楊愷恆:世界人口均分五份,中印各佔一份,會分析出什麼?
【文/觀察者網專欄作者 楊愷恆】
世界各國在人口規模上存在巨大差異,尤其是排名前二的中國和印度均接近世界人口總量的20%。基於這一現狀,本文提出了一種將世界人口均分為五份的方法,其中,中國和印度各佔一份,其他部分按照相對發達程度平分,以此判斷世界不同國家的人口和各類國家發展指標的發展趨勢。相比於傳統的國家排名比較的方法,這種按照人口規模進行的排名分類方法能避免國家體量差異帶來的誤判,從而更好體現出中國和印度相對於其他國家的發展變化。
一、基於人口規模進行國別研究的意義
2022年初,新冠肺炎疫情仍然肆虐全球,但俄羅斯和烏克蘭之間發生的武裝衝突讓原本較為緊張的世界局勢雪上加霜。2022年3月2日,在聯合國大會第11次緊急特別會議投票中,超過2/3的國家投贊成票,通過了烏克蘭局勢決議草案,要求俄羅斯立即停火併從烏克蘭撤軍。據報道,美國等141個國家投票贊成;俄羅斯、敍利亞、白俄羅斯、朝鮮、厄立特里亞5國投票反對;中國等約35個成員國投票棄權。為此,有部分國內輿論認為,“投票贊成”是國際主流意見。但實際上的確如此嗎?
從表面上看,141票“贊成”遠遠多於35票“中立”,成為國際的“主流聲音”。然而世界各國人口規模差異較大,特別是人口排名前二的中國和印度,其人口總和接近世界的40%。如果考慮到各國人口規模的影響,或許會得到不同於直覺的結論。
為了證實上述猜想,本文援引世界銀行數據庫給出的2020年世界各國人口,以及相關網站給出的關於此次投票的具體國家列表,經計算發現,35個表態“中立”的國家總共有約39.28億人;141個表態“贊成”的國家總人口數量為32.77億,略低於投“中立”的國家人口總和。可見,由於俄羅斯等5國投了反對票,而中國、印度等人口大國,以及相當一部分非洲國家投了棄權票,導致“贊成票”所代表的人口數量在世界範圍內實際上並不佔絕對優勢。
二、世界的五等分
世界各國的人口規模存在巨大的差異,其中排名前二的中國和印度均接近世界人口總量的20%。因此,可以粗略地將世界各國按照人口等分為五個部分,分別為中國、印度以及其他三類。
由於人均GDP是衡量國家發達程度的一個重要的量化指標,所以本文將中國和印度之外的其他國家按照人均GDP高低排序和人口規模進行了相應分類,並設計出一種將世界人口粗略五等分的方法。
(一)基本方法介紹
這種方法的基本步驟是:
(1)中國和印度兩個國家分別佔世界人口總量的約1/5,因此各成一類;
(2)將世界上中國和印度之外的其他國家,按照人均GDP從小到大排列;
(3)在剩餘的國家中,從人均GDP倒數的國家開始依次計算人口累計數量,找出其中人均GDP排名靠後的1/3、靠中的1/3、靠前的1/3,分別歸類為“落後國家羣體”“中庸國家羣體”“發達國家羣體”。
基於上述思路,本文主要援引了世界銀行數據庫提供的世界人均GDP數據(基於現價美元),以及人口總量數據。同時對照聯合國193個成員國名單,分別選取1990年和2020年的數據,對世界各國進行了分類。其中,對1990年沒有公佈數據的國家,本次統計過程將1990年之後離1990年最近的有統計數據公佈年份的數據當作數據的替代值;對2020年沒有公佈數據的國家,則將2020年之前離2020年最近的有數據公佈年份的數據當作替代值;對世界銀行沒有公佈1990—2020年數據的情況(如朝鮮),本文援引了快易數據網站給出的人均GDP數據。
(二)分類結果
按照這種方法,可以粗略地將世界人口劃分為幾乎相等的五部分,統計分類結果如表1所示。


