誰在扼殺中國的第三代“科學力量”？_風聞
杜鸣皓频道-《数智经济》《轻资产时代》《金牌公关人》作者2小时前
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中國的第三代科學力量，似乎被一種早死的玄學“詛咒”着。
2018年12月31日，國防科大陳書明教授因嚴重車禍離世，年僅57歲，陳書明是軍方科學家、微電子專家、中國高尖端武器芯片研發小組領頭人；
2022年6月14日，曠視科技首席科學家孫劍，因突發疾病於當天凌晨去世，年僅45歲，孫劍的科研重點是基礎人工智能研究；
2023年7月1日，人工智能和指揮控制領域的青年科學家馮暘赫因車禍離世，年僅38歲，馮暘赫是多個國家重點項目專家組的專家、多個軍內重大工程分系統的主任設計師；
2023年12月15日，著名人工智能科學家、商湯科技創始人湯曉鷗不幸離世，年僅55歲，湯曉鷗是中國計算機視覺AI領域的領軍人物。
在第四次工業革命下半場——“分佈式AI滲透產業全鏈路，AI輕資產駕馭機械重資產”的科技較量中，人工智能、量子芯片、腦機接口等領域的科學家，作為一股先鋒科學力量，以及第三代“科學力量”的核心，對中國贏得全球科技競賽有着舉足輕重的作用。
但馮暘赫、陳書明、孫劍和湯曉鷗等中國頂尖的芯片、人工智能青年科學家卻接連早亡，這些本要奔赴“科技戰場”去拼刺刀、打硬仗的第三代科學家，非但沒能了遂“戰死沙場君莫笑”的青雲志，反卻譜寫了“出師未捷身先死”的人生悲歌，讓中國數智經濟先鋒科研接連受創，很難讓人相信這些都是自然偶發事件。
1、什麼是第三代“科學力量”
三代科學力量的劃分，是我正在準備的《數智經濟Ⅱ**》文稿中的個人觀點，其大體可以概括為：**
第一代科學力量，是以物理學家、化學家、生物學家等為主體的自然科學力量；
第二代科學力量，是以計算機科學家、信息科學家、數據科學家等為主體的信息科學力量；
第三代科學力量，是以人工智能科學家、腦機科學家、量子計算科學家、智能操作系統OS科學家，以及未來催生的“生命3.0”等生命科學家等為主體的智能科學力量。
縱觀全球“科學力量”與歷次工業革命的發展演變，其大體經歷了“三次浪潮”：
**第一代科學力量，推動了大工業社會、工業經濟的浪潮，以物理學家、化學家、地質學家等為主的科學力量，代表人物是牛頓、法拉第、愛因斯坦。**18世紀-19世紀末，着眼於人類“大工業社會”的工業經濟、軍事兵器、海陸開發等的基礎研究和工程應用之需要，快速崛起了第一代以物理學家、化學家、地質學家等為主體的科學力量，他們的科研指向了機械革命、電氣革命，直接促進和推動了全球第一次工業革命和第二次工業革命。比如，世界上第一個正式的科學機構，成立於1660年的英國皇家科學院，在基礎科學研究或工業及科技前沿研究方面的科學家眾多，助力英國引領了第一次工業革命。
第二代科學力量，推動了信息社會、數字經濟的浪潮，以計算機科學家、信息科學家、（統計）數學家為主，代表人物馮諾依曼、圖靈、羅伯特·卡恩、克勞德·艾爾伍德·香農等。
20世紀上半葉-20世紀末，着眼於人類“信息社會”的信息經濟、現代軍事、航空航天等需要的基礎研究和工程應用之需要，快速崛起了第二代以計算機科學、信息科學、數據科學等為主體的科學力量，他們的科研指向信息技術革命，直接促進和推動了第三次工業革命。比如，美國國防部高級研究計劃局DAPPA，成立於1958年，推動了互聯網、半導體、個人計算機操作系統UNIX、激光器、全球定位系統（GPS）的誕生或發展，讓美國引領了第三次工業革命。
第三代科學力量，正在開啓超智能社會、數智經濟的浪潮，以量子芯片科學家、人工智能科學家、腦接機口科學家、新能源科學家等為主，代表人物約翰·麥卡錫、伊爾亞·蘇茨克維、米格爾·尼科萊利斯等。
自21世紀第二個10年開始，着眼於人類“超智能社會”的智能經濟、未來軍事、深空深海深地開發等的基礎研究和工程應用之需要，正在崛起的第三代以量子芯片科學家、人工智能科學家、腦接機口科學家等為主體的科學力量，他們的科研指向人工智能、通用人工智能、量子智能和生命3.0，正在開啓和推動第四次工業革命的向前發展。比如，美國正在全力推動構建第三代科學力量，美國國家科學基金會成立了很多個“人工智能研究所”，美軍發佈“人工智能與下一代分佈式指揮控制計劃”，其對人工智能領域科學的基礎研究和發展的重視，超過世界上任何一個國家。
