谷歌大模型，把李彥宏當成了創始人_風聞

萬萬沒想到，人工智能也會玩Cosplay。

近日，有網友分享，他在與谷歌大模型Gemini-Pro對話時，用中文詢問Gemini是誰，它會回答"我是百度文心大模型"。

追問它的創始人，給出的答案居然是——李彥宏。

它還誇讚李彥宏是個成功、有遠見的企業家。

從截圖來看，這位網友沒有任何“釣魚”行為，Gemini就這麼自稱文心一言了，確實出乎意料。

但如果換成英文交流，它又立刻恢復到Google的身份。

谷歌這波“以你之名呼喚我”的操作，驚呆了不少網友。

有人高呼，百度遙遙領先！

也有不少人猜測，谷歌大模型的中文是跟百度學的，訓練數據沒清洗乾淨。

在網友輪番“嚴刑拷問”之下，Gemini也承認了自己訓練時使用了文心一言的數據。

重複造輪子

儘管事件雙方還沒回應，內容真實性也有待考證，但這也反映出如今大模型面臨的困局。

那就是互聯網語料已經被AI污染，全球都陷入高質量數據荒。

而且，大家都在卷基礎模型，沒有進一步去卷AI原生應用。

年初ChatGPT火到出圈後，迅速湧現出一大批大模型，國內廠商也紛紛加入戰局。

今年3月，百度正式發佈文心一言，打響國產大模型第一槍，緊接着美團、阿里等大廠也推出自己的大模型，形成“百模大戰”的格局。

相關數據顯示，截止今年10月初，國內已經發布了238個大模型，6月的時候，這個數字還是79個，相當於4個月翻了3倍。

但問題是，國內這幾百個大模型裏面，讓人熟知的AI原生應用有幾個？

答案是：幾乎為零0！

我們真的需要這麼多大模型嗎？

前幾天，在極客公園創新大會2024上，百度創始人李彥宏直言：“卷AI原生應用才有價值，大模型的進展對絕大多數人都不是機會。”

此外，他還毫不客氣地表示：

“好幾百個基礎模型，這是對社會資源巨大的浪費。”

在李彥宏看來，“百模大戰”激發出更多可能，但卷的方向錯了。

的確，今天越來越多的模型以刷榜的形式亮相，只要定語加得夠多，每個大模型都是遙遙領先的第一。

發佈會PPT再加個“iPhone時刻”、“史詩級更新”，就能吸引一大波流量和融資。

然而熱度過後，我們就看不到什麼後續進展了。

更重要的是，這些模型的技術路線上，幾乎看不到什麼新的變化和嘗試，這麼多大模型，相當於重複造輪子。

從某種程度上來説，這是對算力，更是對資源的浪費。

一場燒錢遊戲

過去，評價一家公司的實力，要從多個維度考量。

現在，看它擁有多少塊H100和A100顯卡即可。

這是因為訓練大模型，需要成千上萬張顯卡，按照馬斯克的説法，GPT-5的訓練可能需要3萬到5萬張H100。

雖然被“GPT之父”Altman否認，但也可以窺見大模型對GPU的需求。

在人工智能的大潮下，算力軍備競賽悄然而至，由於產能有限，英偉達的高性能顯卡，成為大廠瘋狂搶購的戰略物資。

有分析顯示，英偉達在今年三季度，大約賣出了50萬塊H100和A100 GPU。

假設一塊帶有散熱器的 H100重3KG，這些顯卡堆在一起，重量超過1500噸，相當於7.5架波音747。

儘管老黃油門踩到底，一季度生產了1500噸顯卡，但也滿足不了大模型玩家們的胃口。

今年以來，出手最闊綽的買家是Meta和微軟，各自入手了15萬張H100。

由於美國更新出口管制，英偉達A100、H100等AI芯片被限制銷售。

在這樣的大背景下，騰訊也搶到了5萬張H100 位列國內第一，百度購入3萬張緊隨其後，阿里巴巴也，買了2.5萬張。

目前，一張H100的價格已經炒到近4.2萬美元，約合人民幣30萬。

訓練一個千億參數的大模型，需要投入1萬張H100的算力，前期投入至少上億美元。

而且這還沒算租金、人工、電費等日常支出。

有數據顯示，1750億參數的GPT-3，在2022年耗電量高達1287兆瓦時，相當於1個美國家庭120年的用電量，瑞典環保少女震怒。

這也難怪李彥宏會指出，盲目卷大模型是浪費社會資源。

急需超級應用

其實早在今年11月，李彥宏就曾指出：

“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”

大模型作為一個通用的工具或平台，它就像一個底座，而不是直接解決特定問題的應用。

就像在移動互聯網時代，基於安卓和iOS的底座，誕生了微信、抖音、淘寶等國民級應用，塑造了我們眼前的世界。

然而，人工智能時代的超級應用尚未出現。

因此，現在卷大模型沒有意義，而AI原生應用還有無限可能。

在李彥宏看來，有了大模型後，百度所有的產品都可以基於AI思維再做一遍。

他強調不是整合、接入，而是重做、重構。

不****管以前怎麼做的，全部扔掉重來。

例如，以後我們百度一個問題時，結果不再是提供一堆鏈接。

而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案，讓用户一步獲得滿足。

不僅是百度，微軟眾多傳統巨頭，也在嘗試用AI重構自己的產品。

在AI助手Copilot的助推下，微軟的Office全家桶能協助用户完成文檔，解鎖新的打工體驗。

Adobe也推出了自己的螢火蟲大模型，Photoshop想要智能填充圖片，只需要選中擴展的圖像大小，然後點擊生成擴圖。

站在新的起跑線上

新時代的王者，通常不會在舊勢力中產生。

儘管百度等巨頭積極擁抱改變，但AI這條賽道，留給初創企業的機會還有很多。

在談及相關問題時，李彥宏也坦言，“大公司反應都是很慢的，百度也不能免俗，大公司代表落後生產力，千萬別去盯着大公司在幹啥。”

相比之下，創業公司擁有包袱輕、掉頭快的優點，更有可能達成“破壞性創新”

其實，移動互聯網時代就已經證明了，大廠並非不能撼動，創業公司具有更大的能量，創造出巨大的價值。

或許，相比對現有產品的AI化改造。

下一個超級應用，更有可能是一個我們想象不到的全新場景。