在雲棲大會，我看到AI大模型的未來_風聞

10 月 31 日，數智行業最大規模的盛會，雲棲大會正式開幕。

小編一大早就坐大巴車來到了大會現場，大會從主題展館設置到 500 多場分論壇的話題設置，以及現場各種沉浸式的科技體驗，處處都在展示“雲+AI”技術創新的最新進展，吸引了全球數萬開發者參會。

今年雲棲大會的主題迴歸**“計算，為了無法計算的價值”，這也是2015年雲棲大會的主題。**2015年那會，中國移動互聯網大爆發，雲棲現場充滿着創造和夢想。

今年，AI再次推動了熱潮。阿里雲的主題迴歸，也是定位的再次重申，計算是各種技術發展的基礎，只有通過所有人的創新才能成為無法計算的價值。

開幕式上，阿里的新帥，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信，滿面笑容，意氣風發，用平淡卻難掩興奮的語氣，説出讓現場振奮十足的話：

智能化時代正在開啓，AI將成為各行業新型生產力，中國80%的科技企業和一半的大模型公司都跑在阿里雲上，阿里雲希望成為AI時代一朵最開放的雲，“我們堅信不開放沒有生態，沒有生態就沒有未來。”

踏踏實實邁過15年，

阿里雲厚積薄發

作為阿里集團於2009年成立的第8家子公司，阿里雲已有15年的發展史。

蔡崇信在致辭上回顧了阿里雲的建立初衷，“從2009年阿里雲計算寫下第一行代碼開始，**阿里就希望讓計算成為像水和電一樣的公共服務，**成就更多開發者和企業。”

迄今，雲計算已經支撐了三次創新浪潮。

**第一次是，互聯網&移動互聯網創新浪潮。**因與在線和大數據息息相關，很多互聯網&移動互聯網企業從誕生第一天起，就長在雲上。雲計算平台是孵化培育中小企業創新發展的基礎。

比方説米哈遊，“數字原生企業”的典型代表。2011年，這家公司在只有8個人的時候就跑在阿里雲上，共同開啓了“遊戲創業”和“雲上之旅”。

基於阿里雲全球穩定的雲服務器、數據庫、存儲、網絡、安全等彈性擴縮能力，以及貼身的技術護航服務，米哈遊給玩家提供了穩定、高質量的遊戲體驗。

**第二次是，產業智能浪潮。**當雲計算成為社會新基礎設施後，傳統組織紛紛擁抱雲計算，從增效降本走向雲上創新。雲計算平台成為數字經濟的基礎。

一個典型的例子是，小鵬汽車。2022年8月，小鵬汽車宣佈在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用於自動駕駛模型訓練。

“扶搖”基於阿里雲智能計算平台，以更低成本實現了更強算力，將小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了602倍。

**第三次是，人工智能浪潮。**AI誕生後幾起幾落，但依託雲計算的積累，大模型迎來勃發，AI進入新時代，催生了新的創業創新。**雲計算是AI大爆發的基礎。**像百川、智譜等國內主流的大模型，都實現在阿里雲上。

推理方面也是，之前刷爆朋友圈的妙鴨相機，其實就是阿里大文娛下面的一個小團隊出品的，也部署在阿里雲。自7月17日正式上線以來，“妙鴨相機”就以9塊9價格和高質量“寫真”照獲得了大量關注，高峯期一度有4000-5000人排隊。

“妙鴨相機”的相片生成需要龐大的GPU算力進行計算，高峯期的量級至少需要幾千台GPU服務器才能滿足，線下部署不切實際，雲上部署能節省大量成本和時間。

**支撐這種大模型應用的，就是阿里雲。**正是阿里雲提供的高彈性底層算力，讓“妙鴨相機”輕鬆應對暴漲數百倍的算力需求。

**在現場，**阿里雲

又給大家帶來怎樣的驚喜？

在下午的技術主論壇中，阿里雲CTO周靖人宣佈，正式發佈通義千問2.0。

2.0版本的通義千問，達到了千億級參數規模，在10個權威測評中，綜合性能超過GPT-3.5和LLaMA-2，也大有迎頭追趕GPT-4的架勢。

與此同時，基於通義大模型訓練的8大行業模型組團上線，直接面向當下最受歡迎的垂直場景，包括通義聽悟、通義曉蜜、通義智文、通義星塵、通義靈碼、通義法睿、通義仁心、通義點金等。

用户可以在官網直接體驗模型功能，開發者可以通過網頁嵌入，API/SDK調用等方式，將模型能力集成到自己的大模型應用和服務中。

支撐阿里雲自研大模型的，正是全新升級的人工智能平台PAI。為了保證大模型訓練的穩定互聯和高效並行計算，阿里雲全新升級了人工智能平台PAI。

PAI底層採用HPN 7.0新一代AI集羣網絡架構，支持高達10萬卡量級的集羣可擴展規模，超大規模分佈式訓練加速比高達96%，遠超業界水平；在大模型訓練任務中，可節省超過50%算力資源，性能全球領先。

