科工力量：打造工業強國基石，京東默默做了哪些事？

【文/觀察者網專欄作者 迪波】

這兩天正是“京東618”如火如荼進行的時刻。5月31日晚8點京東618開啓後，美的、海爾、小米、格力、Apple等品牌銷量瞬間破億，10分鐘破億品牌數量也同比增加了23%，近五成中小商家成交額增長超200%。

然而，在表面這個看得見的零售狂歡“買買買”背後，還有一個看不見的、更強大的京東驅動的產業互聯網在默默運行，服務着800多萬B端的企業客户，覆蓋在華世界500強企業的90%、全國專精特新中小企業的70%。人們不禁會詫異，京東是如何做到這一切的。

供應鏈魔法基礎：“三網通”與降低社會成本

一般人看得見的京東零售渠道有線上商城、京東Mall、七鮮超市、京東家電專賣店、京車會等數萬家京東自營或管理的門店等，卻看不見自2007年以來京東已悄不作聲在全國與幾百萬家門店與上千個品牌形成的深入合作這張無形的大網，也看不見京東悄悄從聚焦3C數碼的物流發展到覆蓋六大網絡的全國物流體系，織造了一張貨流大網；這可是一張開放運行的大網，公開數據顯示，外部客户業務的佔比達到65%、還仍然在繼續增長。而支撐這個龐大貨品流通網絡的是幾乎遍佈全國城鄉的1500個自營倉庫與2000個線上加盟倉庫（“雲倉”）、數百個分揀中心與37萬一線配送人員構成的“倉網”軀幹，可以在94%的區縣、84%的鄉鎮實現“當日達”或“次日達”。

而隱藏最深、最不容易被人看見的卻是京東人打造的一張雲網，這可是構築貨網與倉網的技術神經中樞！僅京東物流參與打造這張雲網的技術人員就一度超過了4000，還不包括集團本部的研發人員。2022年上市年報顯示，京東物流技術研發費用投入達到31.2億元，研發的成果包括自動導引車（AGV）、軟硬件集成的高密度存儲系統、機器人分揀及包裝系統，以及智能快遞等核心技術和解決方案，全面涵蓋包括園區設施、倉儲、分揀、運輸和配送等供應鏈的各個關鍵環節。有報道指出，截至2020年12月31日，京東物流已獲得超過4400項專利及計算機軟件著作權（含申請中），其中2500項與自動化及無人操作技術有關。

為增強與保持京東技術的強大“魔法”，從2017年至今，京東體系在基礎科學和技術研發上已累計投入1000億，技術成果遍佈智能零售、物流倉儲、智能服務、智能城市等諸多數智供應鏈場景。作為兼具實體企業基因和數字技術能力的新型實體企業，憑藉行業領先的全棧產品矩陣和優異的技術性能，現在京東雲的全鏈路服務能力，已經覆蓋了工業、農業以及地方政府產業發展多個領域。

基於多年來的不懈努力，京東研發團隊已搭建起來了一套全面的智能物流系統，不斷提升着服務自動化、運營數字化及決策智能化的水平。並依賴於這張“看不見”的雲網充分施展了“三網通”魔法，協助成千上萬的B端客户改善與優化自身的供應鏈、提質增效，大大降低了社會生產與流通的成本。一直默默致力於推進從單點到鏈網融合的產業鏈接、打磨數字與智能雲工具的這個“看不見”的京東，就像電影《超體》中女主角露西完成蜕變後一樣，在不知不覺中就成為了跨To C與To B業務的高手，走出了一條獨特的新型實體企業之路。

僅2019年至2021年，京東在構築倉網、貨網、雲網等供應鏈基礎設施中累計用於商品採購、技術研發、物流履約、員工薪酬福利、品牌商家扶持等相關投入總額超過2萬億元人民幣。京東集團副總裁曾晨曾經解釋鏈網融合的實質是“京東一端連着消費互聯網，另一端連着產業互聯網，持續不斷地用數智化技術連接和優化社會生產、流通、消費、服務等各個供應鏈環節，降低社會成本、提高社會效率”。

