千行百業，誰能先ready在智能時代？飛書有看法_風聞
新眸-19分钟前
作者｜桑明強
“智能化會如何重塑企業組織形態？”如果把這個命題放在幾年前，很多人對這件事仍會保留相當的質疑，即便轟轟烈烈數字化浪潮以前所未有的速度改變着周遭着一切，但它的連鎖反應也不容小覷：拿最常見的企業辦公場景舉例，各類新式工具層出不窮、學習成本陡增，讓原本的數字化紅利變成了很多員工肩上的數字化壓力。
這也是包括微軟在內的一眾明星公司最關心的事情。如果把Open AI與微軟的熱點事件作為一個關鍵節點，並洞察Microsoft Copilot推出後的影響力，就證明了大模型的未來更激烈的戰場會發生在應用層。只不過當初人們的想法還停留在“如何用大模型重塑一切”，卻忽略了產品打磨過程中最難克服的點——功能堆砌的同時也帶來了新的煙囱。
類似這樣的討論也在協同辦公賽道發酵。對於很多一線工作者來説，在陸續見識了百度、阿里等帶來的產品革新後，人們開始把目光放在以協同與體驗著稱的飛書身上，期待這個曾在3年前驚豔亮相的新鋭勢力，這次又會帶來怎樣的驚喜？
不過，飛書並沒有把焦點放在大模型技術探討上，他們關注的問題更實操——在未來，我們與智能夥伴怎樣一起工作？在此次發佈會前，《新眸》曾與飛書有過一次交流，他們提出的觀點是，“飛書未來要打造一個智能工作夥伴，能在實際工作場景中產生作用，我們要做的不是蜻蜓點水的功能革新，而是基於AI Native做深層次變革。”
再看這次2023飛書秋季發佈會的新動作：一個智能工作夥伴和一個智能夥伴創建平台。前者最大的亮點是面向用户打造了一個屬於你的智能工作夥伴，你可以把它想象成一位“萬能同事”，不僅可以幫你完成提煉報告、寫工作總結等基礎操作，更厲害的是，它還能主動跟進你的工作，比如“如果你是一名銷售人員，它不僅可以幫你用多維表格搭建好商機跟進管理根據，還會主動問詢下一次的客户會談時間。”
後者則是飛書面向AI時代的全新升級，除了面向B端的“支持AI應用的快速搭建”、“企業數據與AI的快速連接”，以及“大模型的靈活接入與管理”，飛書的工作平台核心精髓，在於它融合了業務系統和協同工具，這麼做的好處很簡單，企業在打通AI應用的同時、能更好地沉澱數字資產。
這很容易讓我聯想到當年互聯網剛萌芽、優秀產品迭出的黃金年代，從喬布斯締造蘋果到微信的誕生，老一輩產品經理們的創新速度可能比不上現在，但骨子裏還是有一股較真精神，這種較真並不説一味地把產品功能做多、做全，而是守正出奇、有得放矢地把“用户有可能需要的功能”做好。
01
為什麼是“他們”最先擁抱新智能？
過去人們習慣把一家企業壯大的原因歸功於某個具體的人身上，但現實情況是，排除極個別管理能力天賦異稟的領導者，幾乎每一個成功的企業背後都鐫刻着相同的基因——主動擁抱變革。這點很好理解，尤其是對於有一定規模體量的公司來説，人們開始意識到，原來此前大量依靠堆人力的工作是可以藉助AI幫忙的。
關於這點，數米科技創始人李詩瑤深有感觸。作為一家年輕的To B企業，每天困擾她最多的事情除了產品就是銷售難題。一般來説，為了熟悉產品介紹和報價，很多公司在搭建銷售體系時的常見做法就是讓老人帶新人，但這種做法的最大問題，就是要佔用大量的時間成本，尤其對於一些本身產品線繁多、定價體系複雜的行業來説，想要培養一名合規的銷售人才至少也要花上好幾個月時間。
但現在有了飛書智能夥伴後，即便對方是一個銷售新人也可以做到高效打單、一鍵生成報價與方案，並且及時跟進和管理商機。按照李詩瑤的説法，“企業數字化不能只是服務於管理者，公司有再高的目標，也要通過員工去實現和落地，只有讓員工擁有高效的數字化武器，企業才能跑得快。”
