SpaceX星艦第二次試飛失聯自毀丨科技周覽_風聞
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整理 | 周舒義
迄今最亮伽馬暴“烘烤”地球大氣
一項新研究顯示，有史以來最強的伽馬射線暴（編號GRB 221009A）劇烈擾動了距地面約500千米高處的電磁場，使該處電離層發生異常電離。此前研究表明，伽馬暴會對電離層下部（距地面約60至350千米的高度）產生影響，但對於是否會干擾電離層上部一直存在爭議。研究人員分析了軌道高度507千米的衞星記錄的電場數據，發現當GRB 221009A抵達時，記錄出現了尖峯，幅值和出現時間與伽馬暴相吻合。這是首次在海拔500千米左右的電離層觀測到伽馬暴造成的強烈擾動。
伽馬暴是天空中某一方向的伽馬射線突然增強的閃爍現象，最早發現於1967年。2022年10月9日，伽馬暴GRB 221009A抵達地球，亮度是此前紀錄的70倍。據統計，這樣強烈的伽馬暴平均每10000年才會抵達地球一次。GRB 221009A源自一顆距地球約20億光年、比太陽重20多倍的大質量恆星的坍縮爆炸。研究人員表示，在距離更近的情況下，伽馬暴不僅能影響電離層，還會破壞臭氧層，讓來自太陽的紫外線長驅直入，可能會造成嚴重後果。對於伽馬暴帶來的潛在威脅，還有待進一步研究。相關論文11月14日發表於《自然-通訊》（Nature Communications）。
SpaceX星艦二度發射，升空八分鐘後失聯
北京時間11月18日21時03分，SpaceX公司的星艦（Starship）運載火箭從美國德克薩斯州的星港（Starbase）發射場點火升空，開展第二次無人發射測試。點火後一級超重型推進器33台發動機全部運轉正常，成功實現級間熱分離。但一級在隨後的返回過程中爆炸解體，沒能按計劃在海上濺落。升空約8分鐘後，繼續飛行的二級飛船速度達每小時24000千米，在148千米高處同控制枱失去聯繫。後經SpaceX證實二級已觸發飛行終止系統（FTS），被迫自毀。
星艦在今年4月20日開展了首次發射測試，測試過程中一級後端泄漏的推進劑起火，切斷了與主計算機的通訊，導致大多數發動機失控，火箭在升空4分鐘後被迫自毀。本次測試改用二級發動機點火直接將一級推離的熱分離技術，添加了補漏措施，增強了自主飛行安全系統（AFSS）的可靠性，還加固了地面發射架、發射台。測試原定時長90分鐘，實際持續約10分鐘，未能完成全部既定目標，但成功驗證了重要技術環節。
據介紹，星艦由一級“超重型推進器”和二級“星艦”飛船組成，採用可完全回收設計，高121米，直徑9米，最大推力7590噸，是目前全球體積最大、推力最強的超重型運載火箭。星艦的近地軌道運力為250噸，可回收狀態運力為150噸，旨在將人員、貨物運送到近地軌道、月球、火星以及更遠的地方。（SpaceX）
OpenAI高層人事地震，兩位聯合創始人離職
人工智能初創公司OpenAI當地時間11月17日突發聲明，宣佈解僱首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman），由首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）臨時履職，目前暫未確認正式接任人選。聲明稱，奧特曼的離職是在董事會審議後決定的。審議結果認為，他在與董事會的溝通中不夠坦誠，妨礙了董事會履行職責的能力。董事會不再相信他有能力繼續領導OpenAI。此外，董事會主席、另一位聯合創始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）將從董事會中除名，擔任公司其他職務。
公告發出後，奧特曼本人在社交平台表示：
微軟公司在一份官方聲明中稱：“我們與OpenAI有着長期合作關係，微軟將繼續致力於穆拉蒂及其團隊，為客户帶來下一個人工智能時代。”微軟2019年向OpenAI注資10億美元，今年早些時候追加投資100億美元，持有OpenAI 49%的股份。
根據當事人的社交媒體，奧特曼被解僱事出突然。他在近日接受英國《金融時報》採訪時表示，下一代人工智能模型GPT-5正在開發中。（綜合網絡資料整理）
差距擴大！美國男性平均預期壽命比女性短6年
《美國醫學會雜誌-內科學》（JAMA Internal Medicine）11月13日發表的一項研究發現，在美國，女性的平均預期壽命比男性長近6年，這是自1996年以來的最大差距。
該橫斷面研究統計了美國國家衞生統計中心（NCHS）2010年至2021年的死亡記錄，發現美國人口出生時預期壽命連續第二年下降，從78.8歲（2019年）降至77.0歲（2020年）和76.1歲（2021年）。2010年美國女性與男性之間的預期壽命差距為4.8歲，2021年這一差距擴大到5.8歲。研究顯示，男性的COVID-19死亡率較高是造成男女預期壽命差距的主要原因，其次是意外傷害和藥物濫用。高COVID-19死亡率可能是多種原因造成的，包括較高的合併症負擔以及社會經濟因素（如勞動風險、不願就醫、監禁和無家可歸）。研究人員表示，在新冠大流行後，需要密切追蹤壽命變化趨勢，避免這種不斷擴大的壽命差距成為常態。（ScienceDaily）
1分鐘預測10天全球天氣，AI擊敗最強傳統模型
谷歌DeepMind團隊11月14日在《科學》（Science）發表論文，介紹了其開發的全球中期天氣預報模型GraphCast。研究團隊表示，GraphCast在天氣預報方面的持續表現優於耗資巨大的傳統模型，可以在一分鐘內精確預測未來全球10天內的天氣情況。