我們則認為，三網融合魔法的優勢、尤其是那種將技術全力投入用於攻克行業痛點的不斷追求，這才構成了京東獨特商業模式寬大的“護城河”，構成了波特教授後期競爭理論中一直強調的企業差異化系統與正反饋生態，使得京東成為一家名副其實“以供應鏈為基礎的技術與服務供應商”，也使得京東從通常的零售競爭遊戲中得以脱穎而出、後勁與威懾力十足。

看不見的超級大腦：“京東雲”的產業魔法

提起國內雲服務供應商，人們通常會首先想起阿里雲、騰訊雲、百度智能雲等，這些互聯網雲廠在國內較早佈局，並在各自擅長的業務領域，開拓疆域，相比之下，京東雲雖然入局稍晚，但是從近兩年的市場表現看，也有後發之勢。2022年底，研究機構Forrester發佈的《2022年Q4中國公有云開發和基礎設施平台》報告的排名中，京東雲超越百度雲排名第四；Forrester認為，京東雲擁有領先的數智供應鏈技術能力，能夠全面提升互聯網、零售、金融服務、製造、能源和交通等行業數字化水平，對於尋求多雲支持和供應鏈服務的公司來説，京東雲是理想的選擇。

人們不禁要問，京東雲切入的是產業數字化過程中難度最大的一塊，它是如何提高成功率、贏得B端客户青睞的呢？

通過技術補貼價格，實現用雲門檻降低，是當下雲計算市場的一種現象，而來自需求側的另一種現象是，企業希望引入成熟的數智化轉型方法論，需要有業務流程改造落地實踐的充分驗證、降低“數字轉型陷阱”的風險，而這正是京東雲的“產業魔法”。京東雲深深嵌入了客户的業務流程、提供了SaaS與DaaS層級的深度服務，與客户一起走出了一條成功率高、避開“數字化陷阱”的轉型之路，讓廣大B端客户立即有獲得紅利感受、從而堅定數實融合決心。

“把自己對於智能供應鏈的深度理解轉換成平台方案、產品技術、基礎設施輸出給實體客户企業，共同創新，這樣的數字化轉型路徑，可以降低准入門檻、大大降低實施風險，因為這些方案是基於京東自身在數字化實踐中打磨、優化、封裝後的方案，具備很強的流程與業務實用性。”京東雲相關負責人給我們這樣解釋道。

事實上，京東雲通過把自身十幾年打磨的數字化、智能化供應鏈能力解耦之後，形成了七大解決方案，覆蓋了基礎設施以及六大業務場景，分別是：採購、研發、智能製造、全域鏈接、價值服務、一體化等；針對具體產業客户的數字化需求，尋找提質增效的機會，定製化導入實施，與客户分享優化的紅利。這種數字化的路徑，沒有給企業增加數字化的成本與風險，只要用較少的資源、直奔主題，就重構了企業價值鏈。這就是京東雲魔力所在！

大型央企中化能源就收穫了與京東雲合作的紅利。

中化能源每年營收千億規模；旗下部門繁多，業務更是覆蓋能源、製造、農業乃至房地產。面對獨立業務板塊，集團層面如何進行價值管控協調、掌握業務數據？不同業務板塊之間如何實現實時互聯互通、供應鏈的協同？有如何確保在平穩過渡的情況下，打通不同部門與子公司之間的數據鴻溝？中化能源找上了京東雲。針對智能管控水平不足、業務系統獨立不相關運作、平台共享能力缺失這三大難題，京東雲依託混合多雲操作系統“雲艦”為中化能源打造了“中化能源基礎數字技術平台”，在混合雲基礎之上，低成本、低風險地完成了中化能源開放、融合數字轉型技術服務能力的構建目標。

中化能源只是一個舉例。數據顯示，京東雲目前服務超95%的大型央企、近100座城市、2048家大型企業、914家金融機構和超207萬家中小微企業。在常州，京東雲與合作伙伴打造的“超級虛擬工廠”，就實現了超七百多家工廠6萬多台設備接入，為協同消化區域內15億多剩餘產能、推動區域產業結構轉型升級提供了有利抓手。

