馬上雙11，別被AI坑了_風聞

AI，AI，AI從年初喊到年尾，説實話，除了用AI辦工工具來摸魚外，這兩個字母似乎並沒有掀起什麼波瀾。

不過就在這個雙11期間，估計會有不少人穿上AI設計的衣服。

先看幾張圖。

對於上面兩張圖，大家有沒有發現什麼端倪？

第一眼看上去，是兩個漂亮的模特在T台上展示國風毛衣。但如果仔細看，就會發現一些不同，比如多出來的一雙手和台下觀眾極度扭曲的面部，非常嚇人。

圖片來自網絡

圖片來自網絡

別怕，這並不是時空扭曲的科幻片，只是AI在作祟。

目前在電商平台上，利用AI技術來生成模特已經不是個例，只要隨便一搜國風毛衣的關鍵詞，就會出現一堆類似的唯美的模特上身圖。

 

電商平台搜索截圖

當然，不只是模特，附着在這些模特上的衣服也是由AI生成的。話又説回來，這些衣服實際上身好看嗎？

AI國風毛衣，翻車潛力巨大在AI模特的助攻下，不少買家都被國風毛衣吸引，不少店家的月銷量都在百****件以上。

但在收到毛衣後，台上古風古韻的郡主，儼然變成了被人使喚的宮女。不僅色差大，在材質和配飾上，現實版和AI展示的衣服都有着巨大的差異。

圖片來自網絡

隨着吐槽越來越多，這些買家已經被網友戲稱為“第一批國風毛衣裙受害者”，雖説買家和AI模特有差別，但色差過大和版型上的不同，才是讓國風毛衣不接地氣的原因。

所以，AI模特為什麼能騙過這麼多的買家？

**接近真人的AI是怎樣練成的？**為了探究現在AI作圖到底進化到什麼地步了，看來只有親自上陣了。

目前流行的AI作圖模式有兩種，第一種是部署在雲算力上的Mid journey，它雖然易用，但擴展性比較差，無法畫出定製化的圖片。就像大家在飯店吃飯一樣，直接點菜，就會做好端上桌，但口味無法進行很大的調整。

所以測試的時候就採用了第二種——Stable Diffusion，這是一種可以運行在自己電腦上的AI，因為一切計算都在本地完成，所以就可以用它繪製一些定製的圖片。這就跟自己做菜一個道理，只要願意，你甚至可以做出宮保雞丁味兒的西紅柿雞蛋。

在Stable Diffusion中，AI模型會根據用户給出的關鍵字，進行繪製。關鍵字分為兩類，一類是你想讓畫面出現的內容，另一類則是你想避免出現在畫面中的內容。所以即使對於AI不熟悉的朋友來講，作圖也不是件難事。

Stable Diffusion WebUI 界面

所以只需輸入：小姐姐，時尚走秀，虛化背景，全身照，漢服，毛衣，國風等一系列提示詞，然後在避免出現處，寫上像6個手指手部等詞語，就可以畫出第一批模特了——噹噹噹！請大家欣賞！

等下，怎麼和電商平台上的不一樣啊？難道是提示詞的問題？在進行多次嘗試後，發現多少還是和賣家圖片有差距。

潛心研究後，發現是我們用的模型的問題，默認的模型就像什麼都會，但又做不好的廚師。我們現在先要吃漢堡，這個廚師能做，但想要好吃，那就難為他了。所以我們現在需要去找一個經過兩年半漢堡訓練的廚師（模型）。

這下，在輸入關鍵詞，我們就可以得到和國風毛衣差不多的圖片了！

之前我們説過，Stable Diffusion運行在本地電腦上的好處就是可以自己訓練，讓它做出任何口味的菜（圖片），所以到這裏，一個大膽的想法出現了——我能訓練我自己麼？

答案是：當然可以。我從手機上隨意找了20張自拍，雖然説各個角度都有照片最佳，但是鋼鐵直男的自拍也不是不能用。經過訓練，AI版的我，就這麼出來了，這個時候給些關鍵字或者跟其他模型結合，就可以繪製好多有意思的圖片。

