領域認知智能走向落地，B端企業還缺些啥？_風聞

大模型如何為我所用？

這是當下B端眾多企業都在深入思考的一個問題。今年以來，大模型在辦公、對話、搜索等領域所展現出的強大能力，讓越來越多B端企業意識到大模型對於業務的巨大價值。

因此，領域認知智能迅速成為B端企業關注的焦點，甚至各個大廠紛紛為之推出各種垂直領域的大模型。但大模型本身尚處於發展的早期階段，在垂直行業的落地依然面臨不小挑戰，首當其衝的就是領域數據與大模型如何有效融合、訓練等挑戰。

“領域認知智能是 AGI 時代面向特定技術或行業領域，基於領域數據對大模型進行預訓練或調優，並利用知識工程將私域數據加工成領域知識網絡，通過兩種技術融合實現機器對特定領域的理解、推理、歸納等認知能力。”愛數總裁賀鴻富直言道。

歸根結底，領域認知智能的發展與落地將決定着人工智能未來普及的廣度和深度。

走向領域深度，用户準備好了嗎

對於金融、教育、醫療、製造等B端企業而言，關心的不是大模型如何寫詩作畫，而是業務場景帶來生產力的提升。

B端企業通常具有豐富的場景、領域數據量巨大，有利於大模型能力的發揮；與此同時，又對降本增效需求強烈，且極為看重領域數據的安全性。因此，領域認知智能的建設與面向C端的大模型應用有着本質區別。

在愛數產品副總裁李基亮看來，大模型走向垂直領域是大勢所趨，領域認知智能的落地主要面臨着兩大挑戰：一是大模型在面向特定領域落地時面臨的生成內容幻覺、不及時和不可解釋性等問題；另一個則是大模型在垂直領域帶來的安全性以及成本等方面的擔憂。

領域認知智能需要解決的首要問題就是數據問題。眾所周知，數據決定人工智能發展的天花板，在領域認知智能尤甚。OpenAI CEO Sam Altman今年指出，大規模、高質量的數據，以及數據高效處理、調優的工程化是大模型能力得以展現和提升的關鍵。

例如，在領域任務中，大模型需要遵循特定領域的規範、制度、流程和知識進行回答。如果不進行適當的調優，大模型往往會拋開給定的文檔或信息，傾向於利用已習得的通用知識進行自由發揮。

另一個不容忽視的顯示情況就是，B端企業自身積累了大量的領域數據，對安全極其敏感且價值巨大，這就決定着B端企業在領域認知智能的建設中傾向於本地化部署模式。

不過，本地化部署也不可避免會帶來成本、複雜性等挑戰。例如，垂直類大模型普遍具有多領域數據（多技術、主業與關聯行業的多行業）、多場景分析（運營管理、市場營銷、產品技術、服務支持等）等特點，場景推理分析複雜、應用整合複雜，且開發整合成本高。

針對領域認知智能落地面臨的各種挑戰，愛數的思路是將大模型與數據治理、內容管理、數據資產化等技術進行高效結合，降低大模型在實際垂直領域的落地門檻，最終實現幫助B端企業構建起領域認知智能。這其中，愛數認知智能框架AnyDATA Framworks 3又是關鍵一環。

如何才能高效用好大模型

在中國人工智能市場，最不缺的就是各種大模型。

相關數據顯示，中國市場的大模型數量已經突破200個，各類大模型琳琅滿目、魚龍混雜，一定程度也給B端企業造成選擇困難，加上部署、訓練、開發的複雜性和成本挑戰，B端企業對於大模型的心態往往是“想用卻不敢用”。

愛數認知智能框架AnyDATA Framework 3的出現，恰到好處地打消了B端企業對於大模型的種種顧慮。

作為一箇中立的認知智能框架平台，AnyDATA Framework 3做到大模型的中立，給予B端企業的選擇權；同時，屏蔽了大模型接入、知識網絡構建與應用開發的複雜性，且兼容目前市場上各類主流大模型，降低大模型的使用門檻，為B端企業提供各類大模型的認知應用開發能力。