超級商品數據庫：墨卡託的魔法

中國是製造業大國，工業設備備件的採購，供應鏈十分複雜、涉及的供應商數量大，參數多，且存在“規模小、假貨多、品種少”問題，導致了產品尋找的成本、採購流通的成本及售後成本非常高，還有價格不透明、質量參差不齊等問題。以鞍鋼集團為例，其業務範圍覆蓋礦山採選、燒結、鍊鐵、鍊鋼、軋鋼及焦化、運輸等產業鏈各環節。但過去採購中，市場上“非標”現象突出，不僅商品名稱不直觀、描述隨意混亂、商品信息不夠完整現象普遍，在多供應商體系下，各供應商之間對於商品數據描述差異還帶來一品多商、一品多價問題。

即使是螺母這種看似尋常的通用產品，行業中就存在國標（GB）、德標（DIN）、國際標準（ISO）、美標（ASTM/ANSI）等多種標準。找到一套合理的編碼映射方式來統一度量衡、建立標準商品數據庫庫、“拉齊需求”是頭等大事。這個既有技術上的門檻、也有投入產出平衡上的二難。

對於京東，攻克這個山頭沒有取巧的捷徑可走，只得依靠自己的研發，組建幾百人的團隊，通過大數據人工智能技術，數據清洗和知識抽取構建知識圖譜，建立一個超級的標準商品庫，把工業供應鏈上的不同“語言體系”統一起來；在這基礎上，再把海量產品的參數標準化提供給供給端和需求端平台參與者，提供數字化採購一站式服務讓整個產業提效，讓產業鏈上的各個環節都有所收益。這個獨創產品就是墨卡託商品數據庫，它對工業品的海量參數進行了標準化及統一化，它也對工業產業間的資源協同方式進行深度改造。

京東工業的研發團隊負責人進一步解釋道，在墨卡託背後，其實是京東工業圍繞供應鏈全鏈路打造的一整套技術產品體系，這在京東工業內部被稱為IPNP（全稱為“工業履約神經科學”），旨在，將產業鏈上下游像“神經網絡”一樣緊密鏈接起來。

面向產業鏈上游，IPNP先以墨卡託統一行業間話語體系，再通過供應商協同系統將製造商、分銷商及代理商連接起來，建立了一個“萬倉合一”的供應網絡。截至2022年12月31日，該系統已連接約3萬名製造商、分銷商及代理商。一旦進入這個龐大的倉儲網絡數據庫中，企業不僅可以隨時追溯商品來源，實現全國範圍的高效尋源，還能夠有效省去不必要的分銷層級引起的多餘商品二次搬運，大大精簡履約流程。

面向產業鏈下游，IPNP也以墨卡託為基礎，高效歸集與標準化海量的企業客户終端需求。通過驅動IPNP履約數字化神經中樞——智能決策系統“K2”，用先進的數據分析及算法，評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務提供商的服務質量及結算週期等變量，能夠實時對數以萬計的品牌商、渠道商、服務商進行合理調度，幫助企業實現最優價值的履約交付。

截至目前，京東工業品墨卡託標準化商品庫已建設有四級類目，其中一級類目29個，末級類目6000多個，共有2500多個商品數據庫標準模板，覆蓋品牌超過1500個。在墨卡託標準商品庫基礎框架搭建完成後，京東工業努力攜手產業上下游合作伙伴不斷擴充墨卡託的數據容量。

京東工業在同鞍鋼的合作中，第一步就是梳理標準商品庫，為每一種商品標註了參數、材質、規格、型號等數字化標籤。而鞍鋼的標註標準商品庫也將輸入到京東工業品打造的墨卡託標準商品庫中，再配合供貨商控制系統和數字化工業商品池管理系統，京東工業將需求側的採購目錄和行業價格指數進行交叉對比，並相應地提出對商品池中的商品品類和定價的調整建議。

