AI native時代,李彥宏口中“卷對方向”指的是什麼?_風聞
陆玖商业评论-真相只能揭露,无法接近。昨天 08:35
讓大模型“用”起來,創造商業的價值。

在過去,大多數人瞭解AI的途徑是文藝作品。從《銀翼殺手》到《愛、死亡與機器人》,人工智能改變生活的方式眾多,有人期待亦有人擔憂,理工科出身,同時也是百度創始人、董事長兼CEO的李彥宏,顯然是前者。
**最近十年,李彥宏不止一次公開表示,“互聯網的下一幕是人工智能”“互聯網只是前菜,人工智能才是主菜”,**眾人不置可否之時,百度已經潛入了AI研發的深海。
什麼是真正的AI時代?不是讓技術更硬核,也不是讓排名更高,最初的興奮過後,經濟學家、科技公司、AI領域研究者們逐漸意識到,創新大模型底座能力的最終目的應當是重構應用生態,提供符合人類使用習慣、智能體驗升級的產品矩陣,這也是李彥宏一直在強調的觀點。
12月16日,李彥宏在極客公園創新大會上再次表態:“大模型時代來臨,真正的價值在原生應用,而原生應用無論對於大廠來説,對於中小企業來説,對於創業者來説,都是很大的機會。”
2023近乎一整年的時間裏,百度一直在建設大模型生態,試圖通過“利用大模型改造現有產品”至“從0到1開發AI原生應用”的智能進階,驗證出足夠可行的方案。面對2024,AInative產品希望讓大模型“用”起來,創造商業的價值。
“AI Ready”To“AI Native”
大模型給產品帶來了多少改變,到現在已經很難説得清。產品的形態、交互的方式、服務的用户以及商業變現的模式 ……底層邏輯迭代後多少讓人措手不及,追求應勢而變的互聯網大廠第一反應是跟隨與復刻,即推出自己的大模型。
**據不完全統計,今年前8個月湧現了238家大模型,幾乎每隔一天,中國就有一個新的大模型官宣。**IT桔子數據顯示,截止到2023年11月20日,中國人工智能賽道在一級市場的總融資事件數依舊達到了530起,總融資交易額估算有631億元。
數據確實可觀,但這就是大模型研發的盡頭了嗎?
手機圈“定語加得夠多所有人都是第一”的前車之鑑已經證明,跑分與體驗沒有必然關係。方便量化對比的分數容易淪為廠商秀肌肉的工具,3月發佈文心一言時李彥宏就表達了對於市場重心偏移的憂慮,他認為,“未來主要的機會其實是在模型之上的AI應用。”
舉個例子,文心大模型4.0版本下,百度文庫的PPT生成能力已經稱得上全球頂尖。經過足夠多的數據訓練以後,國內大模型跟世界最領先水平之間的差距已經大幅縮短,但在企業級軟件方面,國內與海外還處在兩個世界。
廣發證券的研報表明,美國AI軟件的商業化步伐邁得更大。AI+圖像的代表性產品Midjourney在公測版上線的第二個月就實現盈利,盈利模型已經跑通,健康運轉的盈利模型使得Midjourney具備自我造血能力,至今未曾對外融資。
李彥宏曾經把大模型和AI應用的關係比喻成智能手機操作系統和APP,主流操作系統只有安卓和iOS兩家,而移動應用有800萬之多。“大模型是一個基礎,上面如果有了有價值的應用,這個產業就算跑通了,就能越做越大。”
**所以比起強調硬件與算力的“AI ready”,新一代AI更該做的是“AI native”,基於基礎大模型開發海量AI原生應用。**極客公園創新大會上他的觀點更加明確:大模型下半場要靠拼落地、拼應用來體現能力。
AI原生應用才是“金科玉律”
正如前面所説, 經歷了一個轟轟烈烈 的 AI 之年 , 國內 大模型的數量已頗 具 規模,但新的挑戰也隨之而來: 一方面,公眾對 大模型的期待值 被 拉 到更 高 的位置;另一方面,面對噱頭不一的各種大模型,如何基於業務場景有針對性地進行投研,同樣也是一個重要課題。
迭代認知沒有捷徑,只有嘗試。按照李彥宏的説法,超級應用“不是坐在屋子裏憑空想象出來的,也不是讀了哪篇論文明白過來的。確實是無數的開發者他們在試的過程當中,知道這條路通,這條路不通。今天絕大多數的possibility還沒有被嘗試過,創業者開發者都要嘗試,不管這條路走通沒走通,都是寶貴的經驗和教訓。”
當然,前路也不盡然是一片黑暗。站在AI漸成新基建的時代背景中,企業及個體想要率先享受新技術紅利,AI原生應用成為“金科玉律”,這也是李彥宏口中“卷對方向”的真正釋義。
百度集團資深副總裁、百度移動生態事業羣組總經理何俊傑把當下的AI生態情況概括成了“1+N”,強大的基礎模型是1,由它衍生或被它改造的搜索、文庫、地圖等產品是N,N的大小,構成了1的實際價值。
所以今年五月份,百度成為第一批宣佈要“耕種”AI原生應用的大模型廠商,“百度要用AI思維,把所有產品都進行重構,做出AI原生應用”的堅持下,僅幾個月後,百度便在10月舉辦的2023百度世界大會上,拿出了多款AI原生應用產品。
以百度網盤為例,APP內“雲一朵文件助手”省去了自己一個個查找文件並確認的麻煩。與雲一朵對話時輸入“英語六級”等關鍵詞就能快速定位到相關文件,連接微信生態後雲一朵甚至可以做到智能總結公眾號文章要點。
除了處理語言、圖像這些常規操作,雲一朵還能提煉視頻內容、添加字幕、將字幕導出文檔、添加文稿標題,一個智能助手足夠包圓絕大多數前期工作,堪稱比大學生更好用的實習生。
用AI“重做”以後,學會智能推薦中間聚會點並規劃出行路線的百度地圖,解決了天南海北朋友見面難的問題;學會上線文檔生成PPT的百度文庫,解決了內容工具到生產力工具的過渡問題;學會問答生成圖表且支持多輪交互的百度搜索,解決了整合分析各類信息的問題。