就中國或華裔科學家羣體來説，物理學家錢學森、楊振寧是第一代科學力量；計算機專家姚期智、潘雲鶴屬於第二代科學力量；量子計算機專家潘建偉，人工智能專家吳恩達（華裔）、李飛飛（華裔）屬於第三代科學力量。
2、第三代“科學力量”為什麼重要？
第三代“科學力量”的重要性，僅從一個視角就能管窺全豹：人類社會的科技進步，離不開發明和使用新的“工具”，它們是人類生產力躍遷的底層依託。
**機械化工具：**工業社會發明的工具是物理機械系統，比如汽車、飛機，第一代科學力量中的物理學家、化學家就能勝任；
**信息化工具：**信息社會發明的工具是信息控制系統，比如個人計算機、數控車牀，第二代科學家中的計算機專家就能勝任；
**智能化工具：**超智能社會發明的工具是智能控制系統、類生命系統，比如自動駕駛、生成式AI、腦機機器人，第三代科學家中的人工智能專家才能勝任。
衝刺第四次工業革命的下半場，需要大量人工智能科學家、腦機接口科學家、量子計算科學家等，來創造“智能控制系統、類生命系統”工具，以替代大工業時代的“機械物理系統”工具和信息社會的“信息控制系統”工具，進而實現未來數智經濟時代的生產力躍遷。
由此可見，如果沒有第三代科學力量的全力參與，人類社會不可能有“智能控制系統、類生命系統”工具的誕生，第四次工業革命也就成為“鏡中花，水中月”了，就未來的科技進步而言，第三代科學力量的作用和價值不容小覷，其地位應與第一代、第二代科學力量平齊，甚至要略高，數智經濟的發展一日千里，可謂時代逼人強，不能再派科技“老將軍”們上戰場了。
因此，當人類進入第四次工業革命下半場，也就是未來10-30年的關鍵階段，第一代科學力量更像是“打輔助”的角色，第二代科學力量則是“打助攻”的角色，第三代科學力量才是“打正面戰”的角色，可中國人工智能領域頂尖的青年科學家接連死亡，不禁讓人有“天不予人”之慨，不知是哪路神仙要阻止中國贏得第四次工業革命下半場的競賽？
3、中國第三代“科學力量”怎麼樣？
中國當前三代科技力量的總體分佈是：
第一代科學力量是相對過剩的，還源源不斷有在美國等過剩的科學家回國輸入，比如近三年就有包括顏寧、牛謙等在內的4000多位自然科學家選擇回國；
第二代科學力量是極其不飽和的，且面臨着激烈的人才競爭和個別國家的人才封鎖，比如計算機操作系統專家、（硅基）芯片專家，比如坊間被稱為“男版孟晚舟”案的中國芯片專家張浩被美國以學術交流之名誘捕，至今未歸；
第三代科學力量是嚴重稀缺的，還面臨美國政府的科技封鎖和“黑名單”打壓，比如人工智能科學家、量子計算專家，湯曉鷗所創的商湯科技、潘建偉創建的國盾量子都在美國實體清單之列。
從全球範圍來看，中國的第三代“科學力量”處在追趕的身位，尚不足以支撐全面領跑全球第四次工業革命下半場的科技競賽，因此每一位該領域的人才都彌足珍貴。
僅從人工智能頂尖科學家的人才質量對比來看，中國大致處於第二梯隊：
一項2022年的數據顯示，在人工智能21個頂尖領域全球首席專家數目中，美國入圍13人，中國2人、德國2人、加拿大2人、日本1人、法國1人。
而從人工智能領域專家的人才數量實力對比來看：
清華大學發佈的2022年人工智能全球最具影響力學者榜單顯示，2000名專家學者，美國佔據了一半以上，中國有232人入選；20個AI核心領域，美國領先的有14個，中國只有2個；按機構分佈，谷歌臉書微軟壟斷了前三名，美國遙遙領先，中國只有阿里巴巴進入到第20名。
再從人工智能領域的人才影響力對比來看：
據2023 年度 AI 領域最具影響力的 100 人名單，全球AI領袖有25位，包括OpenAI的創始人山姆·奧特曼、Deepmind阿爾法狗的創始人戴密斯·哈薩比斯、百度CEO李彥宏、xAI創始人馬斯克、英偉達創始人黃仁勳、DeepLearning.AI 創始人吳恩達等，美國數量最多，中國有3位。
總體上，從人工智能科學領域的人才質量、人才數量和人才影響力綜合來看，中國距離全面領跑還差距甚遠，所以，馮暘赫、孫劍和湯曉鷗等人工智能科學家每少一位，都是中國角力第四次工業革命下半場的巨大損失，中國第三代科學力量的培養和保護應該引起足夠的重視。
4、全球“科學力量”的躍遷升級
什麼是科學？什麼是科學家？
人們對“科學”和“科學組織”的認知，正面臨一次思維覺醒和躍遷升級。
