京東高管：大模型的難點不在技術追趕，而是產業突破

【文/觀察者網 周毅 編輯 呂棟】

今日（7月13日）上午，京東在2023京東全球科技探索者大會暨京東雲峯會上推出言犀大模型。據悉，與通用大模型相比，言犀大模型融合了70%的通用數據與30%的數智供應鏈原生數據，瞄準的是零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景。

“某種意義上，我們的大模型相當於既做了通識教育，又讀了四年專業性的本科教育”，京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁何曉冬表示。大模型的難點不在技術追趕，而是產業突破。京東言犀大模型的產業實踐，是京東非常關注的部分。

上週，2023世界人工智能大會（WAIC 2023）在上海落下帷幕。今年大會，全球大模型和生成式人工智能（AIGC）成為各界關注焦點，阿里、百度、京東、華為和科大訊飛等國內企業，都介紹了自己的解決方案。京東大模型到底有何不同，它是否能幫助京東成為AI領域的“新勢力”?

關於京東大模型，京東高管們説了什麼？

在推出言犀大模型的同時，京東還推出了一套大模型的完整工具，例如言犀AI開發計算平台、高性能存儲平台雲海和軟硬一體虛擬化引擎京剛等；此外，京東還發布了兩大服務平台，包括全新升級的優加DaaS和言犀智能服務平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大領域的行業解決方案。

京東的大模型之旅，現在到哪一步了？

據悉，對於大模型的應用實踐，京東有明確的“三步走”規劃。

目前，京東雲已經基於內部實踐構建了通用大模型；到今年年底這段時間，京東將經由高複雜場景大規模錘鍊，迭代出紮實的產業服務；預計在2024年初，會將大模型能力向外部嚴肅商業場景開放。目前，京東已經走到第二步，並在內部取得了豐富的實踐成果。

京東醫療大模型實景 京東科技直播截圖

京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬表示，雖然Chat類的大模型引發新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。在大會現場，曹鵬展示了京東言犀大模型及其在零售、物流、健康、營銷等場景的應用。“作為一家新型實體企業，京東思考更多的是大模型如何與實體結合。”

曹鵬認為，與通用大模型相比，言犀大模型具備三大特性：更高產業屬性、更強泛化能力和更多安全保障。曹鵬表示，依託於京東複雜場景的歷練，言犀天然具有產業基因，更懂產業需求，可為千行百業輸出更準確、更有價值的信息和判斷，與實體產業深度融合。

 “從產業端切入大模型，如同從北坡攀登技術珠峯，道路雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景。”京東集團CEO許冉表示，“大模型真正實現自己的價值，一定是在產業應用中。”在許冉看來，大模型的價值=算法×算力×數據×產業厚度的平方。

“前三個指標固然重要，但技術在產業場景落地應用，創造實際價值才是關鍵。當產業效率和產業的邊界拓展得到質的提升以後，大模型才有了更重要的實際價值和意義，這將不亞於又一次工業革命。”

京東集團CEO許冉演講

在京東看來，數智供應鏈訓練了產業大模型，而大模型則依託供應鏈深入產業。

供應鏈的鏈條長，帶來的數據相關性比較高，而基於供應鏈的訓練數據越多，模型越大，才有可能產生產業端的智能湧現；同時，以大模型為代表的人工智能技術，可以實時感知和動態調節供應鏈的運行狀態，加速供應鏈上下游各主體之間的業務協同，進而提升供應鏈的響應速度和運行效率，這也是優化供應鏈最行之有效的方法之一。

百花齊放？中國和美國共佔全球大模型的80%

京東不是唯一一家提出“聚焦產業”的大模型賽道玩家。

今年6月，騰訊首次公佈騰訊雲行業大模型研發進展。依託騰訊雲TI平台打造行業大模型精選商店，騰訊為客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力構建專屬大模型及智能應用。

騰訊的解題思路是：行業大模型+企業精調，以騰訊雲的大模型算力作為硬支撐，在騰訊雲TI平台內置多個高質量行業大模型，提供企業結合自身場景數據按需定製精調，大幅降低大模型應用門檻。

今年4月，阿里雲宣佈啓動“通義千問夥伴計劃”，有意將“千問專屬大模型”在不同行業中進行訓練和落地。“專屬大模型”不僅具備“通用大模型”的知識和能力，還擁有對應行業和場景的知識積累，能更好地支撐垂直行業各式各樣的應用與服務，滿足不同企業對大模型的特殊要求。

通過產品化的方式，阿里雲希望能讓“千問專屬大模型”覆蓋企業全生命週期，同時讓每一個企業、每一個行業都能夠用上自己的大模型。企業可以結合自己的行業知識及場景需求，對千問大模型進行再訓練和精調，打造企業的專屬大模型。

知名企業紛紛湧入大模型賽道，是當下中國大模型進入快速發展期的寫照。

中國科學技術信息研究所所長趙志耘曾表示，“從全球已發佈的大模型分佈來看，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。美國近年來一直排名第一，中國從2020年起進入快速發展期，目前與美國保持同步增長態勢。”

趙志耘團隊此前編寫的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國大模型呈現蓬勃發展態勢，在地域和領域分佈上相對集中。全國有14個省（市）在開展大模型研發，其中北京、廣東兩地的大模型產品分別達到38個和20個，居全國前列。

報告顯示，從模型領域發佈來看，自然語言處理是最為活躍的領域；其次是多模態領域，在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。從研發主體發佈來看，高校、科研機構、企業等創新主體都在積極研發大模型，但學術界與產業界的聯合研發案例較少。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。