連完顏慧德都能模仿，GPT的這個DIY功能有點太強了_風聞

本文原創於微信公眾號：差評  作者：世超

不知道大夥兒還記得上週 OpenAI 開發者大會上，奧特曼説的 GPTs 不。

因為不需要會寫代碼，只要會打字，你就能基於 GPT-4 ，創建並上線各種 GPT 應用。

所以不少人都説， GPTs 斷了不少 AI 應用初創公司的生路。

本來，説是本月底正式上線的，結果前腳大會剛結束，奧特曼後腳就在社媒上官宣：GPTs 上線啦！

而這還沒幾天， GPTs 就已經被各路網友玩出花來了，看着大家開發的各種 GPT ，可把世超給笑擁了。

剛開始，畫風還挺正常，像什麼能根據草圖畫畫的。

還有幫醫生記錄病人病史，並一起討論病情的 GPT 等等等等。

但在這羣正兒八經搞生產力工具的 GPT 中，偶爾還能發現一兩個奇怪的東西，像 GPT 版本的完顏慧德老師，在線當起文字版心理姿熊師。

當然了，整活兒歸整活兒，這次 GPTs 的上線，的確給了小白一個當開發者的機會。

這麼説吧，自從 GPTs 上線以後，光是非官方網站 GPTsHunter 所收錄的應用程序，就有八千多個（ 截至 11 月 13 日數據 ）。

除了開頭整的那些花活兒，還有什麼跟貓聊天的 CatGPT 、今日運勢 GPT ，甚至都實現了 AI 男友、女友自由… 

反正在各路網友的想象力面前，各種刁鑽的腦洞都能在這一個個 GPT 上看到。

世超看得心裏是賊癢癢，第一時間薅了個 Plus 賬號，替各位差友們試了試。

在 OpenAI 的官網上，目前由官方推出的 GPTs 只有 16 個，像大夥兒比較熟悉的 DALL-E ，還有什麼數學導師、遊戲時間、談判者、洗衣夥伴… 算是官方親自下場給大家打了個樣兒。