可見,無論是1990年還是2020年,“發達國家羣體”主要集中在歐洲、北美、東亞的日本和韓國、大洋洲,以及中東的沙特阿拉伯等產油國;“中庸國家羣體”主要集中在西亞和北非、拉丁美洲、南非;“落後國家羣體”主要集中在非洲以及南亞。東南亞國家中,泰國和菲律賓長期處於“中庸國家羣體”;馬來西亞則從“中庸國家羣體”中進入了“發達國家羣體”中;其他多數東南亞國家在1990年處於“落後國家羣體”分類,但在2020年,越南、老撾和印度尼西亞成為“中庸國家羣體”成員。
對人口明顯較多的中國和印度,1990年兩國的人均GDP都沒有超過“落後國家羣體”。而2020年中國的人均GDP超過了所有處於“中庸國家羣體”的國家,略超過“發達國家羣體”中的最低人均GDP;印度的人均GDP接近“落後國家羣體”中人均GDP最高的國家。
(三)基於其他指標的“五等分世界觀”
除了基於現價美元的世界各國人均GDP數據之外,世界銀行數據庫還提供了多組其他能夠代表國家平均發展水平的數據內容。其中比較有代表性的是孕產婦死亡率、人均耗電量、人均可再生內陸淡水資源。雖然這些數據當中,人均可再生內陸淡水資源並不是一項明顯與國家發展狀況相關的數據,但仍能説明一個國家的資源稟賦、長遠發展等方面的很多問題。
對這些數據進行國家排名後,通過類似於上文分析人均GDP的方法對世界各國進行聚類,也能對國家的發展狀態進行分析比較。但是相比於人均GDP數據,這些數據統計年份不夠完整。所以在實際的操作中,本文在採用相似方法的同時,還專門統計了在世界銀行數據庫中沒有公佈1990年至2020年相應指標數據的國家人口總和,並在列表中進行了説明。
1. 孕產婦死亡率
按照各國孕產婦死亡率排名對世界人口五等分後,其分類結果和相關統計數據如表2所示。


可見,孕產婦死亡率指標的發展和分佈,基本符合“落後—中庸—發達”國家分類的排列順序。在世界範圍內看,伊朗、哈薩克斯坦等國,在孕產婦死亡率指標中進步比較快,都從“中庸國家”進步成為“發達國家”。相比之下,作為世界上人口最多的兩個國家,中國和印度在2000年和2017年的“孕產婦死亡率”指標雖然均有下降,但中國在2000年和2017年的孕產婦死亡率,分別介於這兩個年份中的“中庸國家羣體”的孕產婦死亡率的最小值和最大值之間;而印度在2000年和2017年的孕產婦死亡率,分別介於這兩個年份中的“落後國家羣體”的孕產婦死亡率的最小值和最大值之間。從這個方面講,2000—2017年,中、印兩國在孕產婦死亡率指標上的提高並不明顯。
2. 人均耗電量
按各國人均耗電量(千瓦時)排名對世界人口五等分後,其分類結果和相關統計數據如表3所示。

整體來看,從1990年到2014年,世界各國人均耗電量的相對排名變化不大。美國、歐洲、日本、澳大利亞、新西蘭屬於“發達國家羣體”,中東和拉丁美洲國家,以及南部非洲國家大多數屬於“中庸國家羣體”,而其他非洲和南亞國家普遍屬於“落後國家羣體”。東南亞地區的發展比較不均勻,其中泰國、馬來西亞屬於“中庸國家羣體”,其他多數國家屬於“落後國家羣體”,但越南進步較為明顯,2014年在人均耗電量指標上躋身“中庸國家羣體”行列。
若將中國和印度這兩個大國在1990年和2014年的人均耗電量數據,和基於該數據分類的另三類國家進行對比。我們發現,1990年,中國的人均耗電量大於該年“落後國家羣體”人均耗電量的最大值,小於該年“中庸國家羣體”人均耗電量的最小值;2014年,中國的人均耗電量接近“中庸國家羣體”人均耗電量的最大值。相比之下,無論是1990年還是2014年,印度的人均耗電量均低於該年度“落後國家羣體”人均耗電量的最大值,但是2014年的人均耗電量比1990年的人均耗電量更接近該年度“落後國家羣體”人均耗電量的最大值。
