幹掉首席科學家?OpenAI宮鬥給中國大模型什麼啓示_風聞

作者 | 射天狼

摘要 | 山姆·奧特曼VS伊爾亞·蘇茨克維，是一場商業現實主義與技術理想主義的對決！

 

OpenAI首席科學家大戰CEO

 

從11月17日至當月底，是全球AI人最緊張興奮的時刻。

 

OpenAI CEO山姆·奧特曼草草“被下課”與匆匆“再上位”，扣動着太多人的神經。這些人既有OpenAI員工、管理層，也有OpenAI的忠實用户、投資人，甚至是整個AI從業者與觀察者。

 

簡要複述這場跌宕起伏、無限反轉年度宮斗大戲的關鍵節點：

 

1，11月17日，山姆·奧特曼在CEO任上被以伊爾亞·蘇茨克維為代表的董事會單方面解僱。

 

2，OpenAI大股東（也是主要投資人）微軟宣告此前並不知情，並在隨後的行動中有意聯合OpenAI管理層、員工以及其他投資人力促山姆迴歸；山姆也開出了迴歸的條件-解散現有董事會，若否，自己會選擇重新創業。

 

3，11月20日，OpenAI董事會宣佈了新CEO人選，這等於將山姆“二次”除名；當日微軟CEO薩提亞也宣佈繼續與OpenAI合作，並邀請山姆加入微軟，領導新AI團隊。

 

4，11月29日，山姆“意外”恢復OpenAI CEO，併成立了新董事會；之前罷黜山姆的伊爾亞成為前任，微軟成功晉升為董事會觀察員。

 

至此，這場由山姆去留引發的OpenAI權力之爭暫告段落。但這個大多數人滿意的結局，並沒有疏散圍觀的人羣。相反，它勾起了越來越多人對山姆以及伊爾亞的興趣，並進一步加深了人們對AI發展路徑的思考。

 

在美國硅谷，山姆是年輕才俊，更是“獨裁者”，他的野心人盡皆知。對於山姆，YC創始人保羅·格雷厄姆曾給出過“野心超過硅谷能容納的邊界”這樣的評價。

 

在2019年成為OpenAI CEO之前，年僅30歲（2014年）的山姆便擔任YC創業孵化器CEO。儘管國內用户對YC不甚熟悉，但YC孵化器在美國AI界卻十分出名。

 

2015年，山姆便希望通過YC孵化器建立一個AI實驗室，目標是“建立安全的人類級AI”。這成為日後山姆創建OpenAI的一次預演。在山姆帶領下，YC孵化器也取得了不錯的業績，2019年其市值接近1500億元。

 

同樣是2015年，山姆與馬斯克、格雷格等人共同成立了OpenAI。但直到2019年擔任CEO前，作為創始人的山姆更像是OpenAI 的投資人角色。

 

成為CEO後，投資人的特質開始慢慢作用於OpenAI 。尤其是在去年底藉助CHATGPT一炮而紅後，山姆加速了OpenAI 的商業化路徑。

 

進入2023，OpenAI推出了付費版、定製化企業版等商業化產品。今年10月，山姆對員工透漏，公司年度營收或將達13億美元，而去年這一數字不足3000萬美元。

 

也是在此時，山姆與董事會矛盾開始激化。這場矛盾的核心在於，山姆激進的商業化策略，讓以伊爾亞為首的董事會認定違背了OpenAI“非營利、安全且造福全人類”的初心。

 

這就牽涉到了本次事件的另一名主角伊爾亞。需要特別指出的是，身為OpenAI董事會成員的伊爾亞，並不是我們傳統意義上理解的“資方”代表，而是一名貨真價實的技術大拿。在董事會成員身份外，伊爾亞是OpenAI的聯合創始人兼首席科學家。

 

其中，首席科學家職務更能體現伊爾亞身份與定位。這名以色列裔加拿大計算機科學家，師從圖靈獎得主Geoffrey Hinton，在機器學習領域有很高的造詣。此前，他曾是谷歌的一名研究科學家，2022年還當選為英國皇家學會院士。

 

至此，我們能更好的透視OpenAI這場權力之爭背後，山姆與伊爾亞爭得到底是什麼？

 

這是一場事關AI發展理念與現實路徑的爭鋒，伊爾亞更傾向於技術中性以及非營利性，而山姆更側重於商業化應用。從結果來看，商業化理念以壓倒性優勢戰勝了純粹的技術流。

 

 

大模型是一把手工程

 

但如果僅僅定義為這是一場商業對技術的勝利，那就過於膚淺了。

 

實際上，這更像是一場商業現實主義對技術理想主義的勝利。

 

即便有大金主微軟支持，OpenAI後續技術研發還需要源源不斷的融資。須知，在大模型這條極其“燒錢”的路徑中，僅僅維護ChatGPT就需要付出極高的成本。在山姆看來，為了最終“造福全人類”，商業化在所難免。

 

對於這一決定，無論是投資人、合作伙伴，OpenAI員工、管理層，還是用户，都在用腳投票、站在了山姆這一邊。

 

