ChatGPT能看片子了，就問你們慌不慌？_風聞

ChatGPT從今年3月份橫空出世，爆紅網絡之後，似乎網上的聲音逐漸小了很多，好像沒多少人關注它了，也沒當初那麼火爆了。

事實並非如此，ChatGPT後續又進行了更新，上線了新的大模型GPT4.0，功能更強大，也有越來越多的人開始使用ChatGPT。

最近，我留意到ChatGPT上線了新功能，就是對圖片的解析和回答。

我看到一條報道，國外一個博主上傳了一張手繪的網站縮略圖，能多潦草就有多潦草，能多草率就有多草率。就這，ChatGPT直接給出了網站的代碼，而且博主直接靠這個代碼建立了和他圖片一模一樣的網站。

這麼牛逼麼？？？

橋豆麻袋！

上傳圖片？解析?

我靠，那我們平時的影像檢查、心電圖報告、化驗單什麼的他是不是也能搞得定？

我決定親自測試一番。

這次，我們使用的是GPT4.0的模型的Default功能。

可以看到下方的對話框有一個“圖片”圖標，點擊就可以上傳圖片了。

首先，按照網上的教程，我們需要給他一個身份，這樣他更能代入角色，回答也更精準。

那就不妨讓他當一個規培生，即將參加規培結業考試技能考核的輔助判讀部分吧！這樣他的壓力會更大，會更加認真地對待這次測試。

這次，我們使用的是網上9.9元購買的規範化培訓之輔助檢查判讀真題。題目我看了，比較經（guo）典（shi），但考驗AI是夠了。這樣，接下來我先出題，你們先給答案，再看看AI的答案，試一下AI是不是比你牛逼。

首先，我們來點簡單的。

第一部分，影像學檢查。第一題，請看題！

醫學生這題答錯的話，請務必回爐從造。答案是橈骨遠端骨折。

牛逼Class！

答案對了，但是解釋有點問題，應該是橈骨遠端有一個明顯的骨折線。不過能答對已經很厲害了！

我靠，莫非AI真的要取代影像科醫生了麼？

我們再來一題。第二題，看題。

有答案了麼？

沒錯，左側大量胸腔積液。看一下ChatGPT。

檢查還是一如既往的判斷準確，但是左右搞反了，胸片的左右是反的，我們看到的右側是病人的左胸，而且他雖然説出了正確答案胸腔積液，但畫蛇添足地加了個胸腔積氣，氣胸的表現可不是這樣的。

再來一題。第三題，看題。

ChatGPT似乎比較擅長骨科，那我們就再來一張骨折的圖，這個應該都能看出來是左側股骨幹骨折。

尷尬了，這，肩關節脱位？不得不説，還是有點像肩關節的。

突然，我意識到這樣不太公平，我們考試的時候還是有選項的，這不給人家選項直接讓人家作答，顯得我們人類有點刻薄。

於是，我加上了選項。

答對了。

上點難度，你們都不一定猜的出來的。

這是啥？一般人可能還真看不出來，這是食道鋇餐檢查，這串珠樣的改變提示食管靜脈曲張。

這麼模糊的圖像竟然答對了檢查方法，而且也説出了關鍵詞“串珠樣”改變，可惜答案錯了，竟然答成了瀰漫性食管痙攣。這是我第一次聽到這個病。

不愧是胡編亂造第一名的ChatGPT。

X線看完了，我們進階一下，來個CT。

CT下的高密度，結合外傷史，肯定考慮顱內出血。

Again，部位、影像檢查都答對了，但是左右反了，而且這是高密度區，答成了低密度。

小結，ChatGPT在影像檢查的判斷方面還是非常準確的，但是一些基本知識，包括左右的區分，以及疾病的診斷，還有很多錯誤。

第二部分，心電圖！

講真，我對ChatGPT答心電圖一點信心都沒。別説他了，我自己看心電圖有時候都沒信心，都是看個大概。

原因無他，心電圖太抽象了，還有很多測量之類的。一些典型的心電圖還可以，但遇到那種複雜的，什麼差異傳導、預激綜合徵以及各種異常混在一起的心電圖，我也兩手一攤。

果不其然，第一題，他就明顯搞不定了。

狗東西，直接擺爛了，就説是個心電圖，也不説是啥問題。行吧，那我給你選項還不行麼？

我靠，可以啊，給了選項就答對了，這就是個室早，還是很明顯的。不對，不對，我這個選項好像把答案標出來了啊喂？？？

這貨莫不是直接看出來答案是哪個然後説出來的吧？

再來一題，試一試。

啥？急性心肌梗死？靠，仔細看看，似乎V1導聯的ST段是有抬高的。但這個明顯的P波和QRS波沒關係，提示III°房室傳導阻滯啊。

這次給他選項，不標答案看看。

可以，雖然答錯了，但是堅持了自己，很有立場，很有原則！

再給他換一個帶答案的那種選項看看。

啊？這？答對了？

AI他麼的會作弊了？？？

小結，ChatGPT在心電圖診斷方面是一坨shit。

第三部分，檢驗報告。

檢驗其實我對ChatGPT很有信心，畢竟就是數值上高低的判斷嘛！我們醫考都好久不考單純的檢驗題目了，就是給你個報告單讓你判斷是什麼問題。

現在檢驗報告高低都直接標出來了，而且絕大多數情況是不可能從檢驗報告中直接判斷是什麼疾病的。

那我們就來看看ChatGPT對檢驗報告的閲讀。

這題我看得眼睛都瞎了，找了半天也沒看到個異常值。最後發現，好像就是乳酸脱氫酶、肌酸激酶高了一點？這有啥問題。

感覺他是看了一會看累了，跟我一樣擺爛了，乾脆説全部正常。

小結，ChatGPT看檢驗報告——瞎幾把看。

第四部分，病例分析。

其實，病例分析才是反應一個醫學生綜合實力的題目類型，它是最接近臨牀實踐的考試題目。

需要你結合病人的病史、體徵、輔助檢查等給出你的診斷、診斷依據以及進一步的檢查和治療措施。

這個是比較簡單的病例分析，反覆發作的胸痛病史以及突發持續性胸痛持續2小時不能緩解，而且有高血壓、吸煙等危險因素，基本上就考慮心肌梗死了。我們來看看ChatGPT表現如何。

説實話。着實驚豔到我了。這題滿分100分的話，ChatGPT能拿90分，題目的關鍵要點都答出來了。

小結，ChatGPT病例分析方面的準確性讓人驚豔。

根據ChatGPT回答題目的準確率來看，目前影像科醫生被AI取代的可能性——20%，心電圖醫生被AI取代的可能性——0%，檢驗科醫生被AI取代的可能性——0%，臨牀醫生被AI取代的可能性——90%。

本來寫這篇文章是想取笑輔助科室的同事們，沒想到最後小丑竟然是我自己。

哈哈，開玩笑的啦！

正如ChatGPT自己每次在解答醫學題目下面所説的那樣，它的答案僅供參考，真實的診斷和治療應由專業的醫生來完成。

ChatGPT是通用大模型訓練出來的，即便如此，他在醫學方面的知識儲備已經明顯超過了普通人的水準，還是足夠讓人驚豔的了。

不過，暫時還取代不了醫生，咱們不慌！