漫談歷史週期律（4）人工智能加速了歷史週期_風聞
自然规律面前人人平等-昨天 19:55
本系列前3節討論了歷史週期律的機理和解決方法。**歷史週期律發生的根本原因在於人厭惡妨礙基因傳播的過度勞動和人的先天資源和後天環境之間的差異，以及這兩個原因導致的勞動和收入之間的週期性變化。**文章提出來解決歷史週期律的辦法是發展社會生產力、按勞分配和發展增量資源。
最近以ChatGPT為代表的大模型帶來了強人工智能的希望，有可能帶來生產力的巨大進步，進一步幫助人們更加有效率的工作，以更少的勞動和資源創造更多的成果。
對人類社會而言，這應該是一件大好事。大模型開闢了新的能力和資源空間，提高了生產力，降低勞動強度，對社會有着明顯的好處。從前面理論看，大模型發展了社會生產力，應該緩解歷史週期律。可是人們對大模型的感覺，多數不是欣喜，而是擔憂。人們擔憂的深層原因是什麼？如何解決這些擔憂？前文提出過發展生產力可以幫助社會跳出歷史週期律，難道這個結論是錯的？
除了擔憂強人工智能有自我意識會傷害人類以外，多數普通人擔憂的的是強人工智能會帶來失業。而失業意味着沒有收入，社會整體生產力再強大，也與失業者本人無關，普通人怎麼能不擔憂呢？看來問題出在人的收入來源上。
考察一個人的收入，可以把收入分為兩部分，勞動收入和權利收入。
第一部分是勞動收入。這一部分收入是和個人的勞動成正比。勞動收入的特徵是人必須付出勞動，也就是在一定時間裏面有一定的活動，才能得到勞動收入。這就是所謂手停口停，沒有勞動就沒有收入。疫情期間為什麼很多人反對封控，難道他們不怕病毒？非也，原因很簡單，他們主要靠勞動收入生活，封控後沒有辦法勞動，自然就沒有收入。為了生活，靠勞動收入的人必須勞動。
第二部分是權利收入。權利收入是指某人由於身份或者物權等原因獲得的收入。例如：銀行利息、股票分紅、房租、集體分紅、社會保險、退休金、公費醫療等等都是權利收入。權利收入的特徵是收入僅依賴於身份或者物權等社會關係，與收入人是否勞動無關。仍然拿疫情舉例子，什麼人不怕封控？有房租收入的人(物權)，長期僱傭人員（身份）等等。經常有退休人員講，保持身體健康，多活兩年就是掙錢。退休保險就是典型的權利收入。
一個人生活在社會上，總是需要收入，否則不能生存。而收入是勞動收入和權利收入的組合。有的人勞動收入多一些，有的人權利收入多一些。勞動收入佔比高的人羣有：計件工、計時工、出租車司機、外賣員等等。權利收入佔比高的人羣有：退休者、嬰幼兒和學生、收租客等等。
收入看起來是貨幣，本質上是分配社會生產成果的憑證。主要靠勞動收入生活的人通過勞動得到分配社會生產成果的憑證，主要靠權利收入的人通過身份和物權等社會關係得到得到分配社會生產成果的憑證。
大模型人工智能雖然提高了生產力，但是降低了勞動參與社會生產成果分配份額，提高了權利參與社會生產成果分配份額，進一步將原來在區域1的多數勞動人口推向區域4，少數權利人口推向區域2。大模型不但沒有減緩歷史週期律的發生，反而加速了歷史週期律的速度。這就是人們擔憂的根本原因。
圖1：大模型技術加速了區域轉移過程
如何解決生產力進步了反而加劇分化加速歷史週期的問題？敬請期待下期。
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