布魯金斯學會報告：《邁向人工智能基礎模型國際合作》_風聞

CGGT走出去智庫觀察

11月27日，美國、英國等18個國家共同簽署《安全人工智能系統開發指南》，以幫助人工智能開發者依循“設計安全”的方法打造AI系統。

走出去智庫（CGGT）觀察到，隨着人工智能研發的加速，各個國家、組織相關監管政策的出台也在加快。我國於今年7月發佈了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》；歐盟《人工智能法案》已經過多輪討論；美國發布《關於安全、可靠和可信地開發和使用人工智能的行政命令》；10月，七國集團發佈《開發先進人工智能系統組織的國際行為準則》。11月初，28個國家和歐盟共同簽署的《布萊奇利宣言》強調，人工智能的許多風險本質上是國際性的，因此最好通過國際合作來解決。

在人工智能監管方面各國如何加強合作？今天，走出去智庫（CGGT）刊發美國智庫布魯金斯學會報告《邁向人工智能基礎模型國際合作》的介紹文章，供關注人工智能國際治理合作的讀者參閲。

正文

2023年11月，美國智庫布魯金斯學會發布《邁向人工智能基礎模型國際合作》報告，盤點在貿易協定和國際論壇的人工智能合作現狀，並就強化相關國際合作提出支持獲取人工智能計算、合規評估和審計互認、提升模型透明度等7項建議。

為應對人工智能基礎模型引發的歧視偏見、虛假信息、隱私泄露、知識產權侵犯等風險，多國政府加速人工智能監管或規劃步伐。由於該項技術正處於早期階段，合理平衡監管與創新具有相當難度，國際合作可在以下四方面提升各國國內人工智能監管水平：

一是在基礎模型時代，更新並制定負責任、值得信賴的人工智能共同原則。

二是解決國內監管導致的外部性和域外影響，如遏制創新、降低技術使用問題。

三是促進治理經驗交流，為國內治理手段提供有益借鑑。

四是探索拓展研發訓練模型所需的算力和數據，共享發展紅利。

人工智能國際合作在貿易協定和國際論壇快速演進。儘管WTO包含跨境數據流動、避免數據本地化等人工智能相關條款，但在人工智能地緣競爭加劇背景下，WTO、G20等多邊機制達成實質性國際合作難度較高，自由貿易協定、數字經濟協定、以及國際論壇將發揮更大作用。自由貿易協定和數字經濟協定方面，人工智能相關條款包括跨境數據流動和避免數據本地化、源代碼保護、鼓勵發展跨境數據流動互操作機制、政府數據開放、人工智能研發與治理合作、人工智能標準合作等。國際論壇方面，G7建立“機制性夥伴關係安排”落實跨境數據自由流動、成立廣島進程聚焦生成式人工智能，美歐貿易技術委員會（TTC）制定聯合路線圖推進術語、標準、風險監測衡量合作。

宜同時強化貿易協定和國際論壇作用以深化人工智能國際合作，即貿易協定將國際論壇和標準組織成果升級為貿易條款，國際論壇為交流監管經驗、測試新合作方式提供平台。未來貿易協定可拓展以下內容：

一是支持獲得人工智能計算（包括軟件和硬件），如降低獲取人工智能基礎設施、數據、雲計算、服務等壁壘。

二是支持基於風險的人工智能監管，並探索風險評估與管理工具的互操作性，如推廣美國家標準技術研究院人工智能風險管理框架。

三是要求政府採購支持負責任、值得信賴的人工智能，如相關合約可採用G7制定的人工智能行為守則。

四是模型合規評估和審計互認，制定互認協定、成立合規評估機構，制定共同的審計標準、認可第三國審計報告。

五是國際標準合作，基於國際標準制定的國內監管將保留適度靈活性，確保國際標準組織的相關標準制定過程透明、開放、並提升發展中國家代表性。

六是數據治理，分享模型數據治理實踐，增進對模型所需數據的理解，採用國際標準提升模型治理一致性。

七是提升模型使用報告透明度，可借鑑G7行為守則對基礎模型開發者提出信息共享、披露風險管理政策等硬性要求。

來源：CAICT國際治理觀察

（作者|秦越 工程師）