奧特曼宮鬥戲新爆料：自己投芯片公司，讓OpenAI簽下3.6億訂購意向書_風聞

　　夢晨 克雷西 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　奧特曼又惹上事了。

　　一份訂購意向書曝光，奧特曼任CEO期間，OpenAI承諾從一家初創公司訂購芯片，金額高達5100萬美元（約合人民幣3.6億元）。

　　關鍵問題在於，這家公司Rain AI是奧特曼自己參與投資的。

　　兩家公司總部都在舊金山，相距不到一公里左右，走路十來分鐘就到了那種。

　　消息一出，網友馬上聯想到之前奧特曼被開除公告中的“溝通不坦誠”。

　　如果原董事會對這則交易不知情，可能這就是他們對奧特曼失去信任的理由之一。

　　也有人發現這家公司的領導團隊，沒有人有芯片行業從業經驗，只有一位當顧問的教授還算接近。

　　難道這真是奧特曼的一種**“拿雙份”**（Double Dipping）做法？

　　也就是投資B公司，進入A公司決策層，讓A公司買B公司產品，同時獲得薪水和投資回報。

　　19年就已簽署協議

　　Rain AI創立於2017年，並於次年8月在種子輪中獲得了500萬美元的融資，投資者包括知名的創業孵化器Y Combinator。

　　值得注意的是，彼時奧特曼正在擔任YC總裁，同時還以個人名義向Rain投資了100萬美元。

　　Rain由三名聯合創始人共同創立。

　　Jack Kendall，現任CTO

　　Gordon Wilson，原CEO，現擔任公司執行顧問

　　Juan Claudio Nino，佛羅里達大學教授，兼任董事會成員

　　Jack和Gordon都有在佛羅里達大學就讀的經歷，Juan也正是在這期間認識了他們。

　　去年6月，Gordon從CEO職位上退了下來，由William Passo接任，自己則擔任執行顧問。

　　William畢業於哈佛大學法學院，在加入Rain之前是一名律師。

　　Rain目前擁有約40名員工，主營產品是基於神經擬態（Neuromorphic）技術的AI芯片。

　　神經擬態是類腦計算的一個分支，它通過模擬人腦的工作方式來設計更快、更高效、耗能更低的計算機芯片，並增強模式識別和感知能力。

　　原理層面，這種技術使用類似於大腦神經元和突觸的元件，以及類似於神經網絡的架構。

　　而針對自家產品，Rain打出的solgan是“重新定義AI計算的極限”，並宣傳實現了在速度、精度等方面“創紀錄的平衡”。

　　Rain聲稱，他們“受人類大腦啓發”打造的NPU，計算能力將比GPU強100倍，訓練神經網絡的能源效率高一萬倍。

　　相關論文還登上了Nature子刊。

　　除了Rain，還有許多機構也在進行神經擬態芯片的研究。

　　比如英特爾的Lohi、IBM的TrueNorth，都採用了神經擬態技術。

　　在國內，也有清華、北大、中科院等院校先後建立了類腦計算研究中心或實驗室，開展包括神經擬態在內的類腦計算研究。

　　今年9月，清華大學錢鶴、吳華強教授團隊的一款基於神經擬態的存算一體憶阻器芯片登上了Science雜誌。

　　這款可以芯片執行運動控制、圖像分類和語音識別等機器學習任務，並用更低的成本實現了更高的精確度。

　　而世界上首個商業可用的神經擬態處理器akida，則由Brainchip公司在2021年推出。

　　説回Rain的這次交易，OpenAI和Rain在2019年簽署了一項不具約束力的協議，約定前者在Rain的NPU芯片上市後斥資5100萬美元（約3.63億人民幣）購買這些芯片。

　　一份投資者文件顯示，Rain預計最快本月即可“流片”測試，並於明年10月提供第一批產品，但可能會由於“投資者問題”推遲。

　　OpenAI和Rain則都拒絕對此發表評論。

　　奧特曼的芯片佈局

　　不管奧特曼這番舉動有沒有私心在裏頭，芯片短缺確實是OpenAI面臨的一大難題。

　　一年前，ChatGPT剛剛發佈不到一週，奧特曼就感覺到計算成本“慘不忍睹”了。

　　在五月份Humanloop舉辦的閉門會議上，他也曾透露，AI進展嚴重受到GPU短缺的限制，OpenAI的許多短期計劃都推遲了。

　　但他本人對芯片的投資佈局遠遠比這要早。

　　除了Rain AI，2021年前後他還參與投資了Cerabras，就是芯片像盤子一樣大，需要兩隻手捧着的那家。

　　今年初“硅仙人”Jim Keller與“硅神童”Sam Zeloof成立的Atomic Semi，奧特曼也有關注，OpenAI Startup Fund參與了投資。

　　就在奧特曼被解僱的前幾周，還有消息稱他正尋求籌集數十億美元，創辦一個新的芯片公司。

　　這個新項目還沒有太確切的消息傳出，只知道代號為“Tigris”，旨在與英偉達在AI芯片領域展開競爭。

　　除了對外投資之外，OpenAI前段時間也開始了自研AI芯片的探索，開始評估潛在收購目標，並招聘硬件相關崗位。

　　但這些前瞻性的投資佈局，還是很難解決眼前的GPU短缺的問題，目前大規模使用的還是英偉達產品。

　　據觀察，OpenAI正在動態的調整ChatGPT等產品的能力來節省算力。

　　如DALL·E 3一度從一次請求畫4張圖，縮減成了一次只畫一張，稍後又改成一次能畫兩張。

　　網友最近發現GPT-4相比GPT-3.5更容易“偷懶”，也猜測與算力問題相關。

　　不過好在，11月份奧特曼表示OpenAI已經收到了最新一批英偉達H100，並預計很快會收到更多。

　　隨着谷歌、微軟、AMD、英特爾、亞馬遜，以及Cerabras、Sambanova等初創公司不斷在AI芯片上發起挑戰。

　　奧特曼預計對英偉達的依賴不會持續太久。

　　我認為這就是資本主義的魔力在發揮作用，很多人都想成為新的英偉達。

　　參考鏈接：

　　[1]https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/

　　[2]https://www.datacenterdynamics.com/en/news/before-he-was-fired-openais-altman-sought-billions-for-ai-chip-venture/

　　[3]https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded