AIGC重塑基礎設施，高密數據中心為何眾望所歸？_風聞

凱文·凱利在《必然》中認為，科技在本質上有所偏好，使得它朝往某種特定方向。

毫無疑問，進入到數字經濟時代，人工智能技術飛速發展與加速應用之際，這個特定方向逐漸明朗：即算力科技，算力已經成為新一輪科技和產業革命的核心生產力，發展先進的數據中心基礎設施是數字經濟時代的必然。

今年初，AIGC以迅雷不及掩耳之勢席捲全球，就猶如一副催化劑，進一步推動數據中心基礎設施加速走向變革。提供數據中心解決方案的企業，不可避免地要參與到這場變革當中，而超大型數據中心的基礎設施提供商朝亞就是這眾多參與者中的一個。

相比幾年前，AIGC正在重塑數據中心，對於算力、存儲、冷卻甚至整體環境提出了全新要求。面對飛躍性的需求變化，發展定製化的高密度數據中心將是解鎖生產力的關鍵。

AIGC重塑數據中心

近年來，隨着數字經濟的高速發展，數據中心本身就已呈現出規模不斷增大、設備數量持續膨脹、功耗成本加速增加的趨勢。

AIGC+大語言模型的興起，則讓數據中心迎來“質的變化”，成為數據中心等基礎設施未來發展最大牽引力。之所以會如此，是因為AIGC應用的背後，是大語言模型對於海量數據的實時訓練、推理，離不開大算力的支撐。例如，OpenAI 最新的GPT-5大模型大約需要3-5萬個H100 GPU，對於算力需求如飢似渴。

目前來看，AIGC的迅速發展，不僅僅產生了算力供給的巨大需求缺口，更對於數據中心算力、存儲、節能等提出全新要求，全面影響着數據中心未來的發展。

首先，AIGC的快速發展，一方面帶來了對算力的極度渴望，另一方面也在驅動着數據中心的算力密度不斷提升。OpenAI分析報告顯示，過去幾年裏，單次AI訓練的計算量增加30萬倍，遠超摩爾定律。在中國市場，百模大戰的盛況，對於數據中心算力帶來的變化亦十分明顯。

人工智能發展及大語言模型的算力需求將推動數據中心產業的重塑。過去建設的大部分數據中心，將很難勝任大語言模型的要求。OpenAI GPT-5、Google Gemini等多模態大模型在今年問世，標誌着多模態的大模型成為接下來最重要的趨勢，將帶來前所未有的海量數據。Gartner就預測，到2023年將有20%的內容被AIGC所創建；到2025 年人工智能生成數據佔比將達到10%，AIGC未來將持續產生巨大的存儲需求。

其次，高密度算力意味着有限空間中集成大量處理器和各種設備，隨之而來的就是數據中心功耗的水漲船高，對於節能減排帶來極大挑戰，算力綠色化、高效化已是眾多數據中心用户的硬需求。例如，在雙碳背景下，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》就提出，到2023年底，新建大型及以上數據中心PUE降到1.3以下。

我們可以預見單機櫃的功率密度提升比預期更高，大模型當下大量使用主要以訓練為主，未來會有大量的推理工作負載產生，對基礎設施要求會更高。當前主流單機櫃功率密度是20-40KW，未來也許會顯著提升到40-60KW。

顯然，AIGC興起，打破了傳統數據中心基礎設施技術的發展節奏，驅動着數據中心全面走向重塑。那麼，數據中心未來最重要的發展方向是什麼？

高密數據中心眾望所歸

經濟學家約瑟夫·熊彼特認為，新的生產體系建立需要“創造性破壞”，從而加速淘汰舊的技術和生產體系。毫無疑問，數字經濟時代發展到現階段，亟待通過創新的數據中心基礎設施，加速推動以AI技術為核心的新生產體系的建立，從而開啓數字經濟發展的新週期。

作為當前最先進基礎設施的代表，高密數據中心的發展與建設今年引發產業界的關注。高密數據中心帶來的好處是，一方面可以大規模部署高密機櫃，儘可能提升單位面積的算力產能；另一方面，通過部署液冷等先進的節能降耗技術，提升數據中心能效比，實現數據中心綠色低碳。全球超大數據中心基礎設施提供商均認為，新型先進的高密數據中心需要具備高技術、高算力、高能效和高安全等特徵。

