知識水平趨近真人專家？螞蟻財富發佈大模型智能理財助理支小寶2.0

大模型在金融領域的研發與應用正加速落地。9月8日，在上海舉行的“外灘大會”上，螞蟻財富平台發佈了國內首個應用大模型技術的智能理財助理支小寶2.0。支小寶2.0版本基於螞蟻集團剛發佈的金融大模型研發而成，在知識力、專業力、語言力、安全力方面得到大幅提升，可以幫助金融機構為用户提供高質量的行情分析、持倉診斷、資產配置和投教陪伴等專業服務，知識水平不輸真人行業專家。據透露，支小寶2.0目前已在內測，將在完成相關備案工作後上線。

此前，業內的智能理財助理大多為“檢索式AI”，在語意理解、金融問題分析回覆和專業服務的提供上，存在諸多侷限。大模型版本的支小寶2.0，率先實現了金融領域智能理財助理從“檢索式AI”到“生成式AI”的躍升。

“伴隨金融服務從廣度走向深度，財富管理行業逐漸形成‘以用户為中心’的新生態，結合全新的大模型技術，將為用户創造更普惠、專業、透明和包裹式的新體驗。”螞蟻集團財富事業羣總裁、螞蟻基金董事長王珺表示，支小寶2.0背後的知識力拓展了知識的廣度和深度，能讓更多用户獲得‘既普且惠’的服務，專業力則能幫助實現千人千面的資產配置，打造‘智能專業’的體驗。語言力提升了個性化生成能力，打造出‘温暖陪伴’的體驗，而安全力作為基石與底盤，通過可控可信的圍欄技術，保障內容安全與金融合規性，帶來‘透明可靠’的體驗。

在發佈會後，螞蟻財富及支小寶的相關團隊接受了觀察者網等媒體的採訪，就大家關心的話題進行了探討。

智商財商雙高，知識水平趨近真人專家

支小寶技術負責人陸鑫介紹説，得益於金融大模型帶來的知識力、專業力提升，支小寶2.0的智商和財商提升到了新水平，能幫助用户深度解讀市場信息、並結合用户的財務目標、投資偏好等，提供個性化的配置策略。

在現場演示中，有用户諮詢“人工智能這麼火，會影響哪些行業”，支小寶2.0會基於專業機構和權威媒體等提供的千萬份報告與資訊庫，整合提煉後進行回答。當用户問“現在能買點嗎”，支小寶2.0會調用持倉診斷、配置分析等多個工具，循序漸進地分析人工智能板塊當前行情，結合用户持倉狀況引導合理配置，提示該用户降低倉位，避免追漲殺跌的非理性行為。

用户進一步追問“還是看不懂”時，支小寶2.0會再換一換表述，先解釋“行業衞星基金”這個專業名詞的意思，再解釋這類資產不能過多的原因，是希望能分散風險、平衡收益。

觀察者網現場瞭解到，在知識力上，支小寶2.0的金融知識數據存儲量已達到百億級，金融事件分析推理能力不遜於真人行業專家平均水平，能同時服務億級用户，有望突破人力的限制，讓大眾用户都能擁有自己專屬的智能理財助理。

支小寶2.0的專業力則體現在，有金融大模型充當“服務中樞”後，支小寶會調用數百個金融接口工具，為用户提供行情解讀、產品測評、行為分析等專業服務。更重要的是，支小寶2.0能基於用户偏好進行金融實時情景模擬，從18億個配置組合中，為99%的用户匹配到更優的個性化資產配置方案。

**兼具高情商，**從被動應答到主動服務

據陸鑫介紹，依託語言力的提升，智能助理支小寶2.0的情商也在提高，金融意圖識別準確率達到95%，能夠理解用户情緒，主動進行多回合的高質量對話，甚至調整成更專業或更通俗的溝通風格。在回答用户提問後，大模型下的支小寶還會自動“反思”回答準確度，進行自我糾偏。

有意思的是，支小寶2.0還會在服務鏈路中預判用户需求和卡點，適時地主動詢問或提供服務。這意味着，支小寶2.0的服務體感越來越接近真人專家，並且始終在不斷自我學習和進化。

此前的數據顯示，截至2022年，支小寶1.0版本（檢索式AI）已經累計服務用户超過3億，解答了超過17億個理財問題。被支小寶深度服務過的用户的理財行為，也更趨於健康：資產配置合理度提升5%，頻繁交易比例下降60%。當前，螞蟻財富平台上合作的百家資管機構，已接入支小寶服務，幫助機構把服務成本降低了50%。

陸鑫認為，生成式的支小寶2.0，意味着更自然的交互，更豐富的供給，更有效的表達，更貼身定製的服務，也意味着更多普通人都能獲得專業、專屬的理財助理，是金融服務從廣度向深度進階的一個縮影。據透露，支小寶2.0版本已在內測，將在完成相關備案工作後上線。

小模型VS大模型，到底提升在哪裏？

本次支小寶2.0的發佈，也代表着螞蟻從金融小模型升級為金融大模型，那麼這其中到底有多少提升，是否用上了大模型就能夠讓投資者高枕無憂了呢？觀察者網在發佈會後採訪了支小寶的產品團隊。

説起螞蟻支小寶2.0大模型的意義，螞蟻集團財富事業羣副總裁李小軍表示，螞蟻自2018年開始探索如何用AI來服務更多的客户，如何讓數以億計的用户都能享受到好的投資理財助理的服務，包括能幫他診斷、分析、建議等等，在人工時代幾乎不可能覆蓋的，而大模型給了螞蟻一個和客户實時交互的渠道，我們希望未來不管是客户自己去逛，需要找人聊，找人問，需要尋求支持諮詢的時候，支小寶就會出現。

對於支小寶2.0相比1.0的提升部分，支小寶技術負責人陸鑫表示儘管小模型和大模型有質的差別，但是對於財富管理行業來講，大模型它沒有改變它的本質，主要的提升在就在於它確實對人的語言的理解能力和表達能力增強了很多，也就是語言力的層面。

陸鑫認為，大模型也提升了其在投研領域的專業力，能讓支小寶成為投研專家的CoPilot，去輔助他做一些工作。為用户帶來了一些知識的理解能力和知識的推理能力，大模型可以解放用户每天處理大量信息和資訊的時間和精力成本，極大提高用户的體驗。

而除了全新賦予的語言力，大模型也為螞蟻瞭解用户，實現千人千面提供了更細緻的顆粒度，能夠更加了解客户並提供定製化投顧方案。

李小軍表示：這種在傳統的小模型下，顆粒度很粗，只能分幾檔，再多弄不過來。大模型為這件事情提供了一個可能性，它可以把KYC做得更加細緻，瞭解的更加清楚，推出的也更加精準。通過大模型，螞蟻可以結合了客户的持倉和整體的配置況，力爭給出一個適合客户現在狀況的建議。

對於如何解決大模型一本正經胡説八道和金融模型力求嚴謹的矛盾，支小寶的產品經理楊帆表示，特定領域的大模型和通用大模型有所區別，解決知識的可控性和知識幻覺問題不能單純的依靠算法，還需要從工程和業務下手，螞蟻目前已經取得了一定的成果，但如果要媲美人類專家，至少還有三年的時間。

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