文心大模型殺瘋了！一家的調用量，比國內200家大模型還要大_風聞

11月15日，作為與第二十五屆高交會同期舉辦的重大活動，2023年西麗湖論壇以“前沿·變革·聯結”作為年度主題，在深圳大學城國際會議中心舉辦。

第一天是開幕式暨全體大會，2015年圖靈獲獎者馬丁·愛德華·赫爾曼、硅谷AI研究院創始人皮埃羅·斯加魯菲、百度創始人李彥宏等AI領域的大佬都來到了現場，會上還發布了7項涉及AI大模型、芯片等新興產業領域的重大成果。

在現場，李彥宏發表了關於AI原生時代的兩個“冷思考”和三個“熱驅動”的主題分享。

分享中，李彥宏一句“文心大模型一家的調用量，恐怕比200多家大模型的調用量加起來還要多”，一石激起千層浪。

文心大模型，1個打200個？

今年以來，我國大模型產業駛入“百模大戰”階段，賽道熱度空前，大戰愈演愈烈。

6月份，國內已經發布的大模型是79個，但到了10月份，這個數字已經變成了238個，相當於4個月時間增加了兩倍，實際數量或許不止於此。

這麼多大模型，都是有價值的嗎？

李彥宏認為，很大程度上，這相當於重複造輪子，是一種資源浪費。

因為要開發好用、可用的大模型，不僅本身存在技術和成本門檻，耗費的資金巨大，不下血本根本玩不起。

李彥宏

以OpenAI為例，GPT-3的單次訓練成本就高達140萬美元，對於一些更大的大模型，訓練成本介於200萬美元至1200萬美元之間。

再看百度，過去十年間，百度在研發上累計投入了至少1462億。哪怕是在“AI寒冬”的 2022 年，百度研發投入也有233億元，研發強度 18.85%，排名中國民營企業研發強度第一。

而且，大模型具有明顯的規模效應，只有當你的模型參數規模足夠大，訓練數據量足夠多並且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能湧現。智能湧現，即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會。

可放眼國內，能夠符合這些標準的公司屈指可數。

這就導致如今大模型市場遍地開花，可產品和產品之間卻沒多大差異，甚至一些產品還是套殼，根本沒有智能湧現能力的情況產生。

而在上個月，百度發佈了文心4.0版本，這是繼今年5月百度迭代文心大模型3.5版本以來的又一次重大更新。

據李彥宏表示，這是迄今為止最強大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，都有明顯提升，綜合能力“與GPT-4相比毫不遜色”。

李彥宏篤定道，“國內有200多個大模型，很多上了這個榜單、那個排名，其實都沒有什麼使用量。”

他還在現場指出，“文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量，加起來還要多。”

大模型太多，AI原生應用太少

可是不需要這麼多大模型，那需要什麼？

李彥宏給出了方向，AI原生時代，我們需要100萬量級的 AI 原生應用，但是不需要 100 個大模型。

李彥宏認為，人類進入AI時代的標誌，不是產生很多的大模型，而是產生很多的AI原生應用。

AI原生應用，就是基於大模型智能湧現後產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。

“我們看PC時代，基本上只有Windows一個操作系統，但是基於Windows系統開發的軟件有很多；移動互聯網時代，主流操作系統也只有安卓和iOS兩家，而移動應用則有800萬之多。”

如果將ChatGPT和文心一言，放到移動時代，它們就相當於iOS和安卓。而構建於兩者之上的，豐富的AI原生應用生態就是各種移動應用。

2007年，喬布斯推出了第一代iPhone，但人們公認的移動互聯網爆發節點，卻是2010年iPhone 4誕生時。

因為最開始喬布斯沒有想着在手機上安裝應用，而是把手機看作是雲服務的終端，直到他推出搭載了完善的系統生態的iPhone 4後，才讓原生應用迎來大量爆發，互聯網得以加速發展。

迎來AI時代，人們仍有可能複製同樣的故事，即用構建起的繁榮AI生態，推動新一輪的經濟增長。可遺憾的是，國內對AI原生應用的重視，還不夠多。

“如果我們看國外，除了有幾十個基礎大模型之外，實際上，已經有了上千個AI原生應用，這是在中國市場上沒有的。”李彥宏稱。

應用商店監測平台Sensor Tower數據也顯示，2023年上半年，美國市場貢獻了55%的AI應用總收入，歐洲市場佔20%，包括中國在內的其他市場，加起來只佔比25%。

共創AI原生時代

但李彥宏也指出，直到今天，不論中國還是美國，最好的AI原生應用還沒出現。這正意味着，從現在開始推動AI原生應用落地還不晚。

在這方面，掌握了AI大模型核心技術的百度，已經先行一步，對旗下各個產品線進行了AI原生的重構，給大家帶來了前所未有的智能化體驗。

比如，新搜索現在回答用户提出的問題時，不再是提供一堆鏈接，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案，讓用户一步獲得滿足。

再比如，以前準備一場演講，要耗費好幾天時間製作講稿和PPT，現在寫3000字的文章可能一分鐘就完成了。現在，百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。

不僅如此，百度還在孵化全新的AI原生應用。比如智能代碼助手Comate。據李彥宏透露，百度現在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中。這樣的AI原生應用，通過人機協同，大幅提升了研發效率。

李彥宏強調，“百度從做AI的第一天起，就非常重視生態的建設，目前已經擁有了超過800萬AI開發者。”

值得一提的是，不久前，百度已經上線了大模型插件平台，無論是個人還是企業，都能通過這個平台，把自己的數據和能力，快速變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅遊、辦公等等插件。

插件是一種特殊的AI原生應用，不僅容易上手，還能讓企業在私有數據沒有泄露風險的情況下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了開發者門檻，有利於構建繁榮的AI原生應用生態。

可以説，百度已經提供了良好的土壤與環境。對於囊中羞澀的創業者們來説，與其仍舊在“百模大戰”中卷生卷死，重複造輪子，不如換一個選擇，在為自己帶來更多可能性的同時，也為AI原生時代的加速到來，添上一把火。

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