人大教授彭劍鋒：探索智能製造時代的大國工匠生存之道_風聞

編者按：近期，中國人力資源開發研究會智能分會舉辦了第九期《數智化管理五人談》，主題圍繞“不同類型企業的數智化管理進程”展開討論，會議嘉賓為中國人力資源開發研究會副會長兼智能分會會長劉輝，中國人民大學教授、華夏基石董事長彭劍鋒，中國人力資源開發研究會常務副秘書長李直和鷹廠長創始人盧雲飛，主持人為企業文化專家，資深媒體人李蔚。以下為彭劍鋒的發言內容，更多精彩內容請繼續關注青貝克智慧工場。

01

在中國，數字化發展主要是看企業老闆的決心

**李蔚：**請問彭老師，自智能製造的概念提出以來，經歷過哪些發展階段？

**彭劍鋒：**智能製造的發展經歷了幾個階段。**首先，是數字化BI階段。**這個階段主要是以信息化和數字化報表的呈現為主，目前絕大多數工業企業還停留在這個階段。

**其次，是數字化DI階段。**這個階段主要是利用大數據算法來提高系統效能。目前，絕大多數企業還沒有上升到這個階段。當企業進入第二階段，一方面是通過智慧生產來提高系統效能，另一方面是通過數字化（大數據）來提高系統效率。絕大多數企業還處於數字化投入階段，例如拼多多、京東、美團、滴滴打車等，雖然他們通過大數據和算力算法在提升效率，但在實現消費者與生產之間的精準對接中仍有缺失，大數據還沒有完全發揮作用。

例如，我在光啓調研期間，發現其數字化效能至少在第二個階段，正如光啓老闆講到，現在整個供應鏈數字化以後，供應鏈成本下降了50%以上，所以我認為光啓的數字化已處於第二階段。

**最後，是AI階段。**這個階段不僅可以調動大數據運用，還能實現AI自我進化。當企業真正有了智慧化的管理模式，就能夠進一步提高客户一體化體驗、系統效率和創新能力，從而打通整個產業價值鏈，實現產業互聯網的鏈接。在這個階段，企業可以通過智能化或智慧化的運作來提高系統效率和產品品質。例如，廣東一些企業基本上都是無人工廠，智慧化程度比較高，而且是真正在提高系統效率。

總的來説，**從BI到DI再到AI，中國企業在堅持三步並作一步走現代化特色之路。**雖然數字化投入的趨勢正在加速，但完全達到利用大數據、智慧生產來提高系統效率和產品品質的案例仍然較少。包括美的、三一重工等在智能製造投入較大的標杆企業，也並未看到利潤在提高。

當然，數字化投入的趨勢正在加速，中國的數字化發展正在經歷野蠻成長的階段，因為數字化發展的束縛很少，不像在歐洲或德國要轉型成智慧工廠，首先要得到工會的同意。相反在中國，數字化發展主要看企業老闆的決心。

青貝克智慧工場數字化加速有利有弊，利在於智慧化發展的速度在全球範圍內較快，尤其是應用層面。弊在於數字化程度與整個生態不匹配，往往會成為數字化的孤島，企業上下游的合作伙伴沒有形成完整的數字化供應鏈體系。但我相信數字化加速應用會大大提高中國產業互聯網的競爭能力。

在全球產業互聯網的應用場景中，只有美國和中國是最完整的，這其中就排除日德企業。儘管國內很多企業在向日德學習，但日德企業最大的問題就是沒有大數據和產業互聯網做支撐。

以前，工廠是先生產再消費，而現在可能就是先消費再生產。消費者有需求後，再根據需求生產產品。像美的等智慧企業，目前就是先下單，再開始準備物料、供應鏈定製產品。

從效能來講，**一是可以敏捷快速地滿足消費者的個性化需求。**通過訂單查看所訂購的物品是否滿意，提升了消費體驗。同時嵌入了個性化需求，例如在汽車中增加了冰箱、彩電等個性化元素。**二是可以提高生產效能。**智能化生產肯定不會犯人力生產的錯誤，尤其在品質和工藝上會得到保障。同時在時間上也可以排除人為因素，從而保障生產進度。

如今，當車間智慧化以後，特別是鏈接了整個產業生態，車間就不僅僅是生產效能的提升，還是價值創造和客户價值體驗一體化的提升，從先生產到消費，轉變成先消費再生產，或者消費生產同步進行。這意味着是整個價值創造方式和生產方式的一場革命，同時也是智能製造的關鍵節點，所以這不光是一場車間革命，還是一場車間生產效能的革命，更是整個價值創造與客户價值體驗的一場革命。

如此看來，智慧車間的意義和價值已經超出了車間本身的範疇。

02

當大國工匠遇上智能化，如何轉型？

**李蔚：**請問彭老師，無論是數字化產品的開發者，還是生產流水線的從業人員，甚至是消費者，應該抱着什麼樣的心態去擁抱這種變化？

**彭劍鋒：****首先，無論是智能化還是AI技術的應用，都是不可阻擋的第三次科技浪潮。**因此，我們應該以開放的心態去擁抱它，而不是人為地限制或抵制。

在國家宏觀層面，政府應該制定相關的法規政策，引導科技和創新向善，避免第三次科技浪潮帶來災難性的後果。同時，民眾也不必過於悲觀，因為人類社會總是要進步的。

**其次，智慧化真正實現了人是目的，而不是工具。**通過使用新的智慧工具，人們可以從原先枯燥的工作環境中解脱出來，但這也帶來了替代人工的問題，包括人、機、物三元融合。因此，如何應對新的智慧工具的出現所帶來的挑戰將成為新的課題。

當新的工具出現：**一方面，新的智慧工廠的出現可能會導致工人的失業。**例如，一個擁有將近200名全國最優秀電焊工的工廠，在引入智能化生產後，這些電焊工將如何轉型？特別是在國家近年來大力提倡培養大國工匠的背景下，智能化的發展帶來了很大的困惑。