3.人均可再生內陸淡水資源
世界銀行網站給出的人均水資源相關數據的全稱是人均可再生內陸淡水資源,下文一律簡稱“人均水資源”。按照各國人均水資源數據排名對世界人口五等分後,其分類結果和相關統計數據如表4所示。


可見,隨着世界人口整體增長以及各國經濟發展,各類工業農業用水需求增長,世界人均水資源的數量在過去近30年中,粗略呈現出下降趨勢。同時,由於受到較多的自然因素限制,各國人均淡水資源數量並不和國家的發達程度實際掛鈎,而且在世界上的分佈比較特殊,缺乏規律。總體來看,南北美洲、非洲中部(剛果盆地周圍)、澳大利亞、東南亞、俄羅斯和北歐是地球上人均淡水資源比較充足的地區。在其他地區中,西亞、南亞和北非的人均淡水資源明顯較少,處於“落後國家羣體”。
中國和印度在2017年的人均水資源數據均比1992年的有所下降。但若將中印兩國同1992年和2017年按照人均水資源分類的另外三類國家進行比較,我們發現,1992年,中國人均水資源大於該年度“落後國家羣體”的最大值,略低於“中庸國家羣體”的最小值;2017年,中國人均水資源已經介於“中庸國家羣體”人均水資源的最小值和最大值之間。相比之下,無論是1992年還是2017年,印度的人均水資源均低於該年度“落後國家羣體”人均水資源的最大值。
表面上看,中、印兩國2017年的人均水資源排名都比1992年的更加靠前,但這並不是一個積極的信號,因為其背後隱藏的深層次原因,是世界範圍內的水資源分配更加不平衡,以及有更多的人口處於實際上更加缺水的地區。
三、“五等分世界觀”的不足與未來
傳統的世界各國發展指標數量排名,容易忽略世界各國間的人口規模差異,從而導致我們誤判某些國家的發展狀態。相比之下,本文提出的“五等分世界觀”,在考慮世界各國人口差異的基礎上,依據世界各國發展狀況進行了聚類。特別是對於人口明顯多於世界上其他國家的中國和印度,這種五等分的分類方法更能體現其相對於其他發展中國家的特殊性。
然而,中國是一個人口眾多、地理差異巨大的國家,不同地區的發展程度差異也是影響我國居民生活感受的重要因素,這是“五等分世界觀”所需要解決的問題。
另外,隨着中國人口老齡化,未來的世界可能不再適用“五等分世界觀”。關於這一點,本文也會給出一些基於數量統計的初步預測。
(一)關於中國地區發展差異和世界的比對
中國作為一個大國,不同省份的發展狀況差異較大。可以將中國各個省份的人均GDP數據和世界各國的人均GDP數據進行比較,得到一個衡量地區發展差異的分類方法。但很多指標不在中國省級行政單位數據統計範圍內,因此目前無法和世界水平進行比較。後續的研究中會針對這一方向進行補充。
根據《中國統計年鑑2021》可瞭解中國各省、直轄市、自治區、特別行政區的人均GDP數據。同時,通過2020年的人民幣-美元匯率(6.65元≈1美元,時值美元兑換匯率),可以將中國各個省份的人均GDP與表2中的五等分分類數據進行比較。
然而,本文表1中“落後國家羣體”“中庸國家羣體”“發達國家羣體”的實際人均GDP範圍差別較大,同時可以注意到,在人均GDP較高的國家中,美國是人口最多、面積最大的一個。因此,為了方便表示“落後國家羣體”“中庸國家羣體”“發達國家羣體”中不同國家的人均GDP和中國各個省份的數值差異,下文將“發達國家羣體”分為三部分:第一部分人均GDP低於美國人均GDP的1/2;第二部分人均GDP超過美國人均GDP的1/2,但低於美國;第三部分人均GDP不小於美國人均GDP。