此外，阿里雲多款基礎雲產品性能也得到大幅升級，例如阿里雲最新的第八代ECS實例和HPC新型實例，性能分別提升20%和40%；OSS對象存儲讀取帶寬則提升10倍至100 Gbps，有效加速大模型相關計算和數據分析；RDS數據庫讀寫性能提升了102%……

容器技術是當下IT行業最炙手可熱的技術之一，有 64% 的最終用户在生產中會使用到 K8s和相關容器技術。

作為國內最早佈局容器技術的雲廠商，阿里雲率先推出全球首款容器計算服務（Alibaba Cloud Container Compute Service，簡稱ACS），以 Serverless 形態交付算力，用户無需關注底層節點及集羣，只需輕鬆配置即可創建pod資源並部署應用。

周靖人説：“隨着大模型技術與雲計算本身的融合，我們希望未來的雲可以像車一樣也能夠自動駕駛，大幅提升開發者使用雲的體驗。”

據悉，阿里雲上有超過30款雲產品接入了大模型能力，例如阿里雲大數據治理平台DataWorks新增了全新的交互形態——Copilot，用户只需用自然語言輸入即可生成SQL，並自動執行相應的數據ETL操作，整體開發與分析可提效30%以上，堪比“自動駕駛”。

阿里雲容器、數據庫等產品上也提供了類似的開發體驗，可實現NL2SQL、SQL註釋生成/糾錯/優化等功能，未來這些能力還將集成到阿里雲其他產品上。

接下來，阿里雲將走向何處？

阿里雲是國內最大的雲計算廠商，常年位居中國公有云（IaaS+PaaS）市場份額第一。

IDC數據顯示，2022年下半年國內公有云市場前五強分別為，阿里雲（31.9%）、華為雲（12.1%）、天翼雲（10.3%）、騰訊雲（9.9%）、亞馬遜AWS（8.6%）。

2023年上半年，阿里雲總營收497億元，也是中國營收規模最高的雲廠商。

目前，中國雲計算廠商經營大模型生態，有兩種思路：一種傾向於垂直整合，一種傾向於平台生態，兩種路線核心產品服務都是AI算力、MaaS平台，只不過，垂直整合路線是“以我為主”，平台生態路線則追求開放性。

**顯然，阿里雲選擇的是平台生態路線。**目前全國80%的科技企業和一半主流大模型企業，都跑在阿里雲上。百川智能、智譜AI、零一萬物、崑崙萬維、vivo、復旦大學等頭部企業及機構，均在阿里雲上訓練大模型。

阿里雲還開源了70億參數、140億參數的自研大模型，同時720億參數的大模型也將開源，將成為國內最大的開源大模型。2022年阿里雲牽頭建設國內首個AI開源社區魔搭ModelScope。魔搭社區已聚集了2300多款AI模型、280萬開發者，AI模型下載量突破1億。

在阿里雲魔搭社區上，百川智能、智譜AI、上海人工智能實驗室、IDEA研究院等業界頂級玩家，都開源首發他們的核心大模型，阿里雲則為開發者們“嚐鮮”大模型提供免費GPU算力，截至目前已超3000萬小時。魔搭已成為中國最大、最活躍的AI開源社區，也有人稱之為中國的Hugging Face。

開放大模型生態，意味着會帶來更大的算力消耗、算力租用，這也更容易激發上層應用生態，帶來“模型越強、應用越多、用户越廣、算力越大”的正向循環。

在美國市場，大模型對雲計算廠商的拉動作用已初現端倪。微軟便是一個典型，其憑藉着OpenAI加Auzre的完美組合，成功實現彎道超車。微軟2024財年一季度財報顯示，微軟智能雲營收同比增長19.4%，相比亞馬遜AWS、谷歌雲，營收增速在反彈。微軟智能雲的營業利潤率為48.4%，攀升至三年來的最高點。

相比之下，國內大模型仍處於早期發展階段。當下的訓練需求相對較高，推理需求尚未爆發。不過，隨着未來基於大模型開發的應用逐漸普及，推理需求會逐漸成為主流。

IDC在2022年12月報告顯示，中國AI服務器訓練負載將不足40%，推理負載將超過60%。

公開資料顯示，國內多家雲廠商高管判斷，隨着商務談判、落地交付逐步推進，2023年四季度、2024年一季度後，國內大模型商用案例才會規模化出現。那時，大模型會產生明顯業績拉動作用。

在周靖人看來，大模型對國際雲廠商的財務表現已產生明顯影響。**在中國市場，AI對雲計算產業帶來的變化才剛剛開始，需要給產業發展一定的時間。**半年來，中國的大模型生態正在逐漸繁榮。假以時日，未來算力消耗也會快速增長。

未來，雲上大模型產業應該就像今天的民航一樣，機場網絡是基礎設施，在航線上，不同廠商、不同型號的飛機都能飛；相應的，雲上的算力資源，也能讓不同行業的各種大模型都能跑起來。