企業提升的盡頭,是“治未病”?_風聞
科技新知-科技新知官方账号-洞察技术变化背后的产业变迁。昨天 18:04

相比元宇宙的虛火,大模型、AI今年是實打實的表現驚豔,GPT、數字人等人工智能應用正在引發新一輪智能化浪潮,金融、證券、媒體等眾多行業,已經有很大一部分企業接入使用大模型、AI來提效。
但與此同時,數據泄露、虛假信息、算法歧視等,為網絡和信息安全帶來新挑戰、新問題。每當發生網絡安全事件,尤其是大規模的數據泄露和違規事件,不僅會給相關單位機構造成巨大的財產損失和聲譽下跌,更是危及無數人的個人隱私和信息安全。
一個非常簡單的例子,2022年車聯網發展迅速,在這個過程中,由數據安全、雲原生安全引發的用户數據泄露問題頻繁發生,而這些東窗事發的車企也會在車主吐槽、網友避雷中被瞬間“侵蝕”。可見,數智化時代,機器決策主導的趨勢下,這些前沿科技未必安全。
那麼企業如何做好安全防護?其實可以類比人類的生存和發展需要免疫系統來支撐,同樣企業也要依靠“數字安全免疫力”,並且與人體免疫相似,除了安全文化和意識這些先天性免疫外,更重要的是主動構建“後天”安全防禦能力。
如果企業能未雨綢繆,主動投入構建自身數字安全免疫力,那麼不管外界出現什麼突發威脅,都能以最快的速度來恢復健康運行。
為此騰訊安全以“增長思維”建立了數字安全免疫力模型框架,並且拆解為2個免疫中樞,1個平台大腦和3道免疫屏障,在此基礎上推出**“數字安全免疫力水平評估工具”,可以幫助企業診斷和解決已有的安全問題。**
在生活中,人要定期的體檢、接種疫苗,以更好的瞭解自己的身體健康情況,防治病毒,同樣企業也要定期進行自身免疫力評估,針對各自所處不同階段和需求,接種相應“疫苗”,才能夠更好的查缺補漏,提升安全水平。
這款評估工具是基於業務識別關鍵風險,每個企業在參與測試後將得到一個基準分,通過對比可以得知自身在行業內的水平位置,以及在安全能力上的不足之處、投入成效等等,這有利於解決企業內部對安全價值認知錯位的問題。
此外,在清晰理解風險和差距的基礎上,該評估工具還會幫助企業建立可落地安全建設路徑,給出相應的案例並指導下一步的重點建設方案,實現“診療一體”的目標,幫助企業構築一個多維的安全屏障。
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最後,企業需用長線投資的理念來看待安全投入,要明白安全不是成本,是收益。在安全層面進行投入,最終有效的規避了潛在風險,這相當於獲得了一筆長期的保障性收益。所以企業在安全管理中不但要“治已病”,更要“治未病”。