全球中期天氣預報（大約未來10天內）是最重要的氣象預報任務之一。預測通常依賴基於物理方程的數值天氣預報（NWP），其設計方程和算法非常耗時，且需要大量計算資源。據介紹，GraphCast是一種基於機器學習和圖神經網絡（GNN）的天氣預報系統。它使用來自歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的ERA5數據集的40年天氣再分析數據進行訓練，以0.25°經度/緯度（對應於赤道處約28×28公里）的分辨率進行預測。在全球劃分出約100萬個網格，每個網格可給出227條預測數據。相對於目前最精確的確定性系統HRES（High RESolution forecast），GraphCast對1380個測試變量中的近90%提供了更準確的預測。（Science）
全球首款CRISPR基因編輯療法在英獲批
據《自然》（Nature）官網消息，英國藥品和健康產品監管局（MHRA）於當地時間11月15日附條件批准了基因編輯療法Exa-cel（商品名：Casgevy），用於治療12歲及以上患者的鐮刀型細胞貧血病和輸血依賴型β地中海貧血。這是全世界首款獲批上市的CRISPR基因編輯療法。
鐮刀型細胞貧血病和β-地中海貧血都是由於基因序列出現錯誤，導致血紅蛋白異常，無法正常結合、輸送氧到全身。Exa-cel是一款自體細胞療法，它利用CRISPR/Cas9基因編輯系統，在體外對來自患者的造血幹細胞進行基因編輯，再重新回輸，使血紅細胞生產可正常輸送氧的胎兒血紅蛋白（HbF）。HbF是血紅蛋白的一種形式，在出生時自然存在，隨着嬰兒成長轉換為成人形式的血紅蛋白。通過Exa-cel治療，有可能緩解輸血依賴性β地中海貧血患者的輸血需求，並減少鐮刀型細胞貧血病患者的疼痛和血管閉塞性危象。
該療法在臨牀試驗中出現的副作用包括噁心、疲勞、發燒和感染風險增加，但目前尚未發現重大安全問題。有人擔憂，CRISPR療法有時會產生意料之外的基因修飾，帶來未知副作用。據悉，英國尚未就該療法定價，但估計每位患者的費用高達200萬美元。（Nature News）
首次在人造皮膚組織中3D打印出毛囊
來自美國倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）的研究團隊首次在實驗室培養的人類皮膚組織中3D打印出毛囊。儘管距離設計出能長出頭髮的皮膚移植物還需幾年時間，但這項研究在再生醫學和藥物測試方面前景廣闊。相關論文近日發表在《科學進展》（Science Advances）上。
研究人員首先讓皮膚和毛囊細胞樣本在實驗室中分裂增殖，直到有足夠的可打印細胞。接着，他們將每種類型的細胞與蛋白質等其他材料混合，以創建打印機使用的“生物墨水”。打印機用一根極細的針來沉積“墨水”，逐層構建皮膚，同時也構建了沉積毛細胞的通道。隨着時間推移，皮膚細胞遷移到毛細胞周圍的這些通道，形成和真實皮膚一樣的毛囊結構。目前，這些組織的壽命僅為兩到三週，未來的研究將着眼於延長組織壽命，讓毛囊進一步成熟，為它們應用於藥物測試和皮膚移植鋪平道路。研究人員表示，這項新研究在開發測試針對燒傷和其他皮膚疾病的更佳療法方面邁出了令人興奮的一步。（EurekAlert）
常與親朋相聚，或讓你更長壽
一項針對英國近46萬人的研究顯示，經常與家人、朋友相處的人要比“孤家寡人”更為長壽。英國格拉斯哥大學（University of Glasgow）的研究人員通過英國生物樣本庫（UK Biobank），調查了458146名平均年齡56.5歲的參與者，研究了死亡率和社會互動之間的關係。社會聯繫採用五個指標進行評估，其中包含兩項主觀指標：向親近的人傾訴的頻率，感到孤獨的頻率；三項客觀指標：探訪朋友、家人的頻率，每週參加集體活動的頻率，以及是否獨居。在中位數12.6年的跟蹤調查中，有33135名參與者（7.2%）去世。
研究發現，五種社交互動全都與全因死亡率獨立相關。與主觀指標相比，低水平的客觀指標與更高死亡率的關聯更強，關聯最強的人羣是朋友或家人從不探訪的個體，這些人的死亡風險上升了39%。此外，極端社會脱節（如獨居且從未拜訪親朋好友）可能會產生強烈影響，足以掩蓋一些積極社會聯繫（如定期參加集體活動）帶來的益處。親朋每月、每週或每天來訪，死亡風險大致相同。相關論文11月10日發表於《BMC 醫學》（BMC Medicine）。
FDA批准一款AI醫療影像，快速識別腦出血
據澎湃新聞報道，當地時間2023年11月9日，美國RapidAI公司宣佈，美國食品藥品監督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用於美國醫院。Rapid SDH由機器學習提供支持，用過往的患者數據進行訓練，以發現急性或慢性硬膜下血腫的潛在指標，使臨牀醫生能夠為創傷性腦損傷或出血性中風患者做出更及時、更明智的轉診和治療決策。根據RapidAI官網數據，Rapid SDH 在識別可能的腦出血方面具有92.4%的敏感性和98.7%的特異性。
AI的發展為醫學影像學領域帶來了各種可能性。2023年5月25日，《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）發文介紹，20多個國家的公司已開發出商業化AI算法，一些醫院和檢驗中心已經成功應用AI產品。多位從業人士預計，影像學專業將在未來十年內發生重大變化，AI將扮演“副駕駛員”角色，作為第二讀片者改進工作流程。（澎湃新聞）
本文受科普中國·星空計劃項目扶持
出品：中國科協科普部
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