法國的施耐德電氣集團在和京東工業合作，將18000條施耐德電氣的商品參數錄入京東工業品墨卡託標準商品庫，覆蓋低壓配電產品設備、中壓配電、電源與製冷等150個類目、241個產品系列，建立了電氣及工控自動化領域的“數據字典”大全，打造電氣及工控自動化領域的行業標準。2021年，施耐德電氣在京東工業品的成交額同比增長66%，為施耐德電氣增速最快的數字化渠道之一。

2023年，京東工業成功中標成為南網MRO工業品專區合作伙伴，南方電網本次招標中，僅儀器儀表就包含67種，勞保安防就多達41種。處理大量的SKU恰恰是京東工業的優勢，它能夠提供48個產品類別和約4,250萬個SKU。對比一下，世界工業品電商巨頭固安捷的能力是處理3000萬左右的SKU。根據灼識諮詢數據顯示，截至2022年12月31日，按SKU數量計，京東工業的平台在中國提供最廣泛種類的工業品。

除了商品採購，配送與履約服務能力也是南網極為看重的要素。而京東在這塊的能力，已經通過白鶴灘水電站得到完美展示，這是當今世界在建規模最大水電項目之一，其物資管理也是一項世界級工程。白鶴灘地處偏遠、交通不便，履約交付難以保障。怎麼辦？京東工業品在白鶴灘鎮當地建立了企配中心，通過京工櫃、前置倉、智能移動倉等多種新一代數字化基礎設施解決“最後一公里”履約交付問題，並實現水電站物資採購的數字化管理。

都是從MRO“起家”，短短几年，京東工業這個新來者，在國內這個新賽場上，明顯把固安捷、米思米、震坤行等這些工業品電商平台甩在了自己身後。它的成功不只是墨卡託標準商品數據庫的“魔法”，在本質邏輯上，京東工業與上述普通工業品B2B平台的差異在於：它不光有MRO交易平台，更重要的是，還有其他拳頭產品如IPNP履約數字化神經中樞——智能決策系統“K2”、數智運維解決方案京備雲、智能採購平台京東工採、履約基礎設施前置倉京工櫃等，藉助算法與算力，來完成最優效率、最有價值的履約。

京東工業的成就，實際上也建立在京東ToB體系多年以來着眼於搭建行業採購數字化高速公路的努力之上。早在2013年京東即面向企業客户的物資採購需求成立了專門的業務部門。2014年初，京東與中國聯通內部商城項目合作，在業界率先實現了陽光采購的創新模式。隨後陸續推出了“智慧雲翼”採購解決方案，以及中採雲、錦禮、酷兜、藍海豚等諸多場景化的採購解決方案，並於2017年將業務領域自然延伸至MRO領域，從而開啓了工業品數字化的廣闊領域。

看不見的京東：做中國工業強國路上一塊沉默的基石

有人説，面向C端客户的企業更容易被大家看見，面向B端的企業不容易被看見，面向B端的努力往往也不容易被看見！

還有人説，世界上最偉大的企業，大多產生在To C業務，比如可口可樂、蘋果、寶潔、輝瑞醫藥等。它們的理由是，因為C端市場競爭環境往往更激烈、尖鋭、與複雜多變，這對企業的市場管理能力、產品創新能力/品牌文化能力要求更高。

然而，在我們看來，更偉大的公司可以是，在To C業務獲得綜合運營技術能力與數據資源之後，並不採用流量過渡競爭的方式來獲取市場地位，而是將供應鏈技能與數字感知能力分享給社會，致力通過長期的努力與投入，來提升B端創新效率、降低B端客户成本、賦能全產業鏈條。

20年來，京東只做強調做實事、長期的事、有價值的事，不管有多難。從搭建物流基礎設施到三網合一、從物流科技投入到輸出產業雲賦能能力、從交易服務到墨卡託的研發，始終以解決行業與社會痛點為原動力，構建社會性的基礎供應鏈設施，找到企業和社會創造共享價值的機會。作為中國企業，需要有這樣避開聚光燈做長期事業的定力，唯如此才能成為中國產業強國路上的奠基石，這既是長青基業企業的責任，也是國家的希望所在。

（完）

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