為此，李詩瑤還特地算過一筆經濟帳，得益於飛書智能夥伴幫助數米串聯起了一整個數字化基層，原先的銷售跟進頻率從平均半個月提升到了3天，簽單週期也從過去的1個月縮短到了1周。如果把原先投入的人力與時間成本計算進來，未來，飛書智能夥伴預計能幫助數米多賺1000多萬。
值得一提的是，飛書智能夥伴在數米科技的落地並非個例，同樣是賦能員工，從事MCN產業的追極傳媒卻把飛書智能夥伴用在了內容營銷市場上。
不同於其他行業，內容營銷市場比拼的核心關鍵就在於團隊背後有沒有一套高效的業務流程。按照過去的經驗，每調研一個新品牌都要花上幾天時間，但有了飛書智能夥伴後，你只需向它提問，它就能在幾秒時間內幫你快速瞭解行業與品牌動態，更誇張的是，它還會幫你梳理人羣、競品分析報告，以便更快速地切入品牌方核心訴求。
據追極傳媒創始人兼CEO盧瑤介紹，自從有了飛書智能夥伴後，營銷人員再也不用單兵作戰了。現在追極傳媒對飛書智能夥伴的妙用，已經不單單停留在查找資料層面，包括日常撰寫創意文案、優化達人投放策略，甚至是進行直播覆盤，它都能起到很大的作用。
02
AI應用繁榮時代，底層變革很關鍵
企業經營管理與新工具的運用就像平衡木的兩端，向來很考驗管理者們智慧。如果把歷史上偉大的管理學家們抽象為一條故事軸，你會發現，無論是發掘企業基業長青秘密的吉姆·柯林斯，還是提出目標管理、具有劃時代意義的彼得·德魯克，亦或者因阿米巴模式而享譽全球的稻盛和夫，他們無一例外都把重心放在了“組織如何高效協同”的思考上。
但這個話題放到當下語境又變得複雜起來。
如果説過去的組織交互是“人+人”，“人+AI”，那麼在歷經了十餘年企業數字化變革後的今天，很多企業已經完成了最初階的數字化，比如“都用上了協同辦公軟件，市面上的AI工具也層出不窮”，但與此同時，新的麻煩也被製造出來——由於工具太多，新人學習成本高先不論，最常見的情況是企業採購了一批AI工具，卻因各個業務系統割裂、信息斷層導致整體效率下降。
這也是飛書過去幾個月一直在思考和嘗試解決的事情。所以在這次發佈上，為了讓產品更適應AI時代，我們見證了經過交互重構後“飛書7”的誕生，你可以把它簡單理解為飛書對未來組織協同的最新解法，即以前是通過IM實現人與人協同，現在同樣通過主對話窗口實現人和AI的協同。
以飛書知識庫為例，過去它常常被用來沉澱企業內部數字資產。但現在有了飛書智能工作夥伴後，我們不必再去花上大力氣去翻閲查找，通過隨時詢問這位“萬能同事”，就可以獲取過去被記錄在企業知識庫裏面的關鍵信息。並且，它有一個不容易被關注到產品細節，就是飛書還把這個連接往前做深了一步——當你點擊參考資料中的鏈接時，它可以直接跳轉原文，真正讓知識流動起來。
事實上，這次飛書帶來的驚喜還遠不止於此。就如飛書CEO謝欣所述，“在這方面，我們首先發布了全新版本——飛書7，這是一個擁有 AI 能力的、面向未來的 AI 框架，它能夠幫助我們更有效地整合企業內那些孤立的、分散的系統，為企業搭建起一個更加完善和高效的框架，讓企業實現AI Ready。”
這也是飛書讓外界感到最特別的地方。拿飛書舉例，它並沒有急於用AI炫技打造某個噱頭滿滿的功能，相反的，在保持克制的同時，飛書團隊還能立足用户視角化繁為簡、真正從平台層面進行全面設計與創新。或者説，如果智能化浪潮對未來組織協同的衝擊是確定性的，那麼如何讓AI創新融於組織、融入千行百業的真實場景需求中，才是眼下飛書最關心的事。
最後，回到一開始討論的話題，我們常説“智能化這班車，比早晚更重要的，是你為什麼而出發，比快慢更重要的，是你要解決什麼問題”。尤其對於當下的國內環境來説，比起誰家又“製造”出一個能寫會畫的大模型，企業更傾向於一個能快速上手、並且用得稱心的智能化產品，這很關鍵但同時也是最容易被人忽略的地方。