不少AI觀察者給出的反饋更加理性、直接：作為CEO的山姆更能理解OpenAI當下最需要什麼，相比，伊爾亞有些過於理想主義，過於想當然了。

 

OpenAI的宮鬥劇也給我們一個啓示，那就是圍繞大模型的AIGC創新是一個永恆的“一把手工程”，單純依靠部分科學家是不夠的，而寄託於某個技術部門負責人更是萬萬不能的。

 

首先，一把手要比單純技術人員更能看透前端市場需求，更明白合作伙伴、用户以及投資人的核心訴求。

 

其次，只有帶着這種真實需求向上回溯，公司一把手才能做出前瞻性預判，選擇AI大模型的正確實現路徑。

 

再者，大模型是一項耗資巨大的長期戰略性業務，只有一把手才能推的動、耗得起。

 

李彥宏在西麗湖論壇上的演講與上述邏輯實現了某種契合。他認為，做100個大模型是資源浪費，只有AI原生應用才能提升關鍵的業務指標，一把手要親自擁抱AI時代、親自下場，而不是讓IT負責人去完成“做大模型”的技術任務。

 

“因為CTO、IT負責人更關注技術本身，認為做大模型是交作業，結果不僅資源浪費，而且用不起來，最後一地雞毛；只有一把手才會真的關注，新技術如何提升自己的業務關鍵指標，一把手上陣，才能讓新技術真正為企業所用。”

 

不只是口頭説説，我們在很多場合都能看到李彥宏以身作則，推動百度產品全面“AI重構”，全力主抓AI原生應用“一把手工程”。

 

一如OpenAI員工用腳投票支持山姆迴歸，對於李彥宏的選擇，市場也在做出某種積極回應。

 

根據三季度財報，百度正在迎來新一輪繁榮，百度搜索、文庫、網盤等AI原生應用數據顯著上升；文心大模型開始驅動營收增長；財報披露後百度股價連漲三天……

 

相反，一些好技術、硬科技也會因沒有具體實現路徑以及一把手戰略支撐，而放緩、甚至停滯。

 

此前，有媒體報道，由於預算及盈利等原因，阿里巴巴達摩院量子實驗室或已解散，共計裁減30餘人。

 

而據阿里巴巴達摩院給媒體釋放的消息，為了進一步推動量子科技協同發展，達摩院將量子實驗室及可移交的量子實驗儀器設備捐贈予浙江大學，並向其他高校和科研機構進行開放，共謀發展。

 

據悉，達摩院隸屬於阿里“雲智能集團”。早在2018年5月，達摩院量子實驗室研便研發了當時世界最強大的量子電路模擬器“太章”，這一技術甚至超越了當時的谷歌。但即便技術如此領先，量子實驗室最終也沒能逃脱被轉贈的命運。

 

 

技術爆炸後的路徑選擇

 

回到大模型，無論是在中國的百模大戰，還是OpenAI的宮斗大戲，都説明了一件事：進入深水區的大模型開始快速分化、分野。

 

在前期依靠技術爆炸走向登峯、取得非凡戰果後，行業開始放緩、並進入到“路徑”選擇的過渡期。換言之，這個階段決定大模型生死的不是技術本身，而是更具體的業務發展路徑。

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據不完全統計，截止10月國內已經發布了238個大模型，而6月末這個數字還是79個，4個月翻了3倍。

 

每一個志在基礎大模型的企業都要經歷購買芯片、建立智算中心、從頭開始訓練等燒錢模式。但即便如此，由於訓練參數不夠大，大部分模型也不會產生智能湧現能力。

 

所以，我們看到國外除了有幾十個基礎大模型外，全部在圍繞應用做文章，比如當下國外已經有了上千個AI原生應用，而我們還是屈指可數。

 

當然，我們也要透過一些大模型數據，看到一些不一樣的東西。

 

一方面，不管是大廠、AI企業甚至是某些細分領域的頭部企業，確實都在擁抱大模型，甚至説“人手一個大模型”。但另一方面，這些企業手中的大模型，很多隻是一個噱頭，比如一些金融科技企業創建的大模型，更像是一種基於數據的營銷應用，本質還是一種應用邏輯。

 

這也恰恰反證了，大模型在應用層面正在被行業看見、認可、接受。

 

從行業發展來看，PC時代只有Windows一個操作系統，但基於Windows系統開發的軟件有很多；移動互聯網時代，主流操作系統只有安卓和iOS兩家，但移動應用卻有800萬之多。

 

在李彥宏看來，大模型本身也是一個類似操作系統的基礎底座，開發者要做的的圍繞這個底座開發出各種各樣的原生應用。而重複開發基礎大模型，既是對社會資源的浪費，也會讓企業錯失絕佳的發展機會。

 

或許，我們應該反覆揣摩李彥宏那句，“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型”的真正內涵。如其所言，市場最終只有為數不多的幾個基礎大模型能存活下來，但AI原生應用一定會噴湧而出。

 

對志在大模型的企業一把手，不能只看OpenAI的宮鬥戲，更要看到AIGC在更加確定的可實現路徑。AI原生應用，是個必選項。