醫生論文造假、隨意署名？科技部出手了_風聞

　　直面醫療領域學術不端問題，科技部最新文件有哪些亮點？

　　**撰文 |**汪航

　　醫療衞生機構如何開展科學研究？12月21日，由科技部監督司編制、發佈的《負責任研究行為規範指引（2023）》（以下簡稱《指引》）解答了這一問題。

　　《指引》從研究選題與實施、數據管理、成果署名、同行評議、倫理審查、監督管理等11個方面，對科研人員和科研機構、高等學校、醫療衞生機構等，提出了開展負責任研究應普遍遵循的科學道德準則和學術研究規範。

　　“醫學界”梳理全文發現，《指引》內容豐富全面，操作性強，並回應了多個科研人員普遍關注的熱點問題，比如人工智能生成內容和論文造假等。

　　今年以來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具為科研人員提供了廉價、便捷、高效的寫作工具，技術在推動科學研究範式發生深刻變革的同時，也可能在研究數據處理、研究成果形成、署名與知識產權歸屬等方面引發新問題。

　　醫療工作者和其他科研人員該如何正確對待近段時間大熱的人工智能生成內容？《指引》明確，在研究項目申報環節，要求不得抄襲、買賣、代寫申報材料，不得使用生成式人工智能直接生成申報材料。

　　在文獻引用環節，使用生成式人工智能生成的內容，特別是涉及事實和觀點等關鍵內容的，應明確標註並説明其生成過程，確保真實準確和尊重他人知識產權；在成果署名方面，生成式人工智能不得列為成果共同完成人，還應披露使用生成式人工智能的主要方式和細節。

　　除了人工智能話題，以抄襲、編造數據、誇大成果為代表的論文造假或學術不端問題曾長期阻礙國內外科研發展，也是導致期刊撤稿的主要原因。

　　科學雜誌《自然》發表的一項分析表明，論文撤回率在過去10年中增加了兩倍多。2022年，這一比例超過0.2%，即每發表500篇論文同時撤稿1篇。

　　《中國科學報》在近期的一篇文章中指出，如今，撤稿量的增長速度已超過了論文發表的增長速度，今年的撤稿潮意味着迄今公佈的全球撤回論文總數已超過5萬篇。

　　相關專家認為，目前約5萬篇被撤回的論文只是冰山一角。據估計，僅“論文工廠”生產的論文就有數十萬篇之多，還有一些真正存在科學缺陷的論文。

　　《指引》對此強調，不得編造、偽造、變造擬申請內容、實驗數據或誇大技術效果，不得抄襲、簡單替換、拼湊現有技術或現有設計；不得將已發表的論文或其中的數據、圖片等再次發表，不得將多篇已發表論文各取一部分拼湊出“新成果”後發表。

　　在監督管理環節，《指引》要求，科研單位建立健全內部管理制度和工作機制，將科研誠信、科技倫理等納入常態化管理。對違反項目申報實施、經費使用、評審評價等規定，違背科研誠信、科技倫理要求的，要敢於揭短亮醜，不遷就、不包庇，嚴肅查處，公開曝光。

　　同時，科研單位要組織開展或委託第三方機構對本單位科研人員的重要學術論文等研究成果進行全覆蓋核查，核查工作應以3-5年為週期持續開展；配備相應專兼職人員，常態化開展涉及本單位科研人員的論文撤稿監測、實驗原始數據核查、科研誠信審核等工作。

　　如果是科技類社會團體，要將遵守科研誠信、科技倫理規範等作為發展會員、獎項評選、人才舉薦、院士推選、委託項目評價、青年支持工程等科技評價活動的重要條件。對違反科研誠信規範、違背科技倫理要求等的會員給予相應懲戒。

　　除了內容問題，另一大科研亂象出現在署名環節。美國康奈爾大學的一項研究曾經調查了超過600000名論文作者，結果發現其中多達三分之一的人雖然不符合常用標準，但卻在論文上署名了。

　　至於國內的情況，一起典型案例是，今年3月，北京某三甲醫院科主任實名舉報科室副主任，理由是後者發論文前，未經科主任同意便偷偷署了科主任的名字。

　　《新華每日電訊》在2020年的一篇報道指出：當前，論文掛名已形成一條灰色利益鏈。有些屬於買賣型掛名，支付費用就幫着署名；有些屬於沾光型掛名，作者希望借名人效應或權威效應讓論文儘快刊發，主動掛上知名專家或行政領導；還有一些屬於轉嫁型掛名，知道某篇論文存在不合學術規範或存在故意造假行為，掛上他人名字以規避風險……比較極端的案例是，某高校一篇論文署名多達13人，其中甚至有與論文所涉專業毫不沾邊的行政人員。

　　《指引》明確規定，對成果無實質學術貢獻的不得署名；不得掛名或冒名；不得為了掩飾利益衝突而不披露資助來源、隱瞞真實作者信息或虛構署名；署名順序按照對成果所作貢獻大小排列，不具有署名資格但對研究工作有貢獻或幫助的，可通過致謝等方式説明。

　　實際上，醫學領域是學術不端的重災區，也是國內醫療界持續多年的頑疾，為了改變這一局面，國家相關部門曾出台《關於進一步加強科研誠信建設的若干意見》《關於加強科技倫理治理的意見》等文件予以糾偏。

　　隨着《指引》正式出台，醫學領域學術不端問題也將迎來又一輪懲戒。