可見,在2020年,中國絕大多數省份的人均GDP已經處於“發達國家羣體”內,即至少比世界上60%的人口擁有更高人均GDP。但在絕對的數量方面仍然與美國、日本、歐洲國家有較大的差距,絕大多數省份的人均GDP仍然不到美國的一半。目前由於數據獲取途徑有限,還未找到相同統計口徑的1990年中國各省份人均GDP,無法進行比較。但考慮到1990年的中國人均GDP仍低於“落後國家羣體”,絕大多數省份的人均GDP顯然較低。
不過,這種改進也僅僅是將中國人均GDP的統計精細程度提高到了省級行政單位一級,要細緻地瞭解地區發展差異、貧富差距方面的情況,還需要更加基層的統計數據。
(二)關於世界各國人口未來佔比的預測
本文提出的這種基於人口規模的國別研究方法,配合不同的國際排名指標、國家區別狀態等因素,可以更加有效地對不同國家的發展趨勢、發展模式相似程度、在國際社會中的作用進行歸納分析。同時通過一些更加詳細全面的數據,看到某些問題的本質,瞭解不同國家在發展過程中取得的進步與付出的代價。特別是將中國和印度這兩個人口眾多的國家單獨歸納了出來,更能體現中國和印度相比於其他國家的特殊性。
但是,未來中國人口老齡化會帶來一系列問題,特別是在不遠的未來,中國的人口佔世界人口的比值,一定會迅速低於15%,甚至不足10%。為此,本文針對世界各國出生人口的狀況進行一些相關的統計分析。
同樣援引世界銀行數據庫的數據,但是不再以總人口作為國家排名的權重,而是改為0-14歲的人口總量。由於數據獲取渠道有限,本次研究中發現,在聯合國的193個成員國中,有9個國家沒有公佈1990-2020年的0-14歲人口數據。它們分別是:安道爾共和國、多米尼克、聖基茨和尼維斯、列支敦士登、摩納哥、馬紹爾羣島、瑙魯、聖馬力諾、圖瓦盧。這些國家規模較小,以2020年人口規模為例,其總人口數量僅為39.56萬,遠遠小於世界人口總量,因此可以在研究中忽略不計。表6為刨除以上9個國家數據後,聯合國其餘184個成員國的0-14歲人口狀況。

可見,1990年中國和印度的0-14歲人口規模,都接近全球0-14歲人口規模總量的20%。而在其他國家當中,排名第三的印度尼西亞只佔4%。相比之下,2020年中國和印度0-14歲人口規模已經產生了較大的差異。中國佔比從1990年的18%下降到了2020年的13%;而印度的佔比為18%,仍然接近20%。尼日利亞、巴基斯坦的佔比略有提升,分別為5%和4%。
美國、印度尼西亞的0-14歲人口占比在2020年相比於1990年變化不大。巴西、俄羅斯、孟加拉國、墨西哥的佔比有所下降。埃塞俄比亞、剛果(金)則從1990年的十名之外,分別排到了2020年的第7名和第10名。
可見,在不遠的將來,隨着人口老齡化導致中國人口佔世界人口的比例嚴重下降,也會導致相關問題思考模式的變化。但更為重要的是一系列涉及國家宏觀戰略安全的變化。
四、結論
使用“五等分世界觀”,可以有效地幫助我們理清世界不同國家因為人口規模差異而導致的發展程度差異,以及對此進行一系列發展排名評價。同時也能讓我們看到中國這些年來各類社會發展指標的變化,總結得失。
如今,隨着人口老齡化,中國人口佔世界人口的比例即將下降,提高人口發展質量才是基本的發展策略。但是,這種“人口質量”的評價不能像以前那樣片面依靠人均GDP、人均受教育程度等發展指標衡量,還應該考慮到基本資源稟賦、人民健康程度、文化影響力等多種方面的影響因素,以面對內外變化帶來的挑戰。正因為如此,如何探索出新的“人口質量發展指標”,是當今研究中國發展的重要任務。
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