很多人，對“科學”和“科學家”羣體的認知，還停留在純粹的“自然科學”領域，也就是隻有那些通過“嚴密的邏輯分析”“精確的公式推導”和“縝密的實驗驗證”建立起來的學科，才能稱之為科學，其他不能被邏輯推理和實驗驗證的，再科學也是“迷信”“玄學”。
用是否邏輯推理和實驗驗證把“科學”的定義鎖死，這種陳舊的科學觀是十分危險的，它將阻礙“智能科學”作為全新科學譜系的誕生和發展，阻礙“智能科學家”羣體走上推動第四次科技革命的舞台中央。
人工智能科學家，是研究事物的各種參數之間的“變量關係”的科學學派，是系統科學學派，他們不需要所謂的邏輯分析和公式推理，也不需要什麼實驗驗證，海量數據反映的各參數之間的“變量關係”（而非“科學公式”），以及由總體變量關係建立起來的“算法集合”，就是科學本身。
就和中醫學一樣，它把人體生命系統分解成“陰、陽、表、裏”，“温、量、寒、熱”，“肝、心、脾、肺、腎”，“太陽、陽明、少陽、太陰、少陰、厥陰”，“風、寒、署、濕、燥、火”等幾十數百個參數，這就相當於把人體變成了一個“AI大模型”，通過海量醫案數據動態研究、訓練、辯證和確定各參數之間變量關係的算法集合，就可以用這套系統總結的“算法系統”看病、治病了，從這一點上來説，中醫學是最早的人工智能科學，老中醫們都堪稱人工智能專家。
智能科學家發明創造的是“高敏捷、高容錯”如手指彈琴的類生命系統工具，它不需要很精確，但需要有強大的適應性和容錯性；現代科學家發明的是“高可控、高精度”如齒輪運行的物理機械系統，必須始終精確地運行，才不至於崩潰。
因此，智能科學和現代科學兩者不可同日而語，兩種“科學”的定義也不可同日而語，“科學”和“科學家”的定義需要與時俱進，一切研究海量參數之間“變量關係”“算法集合”的學科就應該是科學，從這個意義上説，“陰陽五行學説”就是科學，“中醫學説”就是科學，Chat GPT就是科學，不用問為什麼沒有“邏輯推理”“公式推導”和“實驗驗證”，只要它能夠很好地解釋和指導類生命系統的運行之道，它就是科學。
着眼於第四工業革命下半場的科研需要，人類的“科學組織”必須向上躍遷，把過時的科學組織和科學觀念進行重組，以接納那些非基於邏輯推理的“變量關係”“算法集合”學派為“科學”和“科學家”，因為現有的科學組織體系已經嚴重不能勝任“智能控制系統、類生命系統”的工具開發了，未來科學需要全新的“變量關係學派”的“科學思維、科學人才、工程能力”，這些都將仰仗於第三代科學力量的智慧賦能。
結語：打造全新的“智能科學譜系”
人類的基礎科學已經很多年沒有實質性突破了，有沒有一種可能：
是人類自己鎖死了“科學”呢？
有一個老和尚，守着一座廟。一天，四人一馬來此客寓，老和尚對其中的高僧禮敬有加，而對毛猴、饞豬、大鬍子三人不甚客氣，尤其討厭那隻不知循規蹈矩的潑猴。臨別，老和尚有事相求，山中有黑熊精作怪，高僧佛法強大，能否教其改邪歸正呢？高僧扭臉稱，這隻“潑猴”最擅降妖伏怪。老和尚讒臉求助，哪知毛猴哂笑到：“老禿驢，你只知這光頭和尚佛法強大，哪隻我這隻毛頭的和尚，更是法力無邊呢？”
我想説的是，頭頂佛光的，未必就中用，天地本不全，科學又何必求全呢。
科學，應該是實用之學，而非“邏輯推理”之學，一定要從光頭的裏面去找法力無邊的，才是所謂的“迷信”吧。人類，不妨換一種思維，用“變量關係”思維，打造全新的智能科學譜系（如在傳統的科學院、工程院之外，成立智能科學院，亦可叫“非常道科學院”），或許，將來突破基礎科學的鎖死之局，也未可知呢。
野火燒不盡，春風吹又生。“科技戰”是需要人工智能科學家前赴後繼的，誰在扼殺中國的第三代科學力量，這可能是個玄學問題，也可能不是，但要更好地解決它，終歸還是一個“科學”問題。
——本文作者，杜鳴皓
作者聲明：本文為“**數智經濟100大生產力躍遷”的第7期《科學組織的躍遷》，**作者出於崇尚數智科技、智能生命創作此內容，不反科學、不反社會、不反人類；本篇內容沒有“科學依據”，為作者對數智經濟未來發展的預測，相關內容非針對社會公眾的科學科普；如若內容對相關主體的科學研究造成誤導，作者不承擔任何法律責任。
**專題往期：**數智經濟100大生產力躍遷
第001期：“科學”本身的躍遷
第002期：“科技樹”的躍遷
第003期：“科學研究”的躍遷
第004期：“科技發明”的躍遷
第005期：“工程能力”的躍遷
《被一葉障目的美國“工程能力”》
第006期：“科學思維”的躍遷