當李彥宏點燃AI原生時代的火種_風聞

文 / 六金

大模型火了快一年，我們經歷了這樣一個過程：

從和大模型對話消遣；到逐漸明白，大模型有着極高的智能化屬性和極強的廣泛嵌入性；進而業界對大模型的預期是，TA可以被用作一個非常優質的效率工具、智能夥伴。將個人、企業的真實需求，開始需要大模型來解決，應用層面上落地，成了行業努力的方向。

在剛剛過去的百度世界大會上，李彥宏發佈了文心大模型4.0，演示了理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，並表示文心大模型4.0與國外頂尖的大模型GPT4相比已經毫不遜色。而且還在現場“手把手教你做AI原生應用”，展示了被大模型重構後的百度搜索、地圖、網盤、文庫等產品。

另外，他還表示——沒有構建於基礎模型之上的豐富 AI 原生應用，大模型就一文不值。所以，李彥宏的演講和論斷，讓我們再一次對大模型的定位和理解，從“替代”變成了“重構”。

大模型的競爭邏輯正在重塑

“我想回承德買房，能用公積金貸款嗎，手續怎麼辦？我在北京工作。”李彥宏現在給文心一言的Prompt，看似簡單，實則也開始“挖坑”了：

首先，是前後亂序表述。大部分人説話不是做演講，都是想到哪兒説到哪兒，李彥宏先説了買房和辦理公積金，最後才説“我在北京工作”，這就對理解能力提出了更高的要求。

第二，特意用了兩個比較模糊的表述。“在北京工作”，潛台詞是“在北京繳存公積金”，另“回承德購房”，一個“回”字，其實暗示了大概率是承德户口，大模型還得理解中文語境和各地的購房政策。

第三，文心一言結合上下文，把所有信息點組合在一起，準確理解了真正的問題，也就是“一名河北承德户籍的用户，能不能用北京的公積金，在承德貸款購房？”然後針對這個問題給出了回答和辦理步驟。

可以看到，文心一言對前後亂序的表述、模糊的表達意圖、潛台詞乃至結合當地政策情況，都進行相當準確地理解。這種能力遠的不説，在政務、營銷、客服等領域都有非常廣泛的應用前景。

在生成能力上，李彥宏展示了文心一言如何在短短幾分鐘內，可以根據一張素材圖片，迅速生成了一組廣告海報、五條廣告文案以及一條營銷視頻。另外，李彥宏還通過解數學題、總結知識點等場景，展示了大模型的邏輯能力以及數千字的小説撰寫和角色、情節設置，體現了大模型的記憶能力。

從這幾個能力開始，AI大模型引領的經濟新週期變革正在徐圖展開，中國大模型的應用層突破，百度的牽頭作用越來越明顯。

之前業內聲音都説，要讓AI在BI（商業智能）中“比劃比劃”，畢竟產業要升級，理解商業場景是關鍵。本屆世界大會，百度直接“安排”上了國內首個生成式商業智能產品——百度GBI。

通過支持自然語言交互、跨數據庫分析和專業知識學習三方面能力，可以將傳統BI中分析師十幾天才能完成的數據分析工作縮短到分鐘級。還可以實現極簡的跨行業、跨領域能力遷移，快速落地如城市治理分析、能源消費洞察、工業設備運行管理、金融投資決策、交通擁堵治理等場景中，高效實現政企BI類AI原生應用的開發構建。

所以，現在大模型的競爭邏輯是，在模型之上開發出來的應用越厲害、用的人越多、生產效率和工作效率提升的越多，這才是基礎大模型真正強大的表現。李彥宏在世界大會上強調——大模型將開啓一個繁榮的AI原生應用生態。

再例如，一個月前，百度上線了靈境插件平台，目前已經有2.7萬開發者申請入駐，覆蓋法律、職場、學習等多個領域，插件是門檻最低、也最容易上手的AI原生應用，能讓開發者、創業者快速加入到生態中。

由此，我們也不妨把眼光放得更長遠一點，大模型以及AI原生應用，不但給創業者們帶來了機會，可能也在推動數字經濟與實體經濟的深度融合。紅杉資本就在不久前下了論斷，大模型正進入第二階段，被真正的價值和完整的產品體驗所取代，百度則正在為中國的AI原生時代帶來諸多引領行業的全新突破。

這一輪比賽，百度搶跑優勢明顯

“硅谷教父”彼得蒂爾在移動互聯網時代總結道：每個通向偉大的公司都有自己的“秘密”。百度從容不迫行至AI原生時代的關鍵秘密，則是李彥宏的精準判斷，例如判斷出“卷應用”才是方向，而且迅速完成一批應用的重構。在這個進程中，百度已經領先了兩個身位，因為在其他企業還在起點“卷大模型”。

百度先於別人搶跑的第一步，是“卷應用”，基於文心大模型4.0的核心能力，過去5個多月，關於AI重構應用的競賽，在百度集團內部展開，百度旗下的搜索、辦公產品如流、地圖、網盤、文庫等各個產品線，紛紛開始AI原生化重構。