“AnyDATA Framework 3是採用私域部署的一站式認知智能框架平台，實現大模型在各種垂直領域的增強與優化，B端企業利用模型工廠、知識網絡工作台、認知應用工作台可以快速、高效、合規地實現認知應用的開發。”李基亮介紹道。

例如，針對大模型通過簡單類比得出錯誤答案的“幻覺”問題，AnyDATA Framework 3關鍵技術檢索增強生成模式（RAG模式）在大模型推理生成時，使用私域數據/領域知識庫進行檢索召回，解決大模型“幻覺”問題，實現生成內容的可解釋性，且無需額外訓練，不同大模型均可使用，可以充分發揮大模型的推理能力和創造能力。

就像人才培養，首先從通識教育的基礎能力培養開始，之後再側重專業知識的高等教育。B端企業的領域認知智能落地過程也是類似，大模型在AGI時代提供了強大的基礎能力，進入到垂直領域必然需要領域數據、知識做支撐，而愛數AnyDATA Framework 3則猶如架起一座橋樑，幫助大模型在B端企業實現從基礎到專業的進階。

事實上，除了AnyDATA Framework 3，愛數近年來持續探索的大數據基礎設施戰略，開始在AGI時代綻放出巨大的價值。

Data+AI，大數據基礎設施開新局

今年起，B端企業在領域認知智能的探索與實踐中，愈發意識到基礎設施層所起到的關鍵作用與核心價值。

作為一直深耕在大數據基礎設施領域的廠商，愛數也緊跟時代步伐，持續投入領域認知智能的創新，與時俱進的提出了“Data+AI”戰略，基於“Data+AI”對各大產品進行全面智能化升級。

之所以會如此，是因為像愛數這種聚焦大數據基礎設施創新的企業，在常年與各類數據打交道過程中，深刻洞察到數據要素對於B端企業的巨大價值，以及B端企業對於釋放數據生產力的迫切性；另外，數據基礎設施領域又是大模型最有希望率先實現落地的領域之一，愛數積極擁抱領域認知智能、大模型，對各大產品全面智能化升級，有利於為B端企業在AGI時代的數據管理、數據消費、使用交互等方面將帶來深遠影響。

首先，愛數已形成AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA和AnyFabric五大產品線，可以幫助B端企業構建起全域數據能力，實現全域數據資產管理和運營創新，滿足在雲端、本地等多種環境下任何數據類型的各種數據服務需求。例如，愛數今年正式推出的AnyBackup Family 8、AnyShare 領域大模型一體機、AnyShare認知助手等一系列新品。

其次，愛數的五大產品並不是簡單的產品堆砌，而是深度集成與融合。憑藉ONE架構，愛數五大產品的技術堆棧實現統一，各大產品之間深度集成，可以帶來全域數據的自由流動，以及為全域數據能力實現一致的用户體驗和融合管理。

以AnyDATA為例，它除了幫助B端將大模型更安全、更經濟地落地行業應用場景，還與AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric等產品緊密集成，利用領域認知智能和大模型提升AnyBackup等產品的智能化水平。像基於領域認知智能的AnyShare認知助手，提供創新的智能搜索、智能問答、輔助創作、輔助閲讀等認知能力，真正幫助B端企業實現內容管理“智能化”，進一步釋放數據內容的價值。

另外，愛數深知領域認知智能的落地是一條長期之路，僅僅依靠愛數一家公司的產品與能力是遠遠不夠的。為此，愛數推出“數字夥伴計劃”，該計劃旨在將客户的業務場景、行業知識與愛數五大產品結合，形成面向行業的數據服務解決方案，實現以數據驅動業務、增強數字化韌性，共創數據驅動型組織。

“愛數的願景是希望以數據重塑生產力，共創智能世界。”愛數總裁賀鴻富最後表示道。