以朝亞近期推出的Ingenuity高密度數據中心解決方案為例，其圍繞AIGC等高工作負載而設計，為每個機架提供高達40KW的功率，可滿足當前大模型訓練、推理等場景的算力、存儲等需求。面對傳統風冷在高密數據中心散熱問題上的捉襟見肘，Ingenuity高密度數據中心解決方案充分利用風液混布的技術，即在同一個數據中心，能夠為不同功率密度機櫃提供靈活、高效的散熱方案。兩種方案的混布，能夠優化PUE值，從成本、效率與環境保護方面都更具可持續性。

在實踐中，朝亞天津數據中心園區是獲得Uptime Institue T3設計、建設和運維三階段認證的數據中心，年均運維PUE值低至1.25，高能效的數據中心基礎設施很好地滿足了京津冀地區對於算力的需求。

IDC《全球人工智能支出指南報告》預測，到2027年，中國AI投資規模有望達到381億美元，相關行業專家也表示，國家正在通過以“東數西算”為代表的政策大力推進數字基礎設施的建設。在政策扶持和產業轉型升級的驅動下，數據中心基礎設施在未來五年將成為市場投資的重要方向。可以預見，中國市場對於高密數據中心的建設需求將會持續增加，以朝亞Ingenuity為例的高密度數據中心解決方案將有望在市場中釋放出巨大產業價值。

差異化定位，朝亞助推數據中心變革

當前，一方面與數據中心相關的液冷等眾多新技術飛速發展，產業標準也在快速迭代。多位行業專家也曾在公開場合強調標準化對於一個行業發展的重要性；另一方面，AIGC等技術日新月異的發展，加速用户工作負載日趨豐富，也使得數據中心市場需求快速變化，傳統數據中心應對起來十分吃力，逐漸形成數據中心供給側與需求側的鴻溝。

如何破解這一難題？朝亞專注“定製化數據中心”，其以“量體裁衣”的方式對數據中心需求進行定製化，涵蓋規劃設計、系統集成、運維管理和服務等全過程，在建設速度、企業業務適應性和整體成本控制等方面比傳統數據中心模式更靈活。其Ingenuity高密度數據中心解決方案在設計，空間、供電和製冷方面均支持定製化，以更全面地符合客户對高密度的需求。

事實上，朝亞在天津運營的數據中心已經對“定製化”有着深厚積累。在天津數據中心中，朝亞可以對機房空間、電力、網絡等充分考慮，為客户提供足夠的靈活性和業務延展空間，其定製化服務與產品除了應用AIGC等領域之外，也可以有效支撐起自動駕駛、科學與醫學、製造業及智慧城市等領域。更值得一提的是，天津園區的土建在設計之初就以考量高密度部署為重要任務，這意味着無需大幅度地改造即可為客户提供高度契合的高密部署解決方案。這不僅避免了資源的浪費，也極大縮短數據中心的交付時間，幫助客户平衡成本與高密度部署的需求。

為什麼朝亞能夠彌補數據中心供給側與需求的鴻溝？這要得益於朝亞三個核心能力：

其一、作為專注於超大型數據中心的基礎設施提供商，朝亞注重與中國市場客户以及行業專家緊密溝通，從數據中心設計開始就針對需求進行溝通、協作，根據客户對建造規模、週期和系統的不同需求提供定製化服務。如今，朝亞已經在中國市場擁有超過十年的超大規模數據中心建設和運營專業經驗，完善的本地化專業團隊也在用户需求溝通、協作中發揮着關鍵作用。

其二、朝亞擁有完善的定製化產品、解決方案，為定製化的服務與方案打下堅實基礎。目前，朝亞的數據中心以定製化為核心策略，可根據客户不同的業務需求提供一系列靈活的基礎設施解決方案。例如，針對諸多AIGC客户的快速部署需求，朝亞Ingenuity高密度數據中心解決方案，能夠從模塊、專用樓層和整個數據中心三個層面為客户定製化，幫助客户快速地進入市場。

其三、通過合作伙伴EdgeConneX的全球化平台，朝亞可以幫助中國客户快速進行全球化佈局，輕鬆且迅速地擴張至亞洲及全球50多個熱門市場，包括馬來西亞、印度尼西亞等。

未來，AI將像電力一樣，在人們的生活中無處不在。面對這樣不可逆的趨勢，數據中心需要重新思考未來的變革，朝亞作為變革中的一份子，也將持續致力於在中國市場打造高標準的數據中心基礎設施，更好地服務本地客户。