**另一方面，智慧工廠的出現也帶來了新的就業問題。**例如，美團或其他零工企業中，員工超過30%是大學生，甚至有些是博士生。因此，最大的矛盾是就業崗位從短期來看可能會帶來巨大的就業衝突。但從長期來看人類社會的進步和發展總會創造新的崗位，相信人類總是會思考新的需求出來。

青貝克智慧工場實際上，智能化正在倒逼着人類必須加速進化和學習。例如，新型智能工具ChatGPT等，其實就是人類智慧發展能力的釋放，因此必須要學會使用。我曾在深圳諮詢服務過的一家公司，他們給企業高管匹配了數字人助手，通過藉助於數字化和智能人，提高企業高管的工作效能，相信這家企業肯定比其他企業更具有競爭力。

既然智慧工廠和智慧車間是未來的大趨勢，那毫無疑問就要學會利用數字化來提高效能，否則其他人都在搭建智慧工廠，你還在使用傳統工廠，最後肯定會被淘汰。

03

數字化素養具備的三大要素

**彭劍鋒：**數字化的效能體現在兩個方面：一是提高系統效能，核心是降低成本、提高效率並保證質量。二是客户一體化的價值體驗，以及對客户全生命週期價值的管理。當實現數字化後，企業與客户的鏈接、交付和深化關係將無處不在。

數字化究竟能給企業帶來什麼？主要分為三個層次：

**第一個層次是提升客户一體化體驗。**這包括增加與客户的接觸點，敏捷地感知客户需求，讓客户參與到企業的整個生產和製造過程中，從而提升客户的體驗價值。

**第二個層次是提升企業系統效能和構建產業生態。**無論是數字化還是智慧化，最終都回歸到提高企業的系統效能，包括效率和內部盈利能力。如果企業要真正形成產業價值鏈的優勢，就必須通過數字化來打通生態，必須與供應鏈、價值鏈和產業生態相結合。未來的企業將通過生態連接和數字化整合所有的製造資源來滿足客户的需求。

我認為中國和美國在未來將成為全球最具競爭力的國家，因為他們能夠打通生態。中國擁有全球最豐富的產業互聯網應用場景和大數據基礎。日本在這方面一直不被看好，主要是因為數據不開放，沒有產業生態做背書，所以即使有獨特的技術也無法更好地發展。雖然俗話稱“酒香不怕巷子深”，但現在即使是好產品也怕被隱藏在深巷中。

青貝克智慧工場，贊1許多網紅互聯網店就是依靠大數據的鏈接增加了更多收益。正因為有大數據的支持，打通了內外產業價值鏈，所以兩者的鏈接產生了關係，關係產生了交付，交付產生了價值。這樣，互聯網帶來的能量聚合發生裂變，最終形成了網紅產品爆火的勢能。

因此，儘管日本企業無法複製網紅店的成功，但我們仍然應該學習日本企業的技術和工匠精神。包括這次日本核廢水排海事件，都在説明日本封閉式的思維方式過於自私，缺乏人類命運共同體的意識。

**第三個層次是內外創新的協同。**創新不再是一個孤島，例如日本在全球200多個領域技術領先，但經濟卻一直在萎縮，除了人口老齡化外，就是因為封閉思維、創新不開放、技術無法賦能全球產業鏈，沒有形成完整的上下游產業鏈，無法產生能量的聚合。因此，創新必須是內外協同創新，是一種開放式的創新。

智慧化的自我進化將帶來整個內外跨界的創新。例如，蘋果手機系統從0到1都是面向全球的開放式創新系統，這使得蘋果手機從1到10的創新有了足夠的聚合效應。而全球協同資源的創新只有通過智慧化和數字化才能解決。

04

美國人才優勢的背後是教育，中國會終結美國優勢嗎？

**彭劍鋒：**再來看美國，美元霸權背後是軍事霸權，軍事霸權背後是科技霸權，科技霸權的背後是人才優勢，而人才優勢的背後則是教育。相比之下，中國目前落後的領域正是教育。

首先，中國的教育越來越與實踐脱節。如今，全社會都在跨界融合，專業需求也是如此。然而，有些專業的劃分越來越細，導致很多學生找不到工作。專業劃分過細還導致了合作和協同意識的下降。如今，培養數字化人才需要具備跨領域、跨專業的多種能力和素質的複合型人才。未來的數字化人才需要具備以下三個方面的能力：

一是數字化意識和數字化軟件、工具的應用技能。例如，熟練使用ChatGPT等新型智能軟件。

二是數字化洞察和洞見。對於管理者來説，能夠從大數據中洞察未來趨勢。

三是數字化分析和決策能力。利用算力算法提升決策能力。

現在全社會都在跨界融合，包括人、機、物三元融合。這不是一個既結構化又非結構化的形態，也不是一個簡單的既中心化又非中心化的形態。它是一個既複雜又簡單，既扁平又立體的世界。未來世界是一個既要又要還要的世界。

因此，人才需要具備符合市場跨界思維的能力，以及協同作戰的意識。這是我們現在整個教育體制和數字化轉型升級過程中最缺乏的人與人之間協同聯合的作用。例如，美國在80年代末期進行的教育體制改革，首先是將113所軍校合併，實現海陸空一體化。其次是教學內容改革，70%的教學內容是關於聯合作戰和協同作戰的，最終才能培養出那麼多的混成旅旅長、混成營營長和混成班班長。

為了適應數字化、信息化時代的要求，我們需要培養更多的複合型人才。因此，教育體制必須進行改革。

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