AI native時代，李彥宏口中“卷對方向”指的是什麼？_風聞

讓大模型“用”起來，創造商業的價值。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍在過去，大多數人瞭解AI的途徑是文藝作品。從《銀翼殺手》到《愛、死亡與機器人》，人工智能改變生活的方式眾多，有人期待亦有人擔憂，理工科出身，同時也是百度創始人、董事長兼CEO的李彥宏，顯然是前者。

**最近十年，李彥宏不止一次公開表示，“互聯網的下一幕是人工智能”“互聯網只是前菜，人工智能才是主菜”，**眾人不置可否之時，百度已經潛入了AI研發的深海。

什麼是真正的AI時代？不是讓技術更硬核，也不是讓排名更高，最初的興奮過後，經濟學家、科技公司、AI領域研究者們逐漸意識到，創新大模型底座能力的最終目的應當是重構應用生態，提供符合人類使用習慣、智能體驗升級的產品矩陣，這也是李彥宏一直在強調的觀點。

12月16日，李彥宏在極客公園創新大會上再次表態：“大模型時代來臨，真正的價值在原生應用，而原生應用無論對於大廠來説，對於中小企業來説，對於創業者來説，都是很大的機會。”

2023近乎一整年的時間裏，百度一直在建設大模型生態，試圖通過“利用大模型改造現有產品”至“從0到1開發AI原生應用”的智能進階，驗證出足夠可行的方案。面對2024，AInative產品希望讓大模型“用”起來，創造商業的價值。

“AI Ready”To“AI Native” 

大模型給產品帶來了多少改變，到現在已經很難説得清。產品的形態、交互的方式、服務的用户以及商業變現的模式 ……底層邏輯迭代後多少讓人措手不及，追求應勢而變的互聯網大廠第一反應是跟隨與復刻，即推出自己的大模型。 

**據不完全統計，今年前8個月湧現了238家大模型，幾乎每隔一天，中國就有一個新的大模型官宣。**IT桔子數據顯示，截止到2023年11月20日，中國人工智能賽道在一級市場的總融資事件數依舊達到了530起，總融資交易額估算有631億元。

數據確實可觀，但這就是大模型研發的盡頭了嗎？

手機圈“定語加得夠多所有人都是第一”的前車之鑑已經證明，跑分與體驗沒有必然關係。方便量化對比的分數容易淪為廠商秀肌肉的工具，3月發佈文心一言時李彥宏就表達了對於市場重心偏移的憂慮，他認為，“未來主要的機會其實是在模型之上的AI應用。”

舉個例子，文心大模型4.0版本下，百度文庫的PPT生成能力已經稱得上全球頂尖。經過足夠多的數據訓練以後，國內大模型跟世界最領先水平之間的差距已經大幅縮短，但在企業級軟件方面，國內與海外還處在兩個世界。

廣發證券的研報表明，美國AI軟件的商業化步伐邁得更大。AI+圖像的代表性產品Midjourney在公測版上線的第二個月就實現盈利，盈利模型已經跑通，健康運轉的盈利模型使得Midjourney具備自我造血能力，至今未曾對外融資。

李彥宏曾經把大模型和AI應用的關係比喻成智能手機操作系統和APP，主流操作系統只有安卓和iOS兩家，而移動應用有800萬之多。“大模型是一個基礎，上面如果有了有價值的應用，這個產業就算跑通了，就能越做越大。”

**所以比起強調硬件與算力的“AI ready”，新一代AI更該做的是“AI native”，基於基礎大模型開發海量AI原生應用。**極客公園創新大會上他的觀點更加明確：大模型下半場要靠拼落地、拼應用來體現能力。

AI原生應用才是“金科玉律”

正如前面所説， 經歷了一個轟轟烈烈 的 AI 之年 ， 國內 大模型的數量已頗 具 規模，但新的挑戰也隨之而來： 一方面，公眾對 大模型的期待值 被 拉 到更 高 的位置；另一方面，面對噱頭不一的各種大模型，如何基於業務場景有針對性地進行投研，同樣也是一個重要課題。 

迭代認知沒有捷徑，只有嘗試。按照李彥宏的説法，超級應用“不是坐在屋子裏憑空想象出來的，也不是讀了哪篇論文明白過來的。確實是無數的開發者他們在試的過程當中，知道這條路通，這條路不通。今天絕大多數的possibility還沒有被嘗試過，創業者開發者都要嘗試，不管這條路走通沒走通，都是寶貴的經驗和教訓。”

當然，前路也不盡然是一片黑暗。站在AI漸成新基建的時代背景中，企業及個體想要率先享受新技術紅利，AI原生應用成為“金科玉律”，這也是李彥宏口中“卷對方向”的真正釋義。