來自鋼鐵直男的自拍

比如，小鮮肉版本的我，二次元版本的我等等，此時限制我的只有想象力和顯卡了（AI計算需要顯卡）！

小鮮肉

二次元和飛機結合

**AI給賣家帶來了什麼？**其實目前本地訓練的模型不只能做這些，在眾多強大的功能下，還可以控制圖片里人物的姿勢，只要你想，它完全可以做出你想要的動作。

那麼如此全能的AI給賣家帶來了什麼呢？這裏假設我是一個無良商家。

首先，可以肯定的是，免去了請真人模特和拍攝等一系列的費用。其次，也省去了設計，打板，選布料，成衣等一系列步驟。現在我開店，靠着AI生成的圖，坐等空手套白狼就可以了。

圖片來自電商平台

等有顧客下單，照AI畫虎做出成品就可以了。但其中省略的打板和選布料兩個環節，就造成了前面的色差和版型問題。

在傳統的製衣過程中，打板是把初步設計好的樣品，放在在一個裝有假模特上（業內稱為人台），確保樣品可以符合大部分人的體型。選料則是選出符合設計稿的衣料，比如這次的國風毛衣，用普通的針織衣料肯定會達不到這種飄逸的效果。

因為普通的毛線太重，並且還有產生靜電，會讓裙襬裹在身上，所以想要達到這種效果需要特殊的馬海毛才行。也正是因為缺少這兩個步驟，才造成了開頭的買家秀和賣家秀。

作為消費者，該怎麼面對AI在AI海洋裏遨遊了幾天後，我發現其實目前大部分賣家使用的還都是比較基礎的模型。所以對於消費者來講，現階段想要分清AI還是實拍不是件難事。

因為AI作圖在文字，觀眾臉部等細節上還不夠精準，所以AI生成的圖片在這三個地方會有很大的瑕疵，大家可以多注意注意。

仔細看觀眾的臉部，幾乎一致

再就是基礎模型的油畫感很重，多看幾張，就會覺得和實拍有很大的不同，另外AI生成高分辨率圖片需要高端顯卡才可以，所以也可以看下店家的照片是否清晰。

最後——記得買運費險！

人間一天，AI一年還記得3月份第一次接觸Stable Diffusion的時候，可供下載的模型沒有幾個，大家還都是以基礎模型為主，沒想剛剛進入11月份，目前網上的模型已經挑花眼****了。

有的用户使用各種二次元漫畫來訓練出漫畫風的模型，有的用户則會訓練出科幻的模型，因此，現在的模型數量基本上可以覆蓋到絕大部分的畫圖領域了。

既然如此，那肯定也有用真人的照片來訓練模型吧？答案是肯定的，大家可以猜猜下面這六張圖片中，哪幾張是AI生成的，哪些是實際拍攝的？（前10名猜中的朋友將獲得酷玩贈出的小禮品）

相信大家很難辨認出這些圖片的真假，這也是為什麼上面提到的賣家只是使用了基礎的模型，並沒有使用定製的模型。

因為現在的AI製圖確實已經可以達到以假亂真的地步了，如果有人採集大量的模特實拍圖用來訓練模型，那麼賣家秀的區分難度將再上一個量級。

這主要是AI學東西太快了，以前人類學習一種風格可能需要幾周的時間，而現在只要你有一張足夠強力的顯卡，AI一天就可以學習完幾百張圖片。然後把它應用到繪製圖片中。

這種快，不僅體現在作圖上，今天Gen2宣佈，它們已經可以生成4K清晰度的視頻了，這兩天各種郭德綱説外語，黴黴説中文也是最好的作證。

真可謂，人間一天，AI一年。就在現在，幾萬張顯卡組成的集羣就在地球上很多個角落瘋狂的學習，這將帶來怎麼樣的改變，真是讓人類又害怕又期待。