AI原生應用是百度在AI native時代做出的詮釋,之所以是百度而非別人,在於多年積累的價值爆發。“你原來調用只敢調用一萬次,你現在敢一天調用100萬次,這是完全不一樣的感覺,是未來競爭的主線。”
近10年來,百度在人工智能方面的研發投入超1400億元,芯片層、框架層、模型層、應用層的佈局,讓百度可以做端到端的優化,從3月份發佈文心大模型至今,推理成本降到了原來的百分之一。
獨智慧不如眾智慧
正如極客公園創新大會 所倡導的核心觀點 ,如今的 AI 變革尚且是草圖,未來描繪出何種模樣,靠的是實際生活中每個環節豐富而具體的創作。
**最近一段時間,我們見證了一個又一個單個大模型現世,這是個體智能湧現的過程,接下來的第二次湧現,清華大學計算機系長聘副教授劉知遠認為,那將是羣體智能的湧現。**這與百度重押AI的邏輯不謀而合。
回溯李彥宏在今年幾次重要場合的發言,他多次提到,中國有豐富的應用場景,中國用户又天然願意擁抱新技術,有了先進的基礎大模型,“我們就能構建起一個繁榮的AI原生應用生態,共同創造新一輪經濟增長。”

不難看出,百度想要做的,是將AI大模型變成千行百業的智慧底層,將AI原生應用的培育和果實,交到每一家企業、每一個個人手中,讓它們真正掌握技術的“主導權”,成為AI原生時代的主角。
上個月的西麗湖論壇上李彥宏説,中國和美國都還沒有出現最好的AI原生應用,在這條賽道上,留給初創企業的機會還有很多。
一是前者的優勢並非不可撼動,大廠強項在算力,深厚的研發力與廣博的人才池讓它們看上去兼具錢、資源與決心,但在大模型完成從無到有的探索階段後,遊戲玩法變了。大力出奇跡的套路不再奏效,AI競爭向着強調商業場景的階段遷移,卷應用的機會更大,創業公司完全擁有“彎道超車”的可能。
二是後者具備包袱輕、掉頭快的優點,更有可能達成“破壞性創新”。大公司某種程度上甚至代表落後生產力,百度也不能免俗,首先要做的是“去掉肌肉記憶,不能按照慣例去做,擁抱新的時代。”
李彥宏認為這是必須的。“大家過去很習慣了,所以我逼着所有的業務都去重構、重做,不管以前怎麼做的,扔掉,重新來。”
PC和互聯網時代的例子反覆證明過,創業公司能實現大量的價值創造,甚至創造過去沒有的需求。與之相對的是,行業成型的頭部企業一旦適應轉變,抓住時機利用好大模型能力,獲得的收益、價值增益也有巨大發揮空間。
AI帶來的改變是深遠的,李彥宏並不擔心百度失去機會,他反而更希望以“大模型平台+解決方案+AI應用”模式將AI能力賦能給企業,共同構建繁榮的AI生態。
作為羣居生物,人們亙古相信聯合的力量,相較於人工,AI集結成羣的能量勢必也會更加強大,更加難以想象,智能體間的相互協作會把世界帶向何方?探索未來的隊伍裏,百度承擔着動力引擎的角色。