新，試圖從根源上解決圖像的精確性和可控性問題，讓AI視覺生成上了一個台階。
更適合工作場景的提效工具
一定程度上，把AI視覺大模型用到工作流程中，是比單純做好視覺呈現更困難的事。雖然生活場景和生產力場景技術底層是共通的，但實際應用場景很不一樣，需要做很多精細化的適配工作。
這次美圖MiracleVision3.0版本的推出，更大的意義就在於，它能落地電商、廣告、遊戲、動漫、影視五大行業，來幫助工作流提效。
就拿電商行業來説，做物料一直是頭大的事情。很多鞋服企業每年光是找攝影團隊、模特拍攝上能花掉幾十萬甚至上百萬，而且真人模特拍攝是一錘子買賣，後期想要再調整修改，也會很麻煩。
如今在美圖設計室裏，商家可以實現從塗鴉生成線稿、線稿上色、商品圖、模特試穿圖，再到電商物料輸出的全過程，極大提高生產效率、降低成本。
用“AI鞋服”工具可以完成初步的商品圖，選擇線稿參考圖、材質、文字描述後，一次性能生成8張圖片，生成結果也能二次微調。
然後在“AI商品圖”上，能把剛做好的商品圖自動摳圖，選擇合適的場景，進行細節優化。最後再在“AI海報”看到海報效果。
美圖還研發了“AI模特試衣”工具，上傳人台圖或真人模特圖後，能定向選擇保留或去除哪部分商品內容，然後在模特庫裏挑選所需的AI模特，性別、人種、膚色都可以自定義。稍等片刻，就會生成AI模特試衣圖，如果對效果不滿意，還能換模特，重新編輯。
不難發現，美圖視覺大模型的出現，形成了AI原生工作流。在創意腦暴後，AI能快速生成各種創意視覺方案，確定最終創意後，AI又能快速把創意細化，完成最終作品。因此，原本會延續一週以上的工作時間，被壓縮到三天，甚至更短。
在吳欣鴻看來，AI視覺大模型的本質，是無窮無盡的視覺創意庫，應用層則是內容提取器，“根據用户的需求，從這個巨大的創意庫中提取所需要的內容，讓用户在特定場景中使用。”
將視覺大模型3.0版本做到的精確性和可控性賦能垂類工作場景，為行業降本增效，這是美圖的目標。
與AIGC高度融合的未來
時至今日，美圖與AIGC已經深度綁定了。
早兩個月，美圖公佈2023中期業績，上半年實現總收入12.61億元，同比增長29.8%；歸母淨利潤1.51億元，同比增長320.4%。美圖公司月活躍用户數達2.47億，同比增長2.5％。具體分業務來看，影像與設計產品收入高達6.02億元，同比增長62.2%；美業解決方案的收入2.86億元，同比增長31.1%。
不難發現，在AIGC技術的驅動下，美圖在AI圖片、AI視頻、AI設計等領域持續創新，推動影像與設計產品（主要是通過VIP訂閲收費）收入大幅增長，從而幫助美圖實現了營收增長和全面盈利。
事實上，AIGC在影像領域的應用場景，還有更廣闊的市場空間。生日會上，吳欣鴻分享了自己的看法，視覺大模型應用普及將經歷三個階段：2024年之前為探索期，2024-2025年為高速發展期，2026-2030年為成熟期。
視覺大模型在生產端的應用逐漸走向成熟，到時候會助力千萬設計場景，引領美學的升級與社會經濟增長。
那麼對於美圖公司來説，這也是更大的發展機遇。根據財報數據，截至2023年6月，美圖的VIP用户數量達到720萬，但付費滲透率只有2.9%，還有很大的上升空間。
一個趨勢是，未來美圖的收入將主要由影像與設計產品業務驅動，預計到2025年影像與設計產品收入將超26億元，是2022年的三倍有餘，美圖也很有可能成為最具影響的影像訂閲企業之一。