世超隨便挑了倆，來看看水平如何。

第一個是 Game Time （ 遊戲時間 ）。

一開始的時候，世超還以為這是個可以用來玩遊戲的 GPT ，但實際上它就是個棋牌和桌遊規則解釋器。

我們問了它關於《 血染鐘樓 》的遊戲規則，回答得還挺全面。

具體問它，如果抽到了女巫的角色應該怎麼玩兒，説得也是有條有理。

但這個 GPT 給我的感覺就是，好像把原來 ChatGPT 關於遊戲規則的那一部分單獨剝離了出來，答案是沒啥毛病，但也不是特別實用的樣子。

接着，我們又嘗試了一個 genz 4 模因解釋器，根據官方的介紹，這個 GPT 可以解釋一些網絡熱梗和表情包。

於是，世超丟了一張 “ Monday Lisa ” 給它。

咔咔一頓分析，完美地詮釋了這張表情包的意思不説，最後還來了句 “ 絕了 ” ，世超盲猜，這個 GPT 平時應該沒少在網上衝浪吧。。。

可一問 “ 笑擁了 ” 是啥意思，它的網速就有點兒跟不上了。

官方的 GPTs 體驗一圈下來，説實話都中規中矩，雖然效果不錯，但卻沒有讓世超有眼前一亮的感覺，屬於是 OpenAI 穩定發揮。

要説創意，還是得看咱民間 GPT “ 開發者們 ” 的發揮。

就比如這個會説 Rap 的 GPT ，填的詞都是最近發生的新聞。

讓它用這兩天發生的科技新聞寫段 Rap 詞，不僅分分鐘就能寫出來，就連韻也押得賊溜。

甚至仔細看看歌詞裏寫的，都是最近科技圈兒發生的新聞，像英偉達再次開發三款定製化芯片、加拿大禁止政府官員的移動設備上裝微信等等，也都是最近傳出的消息。

而且它還怕你覺得詞是亂寫的，最後還貼出了新聞的原文鏈接，點進去也都是世超平時會看的網站。

有一説一，這都能當平時找選題時偷懶的工具了，既能總結大新聞，還能學學 Rap 樂呵樂呵。。。

當然，也有比較正經的實用工具，體驗了一圈世超比較心水的有下面這個，直接輸入城市，就能生成一張這個城市當天的天氣海報。

先來個杭州試試看，乍一瞅，生成的海報很杭州，雷峯塔、西湖的元素都有了，再來看看天氣情況，晴、 12 ℃，這也沒問題。

並且還給了一點穿衣以及出行建議。

為了防止這個 GPT 是猜的答案，我們又用哈爾濱試了試，零下 13 ℃，天氣晴，也沒問題。

看完這些，相信差友們都想馬上體驗一把開發 GPT 的感覺。

世超在這也肉身替大夥兒雲體驗體驗。

在官方的 GPTs 頁面，頂頭就有一個 “ Create a GPT ” 的入口。

點進去，左邊是開發欄，右邊則是成品的展示欄。

現在，咱們變成了 AI 產品經理，而這個 GPT Builder 就相當於負責敲代碼搞開發的人。

比方説，世超要創建一個能寫旅遊規劃的 GPT ，直接打字把需求告訴 GPT Builder 就行。

需求説得越清晰，創建出來的 GPT 也就越符合你的標準，並且它還會給你的 GPT 起名字、生成頭像。

最關鍵的一點，這個開發的過程是可以動態調整的，要是生成的 GPT 不滿意，你可以在左邊的開發欄不停地進行調整。

在調整的過程中，很多資料可能是 GPT-4 大模型知識庫裏沒有的，這就需要自己上傳文件到知識庫，幫助 GPT 學習到更多的東西。

總的來説， GPT 的創建還是十分容易上手的。

像世超的這個旅行小助手，花了才不到 10 分鐘就完成了。

問它下週去北京玩，包括旅遊路線、費用估算還有穿着建議都能你安排得明明白白。

而除了旅行規劃以外，世超又做了一個 “ 我是槓精 ” 的整活兒 GPT 。

這個 “ 槓精 ” ，在名字上就處處跟我們抬槓。

前腳我剛把名字改成 “ 槓精 ” ，下一秒馬上又變成了 “ 杆精 ” ，來來去去改了好幾回，都沒改成功。

我跟它説 “ 太陽從東邊升起 ” ，它發動了陰陽怪氣的技能。

感嘆今天天氣不錯，它非要説這是我的個人觀點。

真就，把抬槓貫徹到底了。。。

最後世超還心血來潮，想試試能不能給咱差評來個 GPTs ，於是就上傳了差評的 PDF 簡介，讓 GPTs 根據資料內容，整了一個 XPin 頭圖生成器。

好讓它給我們平時寫的文章，做做封面頭圖。

在把這篇文章餵給 “ XPin 頭圖生成器 ” 後，你猜怎麼着，兩個回合就生成了下面這張圖，有一説一，除了文字上有點小瑕疵外，世超是找不到一點毛病。。。

總的試下來， GPTs 的上線還是給我們帶來了不少驚喜。

這種驚喜，關鍵不在於 GPTs 有多好用，而是它讓 AI 離我們每個普通人又近了一步。

雖然試用下來，目前市面上開發出來的 GPT 們大多都沒啥技術含量，頂多就是無聊時解解悶兒的玩意，有時候甚至還會覺得跟 ChatGPT 沒啥區別。。。

但從網友們的作品中，咱們已經能一窺 GPTs 的潛力和活力，剛上線各種五花八門的 GPT 就已經出來了。

這裏面有做數據分析、醫療助手等等，各種垂類領域的 GPT 也都被 “ 煉 ” 了出來，包括這次的差評頭圖生成等等，都隱隱約約有點解放生產力的意味兒了。

儘管現在數量並不算多，但回過頭去看 2008 年， App Store 剛上線的時候，應用也只有幾百個，但現在已經成了一個數百萬量級的巨無霸。

而且 GPTs 的開發門檻顯然更低，生態爆發的速度，想必還會更快。

在不久的將來，人手一個解放生產力的 GPT ，或許真的只是時間問題。

圖片、資料來源：

GPTsHunter 、 ChatGPT 

小紅書： @ 一塊橘子皮