百度集團資深副總裁、百度移動生態事業羣組總經理何俊傑把當下的AI生態情況概括成了“1+N”，強大的基礎模型是1，由它衍生或被它改造的搜索、文庫、地圖等產品是N，N的大小，構成了1的實際價值。

所以今年五月份，百度成為第一批宣佈要“耕種”AI原生應用的大模型廠商，“百度要用AI思維，把所有產品都進行重構，做出AI原生應用”的堅持下，僅幾個月後，百度便在10月舉辦的2023百度世界大會上，拿出了多款AI原生應用產品。

以百度網盤為例，APP內“雲一朵文件助手”省去了自己一個個查找文件並確認的麻煩。與雲一朵對話時輸入“英語六級”等關鍵詞就能快速定位到相關文件，連接微信生態後雲一朵甚至可以做到智能總結公眾號文章要點。

除了處理語言、圖像這些常規操作，雲一朵還能提煉視頻內容、添加字幕、將字幕導出文檔、添加文稿標題，一個智能助手足夠包圓絕大多數前期工作，堪稱比大學生更好用的實習生。

用AI“重做”以後，學會智能推薦中間聚會點並規劃出行路線的百度地圖，解決了天南海北朋友見面難的問題；學會上線文檔生成PPT的百度文庫，解決了內容工具到生產力工具的過渡問題；學會問答生成圖表且支持多輪交互的百度搜索，解決了整合分析各類信息的問題。

AI原生應用是百度在AI native時代做出的詮釋，之所以是百度而非別人，在於多年積累的價值爆發。“你原來調用只敢調用一萬次，你現在敢一天調用100萬次，這是完全不一樣的感覺，是未來競爭的主線。”

近10年來，百度在人工智能方面的研發投入超1400億元，芯片層、框架層、模型層、應用層的佈局，讓百度可以做端到端的優化，從3月份發佈文心大模型至今，推理成本降到了原來的百分之一。

獨智慧不如眾智慧

正如極客公園創新大會 所倡導的核心觀點 ，如今的 AI 變革尚且是草圖，未來描繪出何種模樣，靠的是實際生活中每個環節豐富而具體的創作。 

**最近一段時間，我們見證了一個又一個單個大模型現世，這是個體智能湧現的過程，接下來的第二次湧現，清華大學計算機系長聘副教授劉知遠認為，那將是羣體智能的湧現。**這與百度重押AI的邏輯不謀而合。

回溯李彥宏在今年幾次重要場合的發言，他多次提到，中國有豐富的應用場景，中國用户又天然願意擁抱新技術，有了先進的基礎大模型，“我們就能構建起一個繁榮的AI原生應用生態，共同創造新一輪經濟增長。”

不難看出，百度想要做的，是將AI大模型變成千行百業的智慧底層，將AI原生應用的培育和果實，交到每一家企業、每一個個人手中，讓它們真正掌握技術的“主導權”，成為AI原生時代的主角。

上個月的西麗湖論壇上李彥宏説，中國和美國都還沒有出現最好的AI原生應用，在這條賽道上，留給初創企業的機會還有很多。

一是前者的優勢並非不可撼動，大廠強項在算力，深厚的研發力與廣博的人才池讓它們看上去兼具錢、資源與決心，但在大模型完成從無到有的探索階段後，遊戲玩法變了。大力出奇跡的套路不再奏效，AI競爭向着強調商業場景的階段遷移，卷應用的機會更大，創業公司完全擁有“彎道超車”的可能。

二是後者具備包袱輕、掉頭快的優點，更有可能達成“破壞性創新”。大公司某種程度上甚至代表落後生產力，百度也不能免俗，首先要做的是“去掉肌肉記憶，不能按照慣例去做，擁抱新的時代。”

李彥宏認為這是必須的。“大家過去很習慣了，所以我逼着所有的業務都去重構、重做，不管以前怎麼做的，扔掉，重新來。”

PC和互聯網時代的例子反覆證明過，創業公司能實現大量的價值創造，甚至創造過去沒有的需求。與之相對的是，行業成型的頭部企業一旦適應轉變，抓住時機利用好大模型能力，獲得的收益、價值增益也有巨大發揮空間。

AI帶來的改變是深遠的，李彥宏並不擔心百度失去機會，他反而更希望以“大模型平台+解決方案+AI應用”模式將AI能力賦能給企業，共同構建繁榮的AI生態。

作為羣居生物，人們亙古相信聯合的力量，相較於人工，AI集結成羣的能量勢必也會更加強大，更加難以想象，智能體間的相互協作會把世界帶向何方？探索未來的隊伍裏，百度承擔着動力引擎的角色。