中國科協發佈的2023重大科學問題中，“如何實現低能耗人工智能”被排在首位_風聞

【本文由“eagle”推薦，來自《我國科學家研製出首個全模擬光電智能計算芯片》評論區，標題為小編添加】

• guan_16424016992528
• 來個學習委員解讀一下。

之前中國企業利用Chiplet技術，把傳輸速度被限制的AI芯片給串起來用，同樣達到了效果，美國不得不修改禁令，把性能標準降低，不再限制傳輸速度。

但現在這顆芯片和華為的Mate60一樣，雖然現在還無法完全看到效果，但很可能又讓美國對中國的AI芯片禁令，禁了個寂寞。

這顆芯片，在包括ImageNet等智能視覺任務實測中，相同準確率下，比現有高性能GPU算力提升3000倍，能效提升400萬倍。就算是特定場景，這個能耗也逆天了。

另外，由於超低功耗和模擬電子計算，所以芯片的製程只有180nm。這個製程，全去美設備的產線都可以製造了。

中國科協發佈的2023重大科學問題中“如何實現低能耗人工智能”被排在首位。

目前由於摩爾定律，AI芯片的性能大規模提升和功耗大規模降低被硬件嚴重製約，而光計算以其超高的並行度和速度，被認為是未來顛覆性計算架構的最有力競爭方案之一，但光計算目前有三大瓶頸，一是如何在一枚芯片上集成大規模的計算單元（可控神經元），且約束誤差累計程度；二是實現高速高效的片上非線性；三是為兼容目前以電子信號為主體的信息社會，如何提供光計算與電子信號計算的高效接口。

清華大學的這顆芯片，提出了模擬電融合模擬光的計算框架，利用光電流直接進行基於基爾霍夫定律的純模擬電子計算，兩者集成在同一枚芯片框架內，完成了“傳感前 傳感中 近傳感”的新型計算系統。在一枚芯片上突破大規模集成、高效非線性、高速光電接口三個關鍵瓶頸。

不過，目前還是主要用於圖像處理，自動駕駛的AI專用芯片，但思路和計算架構確定了，未來的前景廣闊。