重構後的百度新搜索，不但提升了搜索量，還突破產品邊界，實現推薦激發、多輪交互。重構後的百度網盤，通過自然對話，可進行內容的快速搜索、知識總結、文檔翻譯等，成為個人的第二大腦。重構後的新如流則變身個人超級助理，會議預約、休假、差旅等事務一鍵搞定，大大提高了辦公效率。

你可能要説，百度旗下應用的提升還不能説明全部問題，因為AI原生應用不是簡單地重複PC時代軟件或移動時代的APP，還得是“AI”原生，沒有AI就不存在的應用。

現在AI原生應用調用基礎大模型的主要方式是API，所以在百度的千帆大模型平台上，其他企業也可以快速調取包括文心一言在內的各種大模型的API，獲得大模型的能力。百度還緊跟着直接發佈了“千帆AI原生應用開發工作台”，把開發大模型應用的常見模式、工具、流程，沉澱到一個工作台上。滿足企業高效進行AI原生應用開發的需求，降低AI原生應用開發門檻，開發者只需要聚焦在自身的業務，而無需為開發過程牽扯多餘精力。

搶跑的第二步，是讓這些應用的重構，可以平穩着陸，和PC時代絲滑銜接。

真的要做出一個企業級AI原生應用產品非常複雜，需要工程設計、策略設計、定義接口方案、還要把它集成在已有的複雜業務系統中。

經由千帆AI原生應用開發工作台，可以將應用組件有選擇地串聯、組合起來，讓它們能夠比較完整地完成一個特定場景的任務。在每個框架下，百度還提供豐富的樣板間，支撐開發者敏捷、高效地進行AI原生應用開發。

例如製造業的標杆型企業中天鋼鐵，就是通過應用框架，正在實現任務指令的感知、基於工具集的任務分解、以及多任務的自動執行應用。當鋼產量不足的情況下，可以調動各種各樣的應用，生成解決方案，調整排產計劃，最後把整個方案用郵件的方式再發給調度員，完美執行了生產任務。

據瞭解，現在千帆大模型平台也已經成為了中國最大、最開放的大模型開發平台，不僅有42個主流大模型入駐，而且有17000家企業在這裏開發產業模型和解決方案，覆蓋了各行各業的近500個場景。製造、能源、電力、化工、交通等實體產業，都可以按照自己的思維模式，去進行簡單、便捷的AI原生應用開發。

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖還提到了一個有意思的細節，過去十年間，百度搞了很多場黑客馬拉松大賽，每年搞一次，就是幾個產品經理和幾個工程師在一起組隊去落地一個新的創意，在剛剛過去的9月份的比賽裏，94支參賽隊伍裏有13支團隊是沒有研發工程師的，而且取得了不錯的成績。

這雖然是一件內部的小事兒，但這個現象的意義非常深遠，因為只有在大模型時代，才能出現這種不依賴於研發的新模式，可以讓AI原生應用開發不再受編程能力限制，完全靠創意和需求驅動。

商業世界上，快人一步，就能抓住許多別人抓不到的機遇，收穫明顯的果實。從應用到迅速落地去重構，百度已經快人兩步，搶跑優勢十分明顯。

百度，點燃火種

歷史的洪流證明，主導產業經濟發展的力量，一直屬於新技術原生時代的力量集羣們，在這種趨勢下，AI原生應用一定會更加繁榮，更加貼近業務。在這個AI原生時代，百度首先拿下了AI原生應用的“定義權”。

對內，前文提到的文心一言App、網盤、地圖、文庫等新應用、新功能、新玩法，打開了百度的增長空間。對外，百度可以為不同產業至少帶來數量級效益增厚的潛力甚至能力，昨天，百度還隆重推出“千帆AI原生應用商店”。你可以這樣理解，千帆應用商店不只是做應用的展示，它還有貨架的另一重功能——便捷高效的應用交易平台。

千帆AI原生應用商店不僅可以提高企業客户選型和採購方面的效率，也幫助這些商家能夠快速的把他們開發的應用推向市場，成為⼀個大模型商業機會的彙集地。

金蝶作為首批入駐千帆AI原生應用商店的夥伴，率先推出業界首個財務大模型，助力客户更加高效地進行財務管理與分析，在上線了一段時間後，金蝶還表示，將陸續推出HR大模型、供應鏈大模型等等。可見AI原生應用和產業規律共同浸染在一起，有着尋找最短路徑的解決方案的潛力。

更重要的是，百度是在點燃AI原生應用的火種，培養一批AI時代的原住民。

雖然大多數人都經歷了PC時代、移動時代，但大家都不是出生在AI時代。在AI原生時代，百度有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，用新的理念去重構現在的每一個產品和業務，可以帶來AI原生時代的優質供給和有效需求。

李彥宏在百度世界大會上説“企業競爭，不是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚，比競爭對手更快決策，很可能你就贏了！”AI原生應用，也會成為千行百業高效轉型高質的關鍵抓手，讓更多AI原生應用的使用者成為“快魚”。我們期待，越來越多企業能在AI原生時代完成升級進化，擁有擊穿增長天花板的力量。

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