百度IDG商業化衝刺，“關鍵先生”到位_風聞

作者 | 褚萬博

來源 | 賽博汽車

百度智能駕駛事業羣組（IDG），傳出一則最新的人事變動：

百度副總裁、自動駕駛事業部總經理王雲鵬晉升為集團副總裁，並擔任百度智能駕駛事業羣組（IDG）負責人，原IDG負責人李震宇，輪崗CEO助理及集團科技倫理委員會主席，向CEO彙報。

這也意味着，帶領百度IDG熬過“萬丈孤獨”的李震宇完成了自己的任務，王雲鵬接棒百度自動駕駛業務下一個階段的職責。

百度自動駕駛業務的新階段是什麼？

剛剛過去的百度世界大會上，這個答案為行業所知：量產、商業化落地，以及作為智能汽車生態平台為行業賦能。

在此關鍵節點，百度為何選中王雲鵬？結合其背景經歷，以及百度IDG接下來的戰略部署，我們或許能找到答案。

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百度IDG選帥，邁入全新階段

百度IDG換帥的消息來自百度內部郵件，核心事實比較簡單，百度也並未透露過多，值得關注的主要有幾點：

首先，是此次涉及人事變動的核心高管，百度原副總裁、自動駕駛事業部總經理王雲鵬在這一輪人事變動中晉升為集團副總裁，同時擔任百度智能駕駛事業羣組，也就是百度IDG的負責人，向李彥宏直接彙報。

對於王雲鵬的評價，百度在內部郵件中表示，他對智能駕駛事業一直以來的相信與熱愛，以及務實自驅、奮鬥拼搏的精神，感染和鼓舞了許多同事。

其實在2015年，王雲鵬兼管分析與規劃部時，就對百度自動駕駛業務規劃、技術體系支持等提供支持。

也就是説，在百度自動駕駛業務佈局之初，王雲鵬就是“拾柴者”之一。

原百度IDG負責人李震宇

其次是原百度IDG負責人李震宇的去向，也在內部郵件中得以確認。卸任之後，李震宇將輪崗CEO助理，同時兼任百度集團科技倫理委員會主席，向李彥宏彙報。

對於李震宇執掌IDG部門多年的業績，百度也在內部郵件中給予感謝與肯定，百度表示，李震宇自2017年8月起擔任IDG負責人，作為領軍人物為智能駕駛業務搭建起強有力的團隊，帶領團隊奮力拼搏，奠定了百度智能駕駛業務今日多方面的領先地位。

在李震宇接手IDG部門之前，IDG已經完成了從0-1的積累，也就是技術驗證和組織結構雛形的建立。其要做的，是對包括Robotaxi和量產智能駕駛在內的業務進行商業化探索。

百度Robotaxi蘿蔔快跑

在這個過程中，外界也看到了一些建樹。比如，百度蘿蔔快跑Robotaxi車隊快跑完成了從測試運營到小範圍全無人的商業化運營，同時在運營規模上也排在全球第一位，與車廠合作的量產智能駕駛項目也時有傳出。

不過，過去的幾年也是自動駕駛行業動盪不堪的幾年，行業投資熱度、落地前景、技術路線等等幾經變化起伏，百度在這個過程中給外界的印象，也在受整個大環境的影響，尤其是在以車企為核心的汽車供應鏈中的定位比較模糊，因而在量產項目上，真正落地的高階智駕產品並不多。

如今，經過一段時間的組織和戰略調整，百度IDG在智駕領域商業化探索已經完成，即將迎來一個全新的階段：更大範圍商業化落地。

面對新的挑戰，百度需要良性傳承。這次，被賦予重任的是：王雲鵬。

02

王雲鵬是誰？為什麼是他？

從王雲鵬的簡歷看，其也是一位老“百度人”。

現任百度IDG負責人王雲鵬

公開資料顯示，王雲鵬，2003年畢業於北京航空航天大學計算機系，在加入百度之前，曾加入索尼愛立信，主要負責智能手機軟件研發、項目管理以及敏捷研發轉型。

2012年，王雲鵬正式加入百度，負責基礎技術質量保證、測試工具開發及眾測業務。2013-2016年，王雲鵬任百度工程效率部技術總監。在此期間，王雲鵬還兼管分析與規劃部，負責技術戰略規劃，也就是在這個時間，王雲鵬參與了百度自動駕駛早期籌備階段的佈局和研究。

