自研大模型加速落地應用，樂信榮獲“年度數據智能應用創新企業”_風聞

近日，由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心、華夏時報社聯合主辦的“智能金融助力數實融合暨產教融合研討會”在北京舉行。在本次會議上，備受關注的第二屆“金手指獎”榜單也同步揭曉。樂信憑藉在包括自研大模型LexinGPT、圖靈(Turing)決策仿真系統等數據應用的創新探索，在上百家申報企業中脱穎而出，榮獲“金手指獎- 年度數據智能應用創新企業”，與樂信一同獲獎的還有螞蟻集團、騰訊金融科技、美團金服等。

作為中國領先的新消費數字科技服務商，樂信一直注重數據智能應用，數據驅動也是樂信發展的重要戰略。尤其是近年來，金融科技進入下半場，數據智能應用正成為助力業務精細化運營和高質量發展的重要方式。

以樂信自研的金融垂直大模型LexinGPT為例。通過樂信金融專屬數據預訓練、業務數據精調，LexinGPT在研發代碼輔助、設計創意生成、電銷、客服智能化服務、數據分析、數倉設計、風控數倉升級優化等領域已經落地，並實現顯著的效率提升。電銷場景下，應用LexinGPT後，一季度當日授信轉化率相對外採技術提高70%、當日下單轉化率提升10%；客服業務機器人場景下，二季度機器人蔘與客服的比例和效率穩步提升，無需人工干預的機器人解決率達到91.5%，同比去年二季度提升8.2個百分點。

此外，智能化決策同樣是數據智能應用創新的案例之一。今年二季度，樂信上線圖靈(Turing)決策仿真系統。系統可以模擬真實經營場景，在幾十秒內快速輸出多項經營關鍵指標的表現，相當於企業經營的“模擬考”。對比真實數據，樂信決策仿真系統模擬結果的精準度超95%。

快速的模擬反饋和超高的精度給樂信經營帶來更大的靈活性和準確度。基於“模擬考”結果，決策者可以快速調整策略、再次“模擬考”，並最終調優出最佳決策方案。以資金資產匹配環節的仿真為例，小範圍測試顯示，同等情況下，在圖靈(Turing)決策仿真系統加持下，利潤率提升10- 14個BP。

數據智能應用領跑的背後，離不開樂信自身的數據優勢和堅定的研發投入。目前，樂信已積累約2億用户，以及包括分期電商、消費金融、普惠金融等眾多用户場景和業務，龐大的用户行為畫像數據、真實交易鏈路數據無異於一筆巨大的數據資產。在數據安全的基礎上，樂信不斷堅定和持續加大研發投入，探索更多數據智能應用的空間。財報顯示，上市五年以來，樂信累積研發投入達26億元，遠超行業投入水平。

未來，樂信還將繼續強化研發投入，探索包括自研大模型LexinGPT、圖靈(Turing)決策仿真系統等在內的更多數據智能應用，助力業務高質量發展的同時，為消費者提供更優質的服務。