企業提升的盡頭，是“治未病”？_風聞

相比元宇宙的虛火，大模型、AI今年是實打實的表現驚豔，GPT、數字人等人工智能應用正在引發新一輪智能化浪潮，金融、證券、媒體等眾多行業，已經有很大一部分企業接入使用大模型、AI來提效。

但與此同時，數據泄露、虛假信息、算法歧視等，為網絡和信息安全帶來新挑戰、新問題。每當發生網絡安全事件，尤其是大規模的數據泄露和違規事件，不僅會給相關單位機構造成巨大的財產損失和聲譽下跌，更是危及無數人的個人隱私和信息安全。

一個非常簡單的例子，2022年車聯網發展迅速，在這個過程中，由數據安全、雲原生安全引發的用户數據泄露問題頻繁發生，而這些東窗事發的車企也會在車主吐槽、網友避雷中被瞬間“侵蝕”。可見，數智化時代，機器決策主導的趨勢下，這些前沿科技未必安全。

那麼企業如何做好安全防護？其實可以類比人類的生存和發展需要免疫系統來支撐，同樣企業也要依靠“數字安全免疫力”，並且與人體免疫相似，除了安全文化和意識這些先天性免疫外，更重要的是主動構建“後天”安全防禦能力。

如果企業能未雨綢繆，主動投入構建自身數字安全免疫力，那麼不管外界出現什麼突發威脅，都能以最快的速度來恢復健康運行。

為此騰訊安全以“增長思維”建立了數字安全免疫力模型框架，並且拆解為2個免疫中樞，1個平台大腦和3道免疫屏障，在此基礎上推出**“數字安全免疫力水平評估工具”，可以幫助企業診斷和解決已有的安全問題。**

在生活中，人要定期的體檢、接種疫苗，以更好的瞭解自己的身體健康情況，防治病毒，同樣企業也要定期進行自身免疫力評估，針對各自所處不同階段和需求，接種相應“疫苗”，才能夠更好的查缺補漏，提升安全水平。

這款評估工具是基於業務識別關鍵風險，每個企業在參與測試後將得到一個基準分，通過對比可以得知自身在行業內的水平位置，以及在安全能力上的不足之處、投入成效等等，這有利於解決企業內部對安全價值認知錯位的問題。

此外，在清晰理解風險和差距的基礎上，該評估工具還會幫助企業建立可落地安全建設路徑，給出相應的案例並指導下一步的重點建設方案，實現“診療一體”的目標，幫助企業構築一個多維的安全屏障。

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最後，企業需用長線投資的理念來看待安全投入，要明白安全不是成本，是收益。在安全層面進行投入，最終有效的規避了潛在風險，這相當於獲得了一筆長期的保障性收益。所以企業在安全管理中不但要“治已病”，更要“治未病”。