直到2018年，王雲鵬正式投入到百度自動駕駛業務，擔任百度自動駕駛技術部總監，在此之後，王雲鵬的工作主要圍繞自動駕駛業務，負責Robotaxi的技術和蘿蔔快跑落地推進工作。

百度第六代量產無人車Apollo RT6

在此期間，王雲鵬帶領團隊建立並開放全球最大自動駕駛和車路協同應用測試基地“北京Apollo Park”，百度最新的第六代量產無人車Apollo RT6也是在他的帶領下進行研發。

顯然，Robotaxi由於政策等因素距離真正大規模落地量產還有很長時間，但百度無人車業務一直領跑業界。無論是車隊規模、訂單數量、技術專利等，都穩坐全球第一梯隊。

正是因為無人車業務上的成功，讓百度對於王雲鵬有了更多期待。於是，2021年4月，王雲鵬晉升為百度副總裁，全面負責百度自動駕駛業務一直到這次全面負責IDG部門。

強專業技術背景，同時也在高階自動駕駛產品和落地方面有豐富的經驗，這可能是百度選擇其委以重任的原因。

但有觀點認為，強技術背景人才，很難“落地”。

從王雲鵬此前介紹媒體採訪來看，或許並不是如此。除了技術思維，他在量產自動駕駛方面也有着相對超前的產品和商業思維。

2021年4月，王雲鵬在接受採訪時針對激光雷達的使用問題，認為未來一段時間激光雷達的成本和質量存在問題，用在乘用車上並非是用户體驗和產品性價比的最優解，純視覺和融合感知，需要結合業務採取不同方案。

極越01採用純視覺方案

也就是在那個時間點，百度就已經很早的開始探索純視覺方案，並在剛剛上市的極越01上國內首發量產上車。

事實上，業內真正不以激光雷達數量論，或者嘗試去激光雷達的方案，也是最近一段時間才看到。

所以關於王雲鵬本人，強技術背景，長期參與百度自動駕駛技術研發，熟悉內部業務兼具聲望，同時在量產自動駕駛上注重實際落地和商業化。

03

重調自動駕駛業務之後，百度怎麼走？

看完王雲鵬本人的經歷，對於現階段的IDG來説，確實沒有比王雲鵬更合適的人了，因為在前不久的百度世界大會上，百度IDG下階段的主要任務，也得到了明確：

技術上，以語言大模型和智艙大模型為代表的AI大模型技術為智能汽車賦能，最終走向高效利用硬件能力的艙駕一體方向；

商業化落地加速，除了已經向外界披露的採用百度整套智能座艙和智能駕駛技術的極越01，和首發搭載百度Apollo Highway Driving Pro的新嵐圖FREE，百度還提前預告了未來兩三年內的多個量產合作車型。

百度對汽車供應鏈的思考

在市場站位上百度也逐漸明晰，百度認為傳統的Tier1/Tier2+OEM的汽車產業鏈正在解構，平台+生態的新模式正在形成，百度的角色將作為系統方案解決商出現，台前仍然交給車企。

簡而言之，對於百度IDG來説，技術驗證和探索的迷茫期已經過了，下一個階段，就是講好商業化的故事，做好量產的項目，最終實現商業正向循環。

所以説，百度需要一個既懂技術又懂量產的王雲鵬。

大的規劃已經明確，人員也安排妥當，可以預見的是，王雲鵬未來要做的事兒很多，挑戰同樣存在。

高階自動駕駛方面，RT-6低成本Robotaxi車型在降本之後，大概率會大規模鋪開。

也就是説，未來一段時間，隨着新車型的投放，百度Robotaxi車隊規模和可提供的服務能力將迅速擴大，這將是一個長足的進步，

當然在車隊擴大後，也會有更多的問題出現，比如車隊運營、事故處理等等，畢竟作為國內Robotaxi頭部玩家，每走一步都是在給行業摸着石頭趟路，功德和風險同在。

最核心的重任是，傳統的Tier1/Tier2+OEM供應鏈形式解構之後，站在車企背後的多級供應商開始以平台和生態合作的方式，根據車企的個性化需求來提供服務。

在此前提下，王雲鵬要向車企和供應鏈的其他參與者證明，百度多年來在智能化方面積累的技術沉澱，能夠成為這個平台和生態的組織者和紐帶，合力向車企提供服務，最終形成三